NVIDIA A2 vs NVIDIA B100 — Comparaison GPU (Jul 2026)
NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA B100 (192GB HBM3e, 1,750 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr. Comparez les spécifications, la VRAM, les performances et les prix chez 1 fournisseurs cloud pour trouver le meilleur GPU pour votre charge de travail IA.
Conclusion : NVIDIA A2 vs NVIDIA B100
NVIDIA B100 l'emporte globalement, en tête dans 5 des 6 catégories comparées.
Où NVIDIA A2 est en tête
- TDP (60W vs 700W)
Où NVIDIA B100 est en tête
- FP16 (1,750 TFLOPS vs 18 TFLOPS)
- VRAM (192 GB vs 16 GB)
- Bande passante (8,000 GB/s vs 200 GB/s)
- FP32 (60 TFLOPS vs 4.5 TFLOPS)
- Année de sortie (2024 vs 2021)
Choisissez NVIDIA A2 pour Edge inference, entry-level AI. Choisissez NVIDIA B100 pour AI training, large-scale inference.
Questions Fréquemment Posées
NVIDIA A2 ou NVIDIA B100, lequel est meilleur ?
NVIDIA B100 domine dans 5 des 6 catégories comparées. Le bon choix dépend toujours des facteurs qui comptent le plus pour vous.
Lequel a un meilleur FP16, NVIDIA A2 ou NVIDIA B100 ?
NVIDIA B100 (1,750 TFLOPS vs 18 TFLOPS).
Lequel a un meilleur VRAM, NVIDIA A2 ou NVIDIA B100 ?
NVIDIA B100 (192 GB vs 16 GB).
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NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
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NVIDIA B100
192GB HBM3e · Blackwell
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|---|---|---|---|
| Spécifications | |||
| Fabricant | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architecture | Ampère | Blackwell | |
| VRAM | 16 GB GDDR6 | 192 GB HBM3e | |
| Bande passante | 200 GB/s | 8,000 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 18.0 TFLOPS | 1750.0 TFLOPS | |
| FP32 | 4.5 TFLOPS | 60.0 TFLOPS | |
| TDP | 60W | 700W | |
| Année de sortie | 2021 | 2024 | |
| Segment | Centre de données | Centre de données | |
| Idéal pour | Edge inference entry-level AI | AI training large-scale inference | |
| Tarification Cloud | |||
| Le moins cher à la demande | $0.22/hr | — | |
| Le moins cher en Spot | — | — | |
| Fournisseurs | 1 | 0 | |
| Tarification Fournisseur (À la demande) | |||
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$0.22/hr | N/A | |