Latitude.sh 是否提供价格较低的可中断 GPU 实例?
答案
Latitude.sh 竞价实例可用性:0
对于能够应对偶尔中断的工作负载——例如定期保存检查点的大规模模型训练或批处理作业——竞价实例相比按需定价能提供显著的成本节省。Latitude.sh 上的常规按需实例起价为 $0.35/hr。
请在 Latitude.sh 官方网站 上查看实时竞价价格和中断率。
更多关于 Latitude.sh 的常见问题
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包含 Latitude.sh 的指南
- 具备无服务器GPU推理的云GPU提供商
- 具有 NVLink 或 InfiniBand 的云 GPU 提供商
- 具有持久存储的云GPU提供商
- 提供 SSH 访问的云 GPU 服务商
- 提供API和CLI管理的云GPU服务商
- 提供免费额度的云GPU服务商
- 提供抢占式/可中断实例的云GPU供应商
- 提供按秒计费的云GPU服务商
- 支持 Docker 和自定义镜像的云 GPU 提供商
- 支持 Jupyter Notebook 的云 GPU 提供商
- 支持 Kubernetes 的云 GPU 提供商
- 支持多节点GPU集群的云GPU提供商
- 每小时不到1美元的最便宜云GPU
- 用于大型语言模型服务和部署的最佳云GPU
- 配备NVIDIA A100的最佳云GPU提供商
- 零出站费用的云GPU提供商
这些指南将 Latitude.sh 与其他云GPU提供商一起列出,按GPU特性、框架、可用性和开发者需求分组。
Latitude.sh 对比 DigitalOcean 对比 Vultr - GPU提供商比较(四月 2026)
Latitude.sh 对比 DigitalOcean 对比 Vultr并排比较。快速查看最大资金、利润分成、风险规则、杠杆、平台、工具、支付计划、支付选项、交易权限和KYC限制,缩小你的专有交易公司候选名单。数据更新于四月 2026。
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Latitude.sh
覆盖23个全球地点的裸金属GPU云
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DigitalOcean
简单、可扩展的 AI/ML GPU 云
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Vultr
跨越32个全球区域的高性能云GPU
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|---|---|---|---|
| 概览 | |||
| Trustpilot 评分 | 3.7 | 4.6 | 1.8 |
| 总部 | Brazil | United States | United States |
| 供应商类型 | 裸金属 | 不适用 | 多云 |
| 适用场景 | AI 训练、推理、裸金属 GPU、微调、研究、专用工作负载、生成式 AI | AI训练、推理、微调、大型语言模型部署、大型语言模型服务、计算机视觉、初创企业、生成式AI、研究 | 人工智能训练、推理、视频渲染、高性能计算、稳定扩散、游戏开发、生成式人工智能、微调、研究 |
| GPU Hardware | |||
| GPU 型号 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200 | A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X |
| 最大显存 (GB) | 96 | 192 | 288 |
| 每实例最大 GPU 数 | 8 | 8 | 16 |
| 互联 | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| 起始价格 ($/小时) | $0.35/hr | $0.76/hr | $0.47/hr |
| 计费粒度 | 按小时计费 | 按秒计费 | 按小时计费 |
| 竞价/可抢占 | 0 | 0 | 1 |
| 预留折扣 | 不适用 | 不适用 | 不适用 |
| 免费额度 | 通过推荐计划获得200美元 | 60 天内赠送 200 美元免费额度 | 最高300美元免费额度,期限30天 |
| 出站费用 | 无 | 无(包含在套餐中) | 标准(根据计划不同而异) |
| 存储 | 包含本地NVMe(最高4个3.8TB),块存储0.10美元/GB/月,文件系统存储0.05美元/GB/月 | 500-720 GiB NVMe 启动盘(包含),大配置含 5 TiB NVMe 临时存储,卷存储费用为 0.10 美元/GiB/月 | 350 GB - 61 TB NVMe(包含),块存储每月0.10美元/GB,兼容S3的对象存储 |
| Infrastructure | |||
| 区域 | 23个地点:美国(8个城市)、拉美(5个)、欧洲(5个)、亚太(4个)、墨西哥城。GPU位于达拉斯、法兰克福、悉尼、东京 | 纽约(NYC2)、多伦多(TOR1)、亚特兰大(ATL1)、里士满(RIC1)、阿姆斯特丹(AMS3) | 覆盖6大洲32个区域(美洲、欧洲、亚洲、澳大利亚、非洲) |
| 正常运行时间 SLA | 99.9% | 99% | 100% |
| Developer Experience | |||
| 框架 | 机器学习优化镜像,PyTorch,TensorFlow(用户安装),CUDA | PyTorch、TensorFlow、Jupyter、Miniconda、CUDA、ROCm、Hugging Face | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ROCm、Hugging Face、NVIDIA NGC |
| Docker 支持 | 1 | 1 | 1 |
| SSH 访问 | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter 笔记本 | 0 | 1 | 1 |
| API / 命令行界面 | 1 | 1 | 1 |
| 设置时间 | 秒级 | 分钟 | 分钟 |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 1 |
| Business Terms | |||
| 最小承诺 | 无 | 无 | 无 |
| 合规性 | 单租户隔离,支持DPA | SOC 2 类型 II、SOC 3、HIPAA(含 BAA)、CSA STAR 1 级 | SOC 2+(HIPAA)、PCI、ISO 27001、ISO 27017、ISO 27018、ISO 20000-1、CSA STAR 1级 |
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