Latitude.sh

Ang pangunahing mga use case para sa Latitude.sh ay kinabibilangan ng: Pagsasanay ng AI, inference, bare metal GPU, fine-tuning, pananaliksik, dedikadong mga gawain, generative AI

Ang Latitude.sh ay gumagana bilang isang Bare Metal provider na may presyo na nagsisimula mula sa $0.35/hr. Ang platform ay angkop para sa mga team at indibidwal na nangangailangan ng flexible na access sa GPU nang walang pangmatagalang commitment.

Available na hardware: A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, RTX 6000 Ada, A100 SXM, H100 SXM, GH200, RTX PRO 6000

Suriin ang buong GPU lineup ng Latitude.sh at magpasya kung ito ay angkop sa iyong use case sa kanilang opisyal na website.

Simula noong July 15, 2026, ang Latitude.sh ay may rating na 3.1 mula sa 5.0 sa Trustpilot na may 4 mga review. Itinatag noong 2001, ang Latitude.sh ay nakabuo ng reputasyon sa loob ng maraming taon ng pagseserbisyo ng GPU compute sa mga AI developer at researcher.

Bisitahin ang Trustpilot page upang basahin ang mga indibidwal na review na sumasaklaw sa mga paksa tulad ng availability ng GPU, patas na pagpepresyo, kalidad ng suporta, at pangkalahatang karanasan sa platform.

Tuklasin ang kasalukuyang mga alok ng Latitude.sh sa kanilang opisyal na website.

Ang suporta sa framework sa Latitude.sh ay kinabibilangan ng:

ML-optimized images, PyTorch, TensorFlow (user-installed), CUDA

Para sa mga team na may partikular na pangangailangan, sinusuportahan din ng Latitude.sh ang custom Docker images (Oo), na nagpapahintulot sa iyo na tukuyin ang eksaktong software stack kasama ang bersyon ng CUDA, mga Python package, at mga system library.

Karagdagang mga developer tools:
- Jupyter notebooks: Hindi
- Persistent storage: Oo

Tingnan ang mga suportadong bersyon ng framework at Docker images sa Latitude.sh opisyal na website.

Mga deployment at developer tools sa Latitude.sh:

Oras ng setup: Segundo
Suporta sa Docker: Oo
Access sa SSH: Oo
Jupyter notebooks: Hindi
API / CLI: Oo
Custom images: Oo

Ang mabilis na oras ng setup na pinagsama sa suporta sa Docker at SSH ay nangangahulugan na maaari kang magsimula mula sa pag-sign up hanggang sa pagpapatakbo ng iyong unang training job sa loob ng ilang minuto. Nagbibigay ang Latitude.sh ng mga tools na kailangan para sa parehong interactive development (sa pamamagitan ng Jupyter) at automated pipelines (sa pamamagitan ng API/CLI).

Para sa step-by-step na mga tutorial sa deployment at quickstart guides, bisitahin ang Latitude.sh opisyal na website.

Serverless availability sa Latitude.sh: Hindi

Sa serverless GPU, mag-deploy ka ng model container at ang platform ang bahala sa autoscaling, load balancing, at cold starts nang awtomatiko. Nagbabayad ka lamang kapag ang iyong endpoint ay nagpoproseso ng mga request — walang singil kapag idle. Maaari nitong bawasan ang gastos ng 80-95% kumpara sa palaging naka-on na dedikadong instances para sa bursty inference workloads.

Ang Latitude.sh on-demand pricing ay nagsisimula mula sa $0.35/hr (Kada oras na billing).

Tingnan ang mga opsyon sa serverless deployment at cold-start benchmarks sa Latitude.sh opisyal na website.

Mga lokasyon ng data center para sa Latitude.sh (may punong-tanggapan sa Brazil):

23 lokasyon: US (8 lungsod), LATAM (5), Europe (5), APAC (4), Mexico City. GPU sa Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo

Ipinapangako ng Latitude.sh ang uptime SLA na 99.9%, na isang mahalagang salik para sa production inference workloads na nangangailangan ng mataas na availability. Suporta sa pribadong networking: Oo.

Suriin ang availability ng GPU kada rehiyon sa Latitude.sh opisyal na website.

