NVIDIA A2 kontra NVIDIA B100 — Porównanie GPU (Jul 2026)
NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA B100 (192GB HBM3e, 1,750 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr. Porównaj specyfikacje, VRAM, wydajność i ceny wśród 1 dostawców chmury, aby znaleźć najlepszy GPU do swojego obciążenia AI.
Podsumowanie: NVIDIA A2 vs NVIDIA B100
NVIDIA B100 wychodzi na prowadzenie, przodując w 5 z 6 porównywanych kategorii.
Gdzie NVIDIA A2 prowadzi
- TDP (60W vs 700W)
Gdzie NVIDIA B100 prowadzi
- FP16 (1,750 TFLOPS vs 18 TFLOPS)
- VRAM (192 GB vs 16 GB)
- Przepustowość (8,000 GB/s vs 200 GB/s)
- FP32 (60 TFLOPS vs 4.5 TFLOPS)
- Rok wydania (2024 vs 2021)
Wybierz NVIDIA A2 dla Edge inference, entry-level AI. Wybierz NVIDIA B100 dla AI training, large-scale inference.
Najczęściej Zadawane Pytania
Co jest lepsze, NVIDIA A2 czy NVIDIA B100?
NVIDIA B100 prowadzi w 5 z 6 porównywanych kategorii. Właściwy wybór nadal zależy od czynników, które są dla Ciebie najważniejsze.
Który ma lepszy FP16, NVIDIA A2 czy NVIDIA B100?
NVIDIA B100 (1,750 TFLOPS vs 18 TFLOPS).
Który ma lepszy VRAM, NVIDIA A2 czy NVIDIA B100?
NVIDIA B100 (192 GB vs 16 GB).
|
NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
|
NVIDIA B100
192GB HBM3e · Blackwell
|
||
|---|---|---|---|
| Specyfikacje | |||
| Producent | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektura | Ampere | Blackwell | |
| VRAM | 16 GB GDDR6 | 192 GB HBM3e | |
| Przepustowość | 200 GB/s | 8,000 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 18.0 TFLOPS | 1750.0 TFLOPS | |
| FP32 | 4.5 TFLOPS | 60.0 TFLOPS | |
| TDP | 60W | 700W | |
| Rok wydania | 2021 | 2024 | |
| Segment | Centrum danych | Centrum danych | |
| Najlepsze do | Edge inference entry-level AI | AI training large-scale inference | |
| Cennik w chmurze | |||
| Najtańsze na żądanie | $0.22/hr | — | |
| Najtańsze spot | — | — | |
| Dostawcy | 1 | 0 | |
| Cennik dostawcy (Na żądanie) | |||
|
$0.22/hr | N/D | |
NVIDIA A2
NVIDIA B100