NVIDIA A2 vs NVIDIA GH200 Superchip — GPU-Vergleich (Jul 2026)
NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA GH200 Superchip (96GB HBM3, 989 TFLOPS FP16, Hopper). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr. Vergleichen Sie Spezifikationen, VRAM, Leistung und Preise bei 1 Cloud-Anbietern, um die beste GPU für Ihre KI-Arbeitslast zu finden.
Fazit: NVIDIA A2 vs NVIDIA GH200 Superchip
NVIDIA GH200 Superchip liegt insgesamt vorne und führt in 5 von 6 verglichenen Kategorien.
Wo NVIDIA A2 führt
- TDP (60W vs 700W)
Wo NVIDIA GH200 Superchip führt
- FP16 (989 TFLOPS vs 18 TFLOPS)
- VRAM (96 GB vs 16 GB)
- Bandbreite (4,000 GB/s vs 200 GB/s)
- FP32 (494.5 TFLOPS vs 4.5 TFLOPS)
- Erscheinungsjahr (2023 vs 2021)
Wähle NVIDIA A2 für Edge inference, entry-level AI. Wähle NVIDIA GH200 Superchip für Large-scale AI training, HPC.
Häufig Gestellte Fragen
Ist NVIDIA A2 oder NVIDIA GH200 Superchip besser?
NVIDIA GH200 Superchip führt in 5 von 6 verglichenen Kategorien. Die richtige Wahl hängt weiterhin von den für Sie wichtigsten Faktoren ab.
Wer hat einen besseren FP16, NVIDIA A2 oder NVIDIA GH200 Superchip?
NVIDIA GH200 Superchip (989 TFLOPS vs 18 TFLOPS).
Wer hat einen besseren VRAM, NVIDIA A2 oder NVIDIA GH200 Superchip?
NVIDIA GH200 Superchip (96 GB vs 16 GB).
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NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
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NVIDIA GH200 Superchip
96GB HBM3 · Hopper
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| Spezifikationen | |||
| Hersteller | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektur | Ampere | Hopper | |
| VRAM | 16 GB GDDR6 | 96 GB HBM3 | |
| Bandbreite | 200 GB/s | 4,000 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 18.0 TFLOPS | 989.0 TFLOPS | |
| FP32 | 4.5 TFLOPS | 494.5 TFLOPS | |
| TDP | 60W | 700W | |
| Erscheinungsjahr | 2021 | 2023 | |
| Segment | Rechenzentrum | Rechenzentrum | |
| Am besten geeignet für | Edge inference entry-level AI | Large-scale AI training HPC | |
| Cloud-Preise | |||
| Günstigste On-Demand | $0.22/hr | — | |
| Günstigste Spot | — | — | |
| Anbieter | 1 | 0 | |
| Anbieterpreise (On-Demand) | |||
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$0.22/hr | Nicht verfügbar | |