Поддерживает ли Latitude.sh кластеры с несколькими узлами GPU?
Ответ
Latitude.sh поддерживает конфигурации с несколькими GPU со следующими характеристиками:
Технология соединения: NVLink
Максимальное количество GPU на экземпляр: 8
Обучение на нескольких узлах: 0
Выбор технологии соединения критически важен для производительности распределённого обучения. NVLink обеспечивает двунаправленную пропускную способность до 900 ГБ/с между GPU, в то время как InfiniBand позволяет высокоскоростную коммуникацию между узлами. Конфигурации только с PCIe подходят для инференса, но могут стать узким местом при обучении с несколькими GPU.
Доступные модели GPU: A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, RTX 6000 Ada, A100 SXM, H100 SXM, GH200, RTX PRO 6000
Для подробных спецификаций соединений и схем топологии многопроцессорных систем смотрите официальный сайт Latitude.sh .
Ещё вопросы