Mga kakayahan sa Multi-GPU at distributed training sa Latitude.sh:

- Interconnect: NVLink
- Max GPUs bawat instance: 8
- Multi-node clusters: Hindi

Para sa training ng malalaking modelo tulad ng LLMs na nangangailangan ng maraming GPU, direktang naaapektuhan ng interconnect bandwidth ang training throughput. Ang mga high-bandwidth interconnect tulad ng NVLink at InfiniBand ay nagpapababa ng communication overhead sa panahon ng gradient synchronization, na nagreresulta sa halos linear scaling sa mga GPU.

Tingnan ang NVLink at InfiniBand configurations sa Latitude.sh official website.

Nag-aalok ba ang Latitude.sh ng spot instances? Hindi

Ang spot o preemptible instances ay isa sa mga pinaka-epektibong paraan upang mabawasan ang gastos sa cloud GPU. Gumagana ito sa pamamagitan ng pag-aalok ng hindi nagagamit na GPU capacity na may diskwento, kapalit ng karapatan ng provider na bawiin ang instance nang may maikling abiso. Angkop ito para sa mga training job na madalas mag-save ng checkpoints, pati na rin sa batch inference workloads.

Base pricing sa Latitude.sh: $0.35/hr (Kada oras billing).

Para sa mga termino ng spot instance at pagtataya ng pagtitipid, bisitahin ang Latitude.sh official website.

Ang presyo ng data transfer sa Latitude.sh ay ang mga sumusunod: Wala

Para sa AI/ML workloads, mabilis na nadadagdagan ang mga gastos sa egress kapag nag-e-export ng malalaking model checkpoints, nagseserbisyo ng predictions sa malawakang sukat, o nagsi-sync ng data sa iba't ibang rehiyon. Mahalaga ang pag-unawa sa istruktura ng presyo ng egress sa Latitude.sh para sa tumpak na pagtataya ng kabuuang gastos ng pagmamay-ari.

Storage: Kasama ang lokal na NVMe (hanggang 4x 3.8TB), Block Storage $0.10/GB/buwan, Filesystem Storage $0.05/GB/buwan

Tingnan ang detalyadong presyo ng egress kada rehiyon sa Latitude.sh opisyal na website.

Ang mga bagong user sa Latitude.sh ay maaaring makinabang mula sa: $200 sa pamamagitan ng referral program

Pinapayagan ka nitong mag-provision ng totoong GPU instances at subukan ang mga workflow kabilang ang model training, inference, at environment setup nang walang paunang gastos. Dahil ang presyo ng Latitude.sh ay nagsisimula sa $0.35/hr, ang mga libreng credit ay maaaring tumakip sa ilang oras ng GPU compute depende sa napiling modelo.

Tingnan ang pinakabagong mga promo para sa libreng trial at credit sa Latitude.sh opisyal na website.

Latitude.sh ay nag-aalok ng iba't ibang modelo ng GPU para sa AI, machine learning, at high-performance computing workloads. Ang buong listahan ng mga available na GPU ay kinabibilangan ng:

A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, RTX 6000 Ada, A100 SXM, H100 SXM, GH200, RTX PRO 6000

Ang pinakamataas na VRAM na available sa isang GPU sa Latitude.sh ay 96 GB, at ang mga instance ay maaaring i-configure na may hanggang 8 GPUs. Ang interconnect technology na ginagamit para sa multi-GPU setups ay NVLink, na siyang nagtatakda ng bandwidth sa pagitan ng mga GPU habang isinasagawa ang distributed training.

Tingnan ang buong katalogo ng mga available na GPU at ang kanilang mga specifications sa Latitude.sh opisyal na website.

Latitude.sh ay nag-aalok ng cloud GPU instances na nagsisimula sa $0.35/hr. Ang pagsingil ay kinakalkula sa Kada oras na batayan, na nangangahulugang magbabayad ka lamang para sa eksaktong oras ng compute na ginamit mo sa halip na i-round up sa buong oras.

Spot/preemptible instances: Hindi
Mga diskwento sa reserved instance:

Sinusuportahan ng Latitude.sh ang mga sumusunod na paraan ng pagbabayad: Credit Cards, Apple Pay, Google Pay, Wire Transfer, Crypto (USDC), ACH, Rehiyonal (Boleto/PIX, Alipay, iDEAL).

Para sa live na presyo sa lahat ng GPU models at kasalukuyang availability, tingnan ang Latitude.sh official website.