NVIDIA A2 对比 NVIDIA B100 — GPU 比较 (Jul 2026)
NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA B100 (192GB HBM3e, 1,750 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr. 比较 1 个云服务提供商的规格、VRAM、性能和价格，找到最适合您 AI 工作负载的 GPU。
结论：NVIDIA A2 vs NVIDIA B100
NVIDIA B100整体领先，在6个比较类别中领先5个。
NVIDIA A2领先的领域
- TDP (60W vs 700W)
NVIDIA B100领先的领域
- FP16 (1,750 TFLOPS vs 18 TFLOPS)
- VRAM (192 GB vs 16 GB)
- 带宽 (8,000 GB/s vs 200 GB/s)
- FP32 (60 TFLOPS vs 4.5 TFLOPS)
- 发布年份 (2024 vs 2021)
选择 NVIDIA A2 用于 Edge inference, entry-level AI。选择 NVIDIA B100 用于 AI training, large-scale inference。
常见问题
NVIDIA A2还是NVIDIA B100更好？
NVIDIA B100在6个比较类别中领先5个。正确的选择仍取决于对您最重要的因素。
谁的FP16更好，NVIDIA A2还是NVIDIA B100？
NVIDIA B100（1,750 TFLOPS vs 18 TFLOPS）。
谁的VRAM更好，NVIDIA A2还是NVIDIA B100？
NVIDIA B100（192 GB vs 16 GB）。
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NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
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NVIDIA B100
192GB HBM3e · Blackwell
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| 规格 | |||
| 制造商 | NVIDIA | NVIDIA | |
| 架构 | 安培 | 布莱克韦尔 | |
| VRAM | 16 GB GDDR6 | 192 GB HBM3e | |
| 带宽 | 200 GB/s | 8,000 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 18.0 TFLOPS | 1750.0 TFLOPS | |
| FP32 | 4.5 TFLOPS | 60.0 TFLOPS | |
| TDP | 60W | 700W | |
| 发布年份 | 2021 | 2024 | |
| 细分市场 | 数据中心 | 数据中心 | |
| 适用场景 | Edge inference entry-level AI | AI training large-scale inference | |
| 云端价格 | |||
| 最便宜的按需 | $0.22/hr | — | |
| 最便宜的竞价 | — | — | |
| 供应商 | 1 | 0 | |
| 供应商价格（按需） | |||
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$0.22/hr | 不适用 | |
NVIDIA A2
NVIDIA B100