デジタルオーシャンはNVLinkまたはInfiniBandを使ったマルチGPUインスタンスをサポートしていますか？

回答

デジタルオーシャン は、以下の仕様でマルチGPU構成をサポートしています：

インターコネクト技術：NVLink
インスタンスあたりの最大GPU数：8
マルチノードトレーニング：はい

分散トレーニングの性能にはインターコネクトの選択が重要です。NVLinkはGPU間で最大900 GB/sの双方向帯域幅を提供し、InfiniBandはノード間の高速通信を可能にします。PCIeのみの構成は推論には適していますが、マルチGPUトレーニングではボトルネックになる可能性があります。

利用可能なGPUモデル：RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200

詳細なインターコネクト仕様とマルチGPUトポロジー図は、デジタルオーシャン公式ウェブサイトをご覧ください。

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デジタルオーシャン GPUプロバイダーのレビューと主要情報 (5月 2026)

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デジタルオーシャン GPUプロバイダーのレビューと主要情報 (5月 2026)
デジタルオーシャン
シンプルでスケーラブルなAI/ML向けGPUクラウド
Visit デジタルオーシャン
概要
Trustpilot評価 4.6
本社所在地 United States
プロバイダータイプ 該当なし
最適用途 AIトレーニング、推論、ファインチューニング、LLM展開、LLMサービング、コンピュータビジョン、スタートアップ、生成AI、研究
GPUハードウェア
GPUモデル RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200
最大VRAM（GB） 192
インスタンスあたり最大GPU数 8
インターコネクト NVLink
価格
開始価格（$/時） $0.76/hr
請求単位 秒単位
スポット/プリエンプティブル いいえ
予約割引 該当なし
無料クレジット 60日間有効の200ドル無料クレジット
転送料金 なし（プランに含む）
ストレージ 500～720 GiB NVMeブート（含む）、大容量構成で5 TiB NVMeスクラッチ、ボリュームは月額0.10ドル/GiB
インフラストラクチャ
リージョン ニューヨーク（NYC2）、トロント（TOR1）、アトランタ（ATL1）、リッチモンド（RIC1）、アムステルダム（AMS3）
稼働率SLA 99%
開発者体験
フレームワーク PyTorch、TensorFlow、Jupyter、Miniconda、CUDA、ROCm、Hugging Face
Docker対応 はい
SSHアクセス はい
Jupyterノートブック はい
API / CLI はい
セットアップ時間 分単位
Kubernetesサポート はい
ビジネス条件
最低利用期間 なし
コンプライアンス SOC 2 タイプII、SOC 3、HIPAA（BAA付き）、CSA STAR レベル1
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