Czy DigitalOcean obsługuje instancje wielo-GPU z NVLink lub InfiniBand?

Odpowiedź

DigitalOcean obsługuje konfiguracje wielokartowe GPU o następujących specyfikacjach:

Technologia połączenia: NVLink
Maksymalna liczba GPU na instancję: 8
Trening wielowęzłowy: Tak

Wybór technologii połączenia jest kluczowy dla wydajności treningu rozproszonego. NVLink zapewnia do 900 GB/s dwukierunkowej przepustowości między GPU, podczas gdy InfiniBand umożliwia szybkie komunikowanie się między węzłami. Konfiguracje oparte wyłącznie na PCIe nadają się do inferencji, ale mogą ograniczać wydajność treningu wielokartowego GPU.

Dostępne modele GPU: RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200

Szczegółowe specyfikacje połączeń i diagramy topologii wielokartowej GPU można znaleźć na DigitalOcean oficjalnej stronie internetowej.

Więcej FAQ o DigitalOcean

Przewodniki, w których występuje DigitalOcean

Te przewodniki zawierają DigitalOcean wraz z innymi dostawcami chmurowych GPU, pogrupowanymi według cech GPU, frameworków, dostępności i wymagań dla deweloperów.

Recenzja dostawcy GPU DigitalOcean i kluczowe informacje (Maj 2026)

Podsumowanie DigitalOcean: maksymalne finansowanie, podział zysków, zasady ograniczenia strat, dźwignia, instrumenty, harmonogram wypłat, metody płatności, uprawnienia handlowe i KYC. Dane zweryfikowane Maj 2026.

Recenzja dostawcy GPU DigitalOcean i kluczowe informacje (Maj 2026)
DigitalOcean
Prosta, skalowalna chmura GPU dla AI/ML
Visit DigitalOcean
Przegląd
Ocena Trustpilot 4.6
Siedziba główna United States
Typ dostawcy N/D
Najlepsze dla Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie wdrażanie LLM serwowanie LLM wizja komputerowa startupy generatywna AI badania
Sprzęt GPU
Modele GPU RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200
Maks. VRAM (GB) 192
Maks. liczba GPU/instancję 8
Połączenie międzywęzłowe NVLink
Cennik
Cena wyjściowa ($/godz.) $0.76/hr
Szczegółowość rozliczeń Rozliczanie co sekundę
Spot/Preemptible Nie
Rabaty rezerwacyjne N/D
Darmowe kredyty 200 USD darmowego kredytu na 60 dni
Opłaty za transfer wychodzący Brak (wliczone w plan)
Pamięć masowa 500-720 GiB NVMe na rozruch (wliczone), 5 TiB NVMe na pamięć tymczasową w większych konfiguracjach, wolumeny po 0,10 USD/GiB/mies.
Infrastruktura
Regiony Nowy Jork (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3)
SLA dostępności 99%
Doświadczenie dewelopera
Frameworki PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face
Wsparcie Dockera Tak
Dostęp SSH Tak
Notatniki Jupyter Tak
API / CLI Tak
Czas konfiguracji Minuty
Wsparcie Kubernetes Tak
Warunki biznesowe
Minimalne zobowiązanie Brak
Zgodność SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (z BAA) CSA STAR Poziom 1
DigitalOcean