کیا ڈیجیٹل اوشن NVLink یا InfiniBand کے ساتھ ملٹی-جی پی یو انسٹینسز کی حمایت کرتا ہے؟

جواب

ڈیجیٹل اوشن درج ذیل وضاحتوں کے ساتھ ملٹی-جی پی یو کنفیگریشنز کی حمایت کرتا ہے:

انٹرکنیکٹ ٹیکنالوجی: NVLink
فی انسٹینس زیادہ سے زیادہ جی پی یوز: 8
ملٹی-نوڈ ٹریننگ: ہاں

انٹرکنیکٹ کا انتخاب تقسیم شدہ تربیت کی کارکردگی کے لیے انتہائی اہم ہے۔ NVLink جی پی یوز کے درمیان 900 جی بی/سیکنڈ تک دو طرفہ بینڈوڈتھ فراہم کرتا ہے، جبکہ InfiniBand نوڈز کے درمیان تیز رفتار مواصلات کو ممکن بناتا ہے۔ صرف PCIe سیٹ اپس انفرنس کے لیے موزوں ہیں لیکن ملٹی-جی پی یو ٹریننگ میں رکاوٹ بن سکتے ہیں۔

دستیاب جی پی یو ماڈلز: RTX 4000 Ada، RTX 6000 Ada، L40S، MI300X، H100 SXM، H200

تفصیلی انٹرکنیکٹ وضاحتوں اور ملٹی-جی پی یو ٹاپولوجی ڈایاگرامز کے لیے، دیکھیں ڈیجیٹل اوشن کی سرکاری ویب سائٹ۔

ڈیجیٹل اوشن کے بارے میں مزید FAQs

رہنما جہاں ڈیجیٹل اوشن شامل ہے

یہ رہنما ڈیجیٹل اوشن کو دیگر کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان کے ساتھ شامل کرتے ہیں، جو GPU خصوصیات، فریم ورکس، دستیابی، اور ڈویلپر کی ضروریات کے مطابق گروپ کیے گئے ہیں۔

ڈیجیٹل اوشن GPU فراہم کنندہ کا جائزہ اور اہم حقائق (مئی 2026)

ڈیجیٹل اوشن کا خلاصہ: زیادہ سے زیادہ فنڈنگ، منافع کی تقسیم، ڈرا ڈاؤن قواعد، لیوریج، آلات، ادائیگی کا شیڈول، ادائیگی کے طریقے، تجارتی اجازتیں اور KYC۔ ڈیٹا تصدیق شدہ مئی 2026۔

ڈیجیٹل اوشن GPU فراہم کنندہ کا جائزہ اور اہم حقائق (مئی 2026)
ڈیجیٹل اوشن
آسان، قابل توسیع GPU کلاؤڈ برائے AI/ML
Visit ڈیجیٹل اوشن
جائزہ
ٹرسٹ پائلٹ ریٹنگ 4.6
ہیڈکوارٹر United States
فراہم کنندہ کی قسم قابل اطلاق نہیں
بہترین برائے اے آئی کی تربیت، استنباط، فائن ٹوننگ، ایل ایل ایم کی تعیناتی، ایل ایل ایم کی خدمت، کمپیوٹر وژن، اسٹارٹ اپس، جنریٹیو اے آئی، تحقیق
GPU ہارڈویئر
GPU ماڈلز RTX 4000 Ada، RTX 6000 Ada، L40S، MI300X، H100 SXM، H200
زیادہ سے زیادہ VRAM (GB) 192
زیادہ سے زیادہ GPUs/انسٹینس 8
انٹرکنیکٹ NVLink
قیمتیں
شروع ہونے کی قیمت ($/گھنٹہ) $0.76/hr
بلنگ کی تفصیل فی سیکنڈ
اسپاٹ/پری ایمپٹیبل نہیں
محفوظ شدہ رعایتیں قابل اطلاق نہیں
مفت کریڈٹس 60 دنوں کے لیے $200 مفت کریڈٹ
ایگریس فیس کوئی نہیں (منصوبے میں شامل)
اسٹوریج 500-720 GiB NVMe بوٹ (شامل)، بڑے کنفیگریشنز پر 5 TiB NVMe اسکریچ، والیومز $0.10/GiB/ماہ پر
انفراسٹرکچر
علاقے نیو یارک (NYC2)، ٹورنٹو (TOR1)، اٹلانٹا (ATL1)، رچمنڈ (RIC1)، ایمسٹرڈیم (AMS3)
اپ ٹائم SLA 99%
ڈیولپر تجربہ
فریم ورکس PyTorch، TensorFlow، Jupyter، Miniconda، CUDA، ROCm، Hugging Face
ڈاکر سپورٹ ہاں
SSH رسائی ہاں
جیوپیٹر نوٹ بکس ہاں
API / CLI ہاں
سیٹ اپ کا وقت منٹ
Kubernetes سپورٹ ہاں
کاروباری شرائط
کم از کم عزم کوئی نہیں
تعمیل SOC 2 ٹائپ II، SOC 3، HIPAA (BAA کے ساتھ)، CSA STAR لیول 1
ڈیجیٹل اوشن