NVIDIA A2 vs NVIDIA B100 — GPU-Vergleich (Jul 2026)
NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA B100 (192GB HBM3e, 1,750 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr. Vergleichen Sie Spezifikationen, VRAM, Leistung und Preise bei 1 Cloud-Anbietern, um die beste GPU für Ihre KI-Arbeitslast zu finden.
Fazit: NVIDIA A2 vs NVIDIA B100
NVIDIA B100 liegt insgesamt vorne und führt in 5 von 6 verglichenen Kategorien.
Wo NVIDIA A2 führt
- TDP (60W vs 700W)
Wo NVIDIA B100 führt
- FP16 (1,750 TFLOPS vs 18 TFLOPS)
- VRAM (192 GB vs 16 GB)
- Bandbreite (8,000 GB/s vs 200 GB/s)
- FP32 (60 TFLOPS vs 4.5 TFLOPS)
- Erscheinungsjahr (2024 vs 2021)
Wähle NVIDIA A2 für Edge inference, entry-level AI. Wähle NVIDIA B100 für AI training, large-scale inference.
Häufig Gestellte Fragen
Ist NVIDIA A2 oder NVIDIA B100 besser?
NVIDIA B100 führt in 5 von 6 verglichenen Kategorien. Die richtige Wahl hängt weiterhin von den für Sie wichtigsten Faktoren ab.
Wer hat einen besseren FP16, NVIDIA A2 oder NVIDIA B100?
NVIDIA B100 (1,750 TFLOPS vs 18 TFLOPS).
Wer hat einen besseren VRAM, NVIDIA A2 oder NVIDIA B100?
NVIDIA B100 (192 GB vs 16 GB).
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NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
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NVIDIA B100
192GB HBM3e · Blackwell
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| Spezifikationen | |||
| Hersteller | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektur | Ampere | Blackwell | |
| VRAM | 16 GB GDDR6 | 192 GB HBM3e | |
| Bandbreite | 200 GB/s | 8,000 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 18.0 TFLOPS | 1750.0 TFLOPS | |
| FP32 | 4.5 TFLOPS | 60.0 TFLOPS | |
| TDP | 60W | 700W | |
| Erscheinungsjahr | 2021 | 2024 | |
| Segment | Rechenzentrum | Rechenzentrum | |
| Am besten geeignet für | Edge inference entry-level AI | AI training large-scale inference | |
| Cloud-Preise | |||
| Günstigste On-Demand | $0.22/hr | — | |
| Günstigste Spot | — | — | |
| Anbieter | 1 | 0 | |
| Anbieterpreise (On-Demand) | |||
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$0.22/hr | Nicht verfügbar | |
NVIDIA A2
NVIDIA B100