DigitalOcean NVLink veya InfiniBand ile çoklu GPU örneklerini destekliyor mu?
Cevap
DigitalOcean, aşağıdaki özelliklere sahip çoklu GPU yapılandırmalarını destekler:
Bağlantı teknolojisi: NVLink
Bir örnekte maksimum GPU sayısı: 8
Çok düğümlü eğitim: 1
Bağlantı seçimi, dağıtık eğitim performansı için kritik öneme sahiptir. NVLink, GPU'lar arasında çift yönlü 900 GB/sn'ye kadar bant genişliği sağlarken, InfiniBand düğümler arası yüksek hızlı iletişim imkanı sunar. Sadece PCIe tabanlı kurulumlar çıkarım için uygundur ancak çoklu GPU eğitiminde darboğaz oluşturabilir.
Mevcut GPU modelleri: RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200
Detaylı bağlantı özellikleri ve çoklu GPU topoloji diyagramları için DigitalOcean resmi web sitesine bakınız.
DigitalOcean hakkında daha fazla SSS
- DigitalOcean en çok ne için uygundur?
- DigitalOcean için mevcut Trustpilot puanı ve yorum sayısı nedir?
- DigitalOcean hangi makine öğrenimi çerçevelerini destekliyor?
- DigitalOcean üzerinde bir GPU örneğini ne kadar hızlı dağıtabilirim?
- DigitalOcean sunucusuz GPU çıkarımı sunuyor mu?
- DigitalOcean veri merkezleri nerede bulunuyor?
- DigitalOcean spot veya öncelikli GPU örnekleri sunuyor mu?
- DigitalOcean çıkış veya veri transfer ücreti alıyor mu?
- DigitalOcean ücretsiz kredi veya ücretsiz deneme sunuyor mu?
- DigitalOcean hangi GPU modellerini sunuyor?
- DigitalOcean fiyatlandırması nedir ve faturalandırma nasıl çalışır?
DigitalOcean'nin Yer Aldığı Rehberler
- API ve CLI Yönetimi ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- Docker ve Özel İmajlarla Bulut GPU Sağlayıcıları
- Jupyter Notebook Desteği Olan Bulut GPU Sağlayıcıları
- Kalıcı Depolamalı Bulut GPU Sağlayıcıları
- Kubernetes Desteği ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- LLM'lerin İnce Ayarı İçin En İyi Bulut GPU'ları
- NVIDIA B200 ile En İyi Bulut GPU Sağlayıcıları
- NVLink veya InfiniBand ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- Saatte 0,50 $ Altında En Ucuz Bulut GPU'ları
- Saniye Bazlı Faturalandırma ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- Spot / Öncelikli Bulut GPU Sağlayıcıları
- SSH Erişimi Olan Bulut GPU Sağlayıcıları
- Sunucusuz GPU Çıkarımı ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- Sıfır Çıkış Ücreti Olan Bulut GPU Sağlayıcıları
- Çok Düğümlü GPU Kümeleri ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- Ücretsiz Kredili Bulut GPU Sağlayıcıları
Bu rehberlerde DigitalOcean, diğer bulut GPU sağlayıcılarıyla birlikte GPU özellikleri, çerçeveler, kullanılabilirlik ve geliştirici gereksinimlerine göre gruplanmıştır.
DigitalOcean karşılaştır RunPod karşılaştır Latitude.sh - GPU Provider Comparison (Nisan 2026)
Side-by-side comparison of DigitalOcean karşılaştır RunPod karşılaştır Latitude.sh. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Nisan 2026.
|
DigitalOcean
Basit, ölçeklenebilir AI/ML için GPU bulutu
|
RunPod
Yapay Zeka için inşa edilmiş bulut — sunucusuz çıkarımdan anında çok düğümlü kümelere kadar GPU iş yüklerini talep üzerine dağıtın ve ölçeklendirin.
|
Latitude.sh
23 küresel konumda çıplak metal GPU bulutu
|
|
|---|---|---|---|
| Genel Bakış | |||
| Trustpilot Puanı | 4.6 | 3.8 | 3.7 |
| Merkez Ofis | United States | United States | Brazil |
| Sağlayıcı Türü | Uygulanamaz | GPU Odaklı | Çıplak Metal |
| En İyi | Yapay zeka eğitimi çıkarım ince ayar LLM dağıtımı LLM servisi bilgisayarla görme girişimler üretken yapay zeka araştırma | Yapay zeka eğitimi çıkarım ince ayar Stable Diffusion toplu işleme render araştırma LLM servisi üretken yapay zeka | Yapay zeka eğitimi çıkarım çıplak metal GPU ince ayar araştırma özel iş yükleri üretken yapay zeka |
| GPU Hardware | |||
| GPU Modelleri | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Maks VRAM (GB) | 192 | 288 | 96 |
| Maks GPU/Örnek | 8 | 8 | 8 |
| Bağlantı | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Başlangıç Fiyatı ($/saat) | $0.76/hr | $0.06/hr | $0.35/hr |
| Faturalama Detayı | Saniye başına | Saniye başına | Saatlik |
| Spot/Öncelikli | 0 | 1 | 0 |
| Ayrılmış İndirimler | Uygulanamaz | %15-29 (1 aydan 1 yıla kadar planlar) | Uygulanamaz |
| Ücretsiz Krediler | 60 gün için 200$ ücretsiz kredi | İlk 10$ harcamadan sonra 5$-500$ bonus | Referans programı ile 200 $ |
| Çıkış Ücretleri | Yok (plana dahil) | Yok (Ücretsiz) | Yok |
| Depolama | 500-720 GiB NVMe önyükleme (dahil), daha büyük konfigürasyonlarda 5 TiB NVMe geçici depolama, Hacimler $0.10/GiB/ay | Konteyner/Hacim (0,10$/GB/ay), Boşta Hacim (0,20$/GB/ay), Ağ Depolama (0,07$/GB/ay 1TB) | Yerel NVMe dahil (en fazla 4x 3.8TB), Blok Depolama 0,10 $/GB/ay, Dosya Sistemi Depolama 0,05 $/GB/ay |
| Infrastructure | |||
| Bölgeler | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 31 küresel bölge | 23 konum: ABD (8 şehir), LATAM (5), Avrupa (5), APAC (4), Meksiko Şehri. GPU Dallas, Frankfurt, Sidney, Tokyo'da |
| Çalışma Süresi SLA | %99 | %99,99 | %99,9 |
| Developer Experience | |||
| Çerçeveler | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | ML-optimze edilmiş imajlar PyTorch TensorFlow (kullanıcı tarafından kurulur) CUDA |
| Docker Desteği | 1 | 1 | 1 |
| SSH Erişimi | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Not Defterleri | 1 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Kurulum Süresi | Dakikalar | Anında | Saniyeler |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Min Taahhüt | Yok | Yok | Yok |
| Uyumluluk | SOC 2 Tip II SOC 3 HIPAA (BAA ile) CSA STAR Seviye 1 | SOC 2 Tip II | Tek kiracı izolasyonu DPA mevcut |
DigitalOcean
RunPod
Latitude.sh