NVIDIA A16 vs NVIDIA RTX PRO 6000 — Perbandingan GPU (Jun 2026)

NVIDIA A16 (64GB GDDR6, 72 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA RTX PRO 6000 (96GB GDDR7, 252 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: NVIDIA A16 from $0.47/hr, NVIDIA RTX PRO 6000 from $1.71/hr. Bandingkan spesifikasi, VRAM, prestasi, dan harga di antara 4 penyedia awan untuk mencari GPU terbaik bagi beban kerja AI anda.

NVIDIA A16 vs NVIDIA RTX PRO 6000 — Perbandingan GPU (Jun 2026)
NVIDIA A16
64GB GDDR6 · Ampere
Lihat Harga NVIDIA A16
NVIDIA RTX PRO 6000
96GB GDDR7 · Blackwell
Lihat Harga NVIDIA RTX PRO 6000
Spesifikasi
Pengeluar NVIDIA NVIDIA
Seni Bina Ampere Blackwell
VRAM 64 GB GDDR6 96 GB GDDR7
Lebar Jalur 800 GB/s 1,792 GB/s
FP16 (Tensor) 72.0 TFLOPS 252.0 TFLOPS
FP32 18.0 TFLOPS 125.0 TFLOPS
TDP 250W 600W
Tahun Keluaran 2021 2025
Segmen Pusat data GPU Profesional
Terbaik Untuk Virtual desktops lightweight inference video streaming Professional AI development large model fine-tuning visualization
Harga Awan
Termurah Atas Permintaan $0.47/hr $1.71/hr
Termurah Spot $1.69/hr
Penyedia 2 2
Harga Penyedia (Permintaan Segera)
Vultr $0.47/hr Tidak berkenaan
Cherry Servers $0.50/hr Tidak berkenaan
Latitude.sh Tidak berkenaan $1.71/hr
RunPod Tidak berkenaan $1.89/hr
NVIDIA A16 NVIDIA RTX PRO 6000

Penyedia Teratas untuk NVIDIA A16 dan NVIDIA RTX PRO 6000

Kedua-dua 3 penyedia ini menawarkan NVIDIA A16 dan NVIDIA RTX PRO 6000. Perbandingan penuh model GPU, harga, infrastruktur, dan alat pembangun.

Vultr vs Cherry Servers vs Latitude.sh - Perbandingan Penyedia GPU (Jun 2026)

Perbandingan sebelah menyebelah Vultr vs Cherry Servers vs Latitude.sh. Imbas dengan cepat pembiayaan maksimum, pembahagian keuntungan, peraturan risiko, leverage, platform, instrumen, jadual pembayaran, pilihan pembayaran, kebenaran dagangan dan sekatan KYC untuk mengecilkan senarai firma dagangan prop anda. Data dikemas kini Jun 2026.

Vultr vs Cherry Servers vs Latitude.sh - Perbandingan Penyedia GPU (Jun 2026)
Vultr
GPU awan berprestasi tinggi merentasi 32 wilayah global
Visit Vultr
Cherry Servers
Pelayan GPU tanpa sistem operasi dengan pengalaman hosting selama 24 tahun dan kawalan penuh pada tahap perkakasan.
Visit Cherry Servers
Latitude.sh
Awan GPU logam kosong merentasi 23 lokasi global
Visit Latitude.sh
Gambaran Keseluruhan
Penilaian Trustpilot 1.7 4.6 3.7
Ibu Pejabat United States Lithuania Brazil
Jenis Penyedia Multi-Awan Tidak berkenaan Logam Kosong
Terbaik Untuk Latihan AI inferens rendering video HPC Stable Diffusion pembangunan permainan AI generatif penalaan halus penyelidikan Latihan AI inferens penalaan halus rendering penyelidikan HPC AI generatif pembelajaran mendalam Latihan AI inferens GPU logam kosong penalaan halus penyelidikan beban kerja khusus AI generatif
Perkakasan GPU
Model GPU A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000
Maksimum VRAM (GB) 288 80 96
Maksimum GPU/Satu Instans 16 2 8
Sambungan NVLink PCIe NVLink
Harga
Harga Mula ($/jam) $0.47/hr $0.16/hr $0.35/hr
Ketelitian Pengebilan Per jam Per jam Per jam
Spot/Preemptible Ya Tidak Tidak
Diskaun Terpelihara Tidak berkenaan Tidak berkenaan Tidak berkenaan
Kredit Percuma Kredit percuma sehingga $300 untuk 30 hari Tiada $200 melalui program rujukan
Yuran Egress Standard (berbeza mengikut pelan) Tidak berkenaan Tiada
Penyimpanan 350 GB - 61 TB NVMe (termasuk), Penyimpanan Blok pada $0.10/GB/bulan, Penyimpanan Objek serasi S3 NVMe SSD, Penyimpanan Blok Elastik ($0.071/GB/bulan) NVMe tempatan disertakan (sehingga 4x 3.8TB), Penyimpanan Blok $0.10/GB/bulan, Penyimpanan Sistem Fail $0.05/GB/bulan
Infrastruktur
Wilayah 32 wilayah merentasi 6 benua (Amerika, Eropah, Asia, Australia, Afrika) Lithuania, Belanda, Jerman, Sweden, AS, Singapura (6 lokasi) 23 lokasi: AS (8 bandar), LATAM (5), Eropah (5), APAC (4), Mexico City. GPU di Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo
SLA Masa Beroperasi 100% 99.97% 99.9%
Pengalaman Pembangun
Rangka Kerja PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — kawalan penuh tumpukan) Imej dioptimumkan ML PyTorch TensorFlow (dipasang pengguna) CUDA
Sokongan Docker Ya Ya Ya
Akses SSH Ya Ya Ya
Jupyter Notebooks Ya Tidak Tidak
API / CLI Ya Ya Ya
Masa Persediaan Minit Minit Saat
Sokongan Kubernetes Ya Ya Tidak
Terma Perniagaan
Komitmen Minimum Tiada Tiada Tiada
Pematuhan SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Tahap 1 ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS Pengasingan penyewa tunggal DPA tersedia
Vultr Cherry Servers Latitude.sh

Bina perbandingan anda sendiri

Pilih mana-mana 2-6 firma dari panduan ini dan buka dalam jadual perbandingan penuh.

Petua: jika anda tidak memilih mana-mana firma, kami akan mulakan dengan 2 teratas dari panduan ini.