NVIDIA A16 vs NVIDIA RTX PRO 6000 — GPU-Vergleich (Apr 2026)

NVIDIA A16 (64GB GDDR6, 72 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA RTX PRO 6000 (96GB GDDR7, 252 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: NVIDIA A16 from $0.47/hr, NVIDIA RTX PRO 6000 from $1.71/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 4 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.

NVIDIA A16 vs NVIDIA RTX PRO 6000 — GPU-Vergleich (Apr 2026)
NVIDIA A16
64GB GDDR6 · Ampere
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NVIDIA RTX PRO 6000
96GB GDDR7 · Blackwell
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Spezifikationen
Hersteller NVIDIA NVIDIA
Architektur Ampere Blackwell
VRAM 64 GB GDDR6 96 GB GDDR7
Bandbreite 800 GB/s 1,792 GB/s
FP16 (Tensor) 72.0 TFLOPS 252.0 TFLOPS
FP32 18.0 TFLOPS 125.0 TFLOPS
TDP 250W 600W
Erscheinungsjahr 2021 2025
Segment Data center Professional
Am besten geeignet für Virtual desktops lightweight inference video streaming Professional AI development large model fine-tuning visualization
Cloud-Preise
Günstigste On-Demand $0.47/hr $1.71/hr
Günstigste Spot $1.69/hr
Anbieter 2 2
Anbieterpreise (On-Demand)
Vultr $0.47/hr Nicht verfügbar
Cherry Servers $0.50/hr Nicht verfügbar
Latitude.sh Nicht verfügbar $1.71/hr
RunPod Nicht verfügbar $1.89/hr
NVIDIA A16 NVIDIA RTX PRO 6000

Top Providers for NVIDIA A16 and NVIDIA RTX PRO 6000

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Vultr vs Cherry Servers vs Latitude.sh – GPU-Anbieter Vergleich (April 2026)

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Vultr vs Cherry Servers vs Latitude.sh – GPU-Anbieter Vergleich (April 2026)
Vultr
Hochleistungs-Cloud-GPU in 32 globalen Regionen
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Cherry Servers
Bare-Metal-GPU-Server mit 24 Jahren Hosting-Erfahrung und vollständiger Hardware-Kontrolle.
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Latitude.sh
Bare-Metal-GPU-Cloud an 23 globalen Standorten
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Übersicht
Trustpilot-Bewertung 1.8 4.6 3.7
Hauptsitz United States Lithuania Brazil
Anbietertyp Multi-Cloud Nicht verfügbar Bare Metal
Am besten für KI-Training Inferenz Videorendering HPC Stable Diffusion Spieleentwicklung generative KI Feinabstimmung Forschung KI-Training Inferenz Feinabstimmung Rendering Forschung HPC generative KI Deep Learning KI-Training Inferenz Bare-Metal-GPU Feinabstimmung Forschung dedizierte Arbeitslasten generative KI
GPU Hardware
GPU-Modelle A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000
Max. VRAM (GB) 288 80 96
Max. GPUs/Instanz 16 2 8
Interconnect NVLink PCIe NVLink
Pricing
Startpreis ($/Std.) $0.47/hr $0.16/hr $0.35/hr
Abrechnungsgranularität Pro Stunde Pro Stunde Pro Stunde
Spot/Unterbrechbar Ja Nein Nein
Reservierte Rabatte Nicht verfügbar Nicht verfügbar Nicht verfügbar
Kostenlose Guthaben Bis zu 300 $ kostenloses Guthaben für 30 Tage Keine 200 $ über Empfehlungsprogramm
Ausgangsgebühren Standard (variiert je nach Plan) Nicht verfügbar Keine
Speicher 350 GB - 61 TB NVMe (inklusive), Blockspeicher zu 0,10 $/GB/Monat, S3-kompatibler Objektspeicher NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 $/GB/Monat) Lokaler NVMe-Speicher inklusive (bis zu 4x 3,8 TB), Blockspeicher 0,10 $/GB/Monat, Dateisystemspeicher 0,05 $/GB/Monat
Infrastructure
Regionen 32 Regionen auf 6 Kontinenten (Amerika, Europa, Asien, Australien, Afrika) Litauen, Niederlande, Deutschland, Schweden, USA, Singapur (6 Standorte) 23 Standorte: USA (8 Städte), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Mexiko-Stadt. GPU in Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokio
Verfügbarkeits-SLA 100 % 99,97 % 99,9 %
Developer Experience
Frameworks PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC PyTorch TensorFlow CUDA (Bare Metal – vollständige Stack-Kontrolle) ML-optimierte Images PyTorch TensorFlow (vom Nutzer installiert) CUDA
Docker-Unterstützung Ja Ja Ja
SSH-Zugang Ja Ja Ja
Jupyter Notebooks Ja Nein Nein
API / CLI Ja Ja Ja
Einrichtungszeit Minuten Minuten Sekunden
Kubernetes Support Ja Ja Nein
Business Terms
Mindestverpflichtung Keine Keine Keine
Compliance SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Level 1 ISO 27001 ISO 20000-1 DSGVO PCI DSS Einzelmandanten-Isolation DPA verfügbar
Vultr Cherry Servers Latitude.sh

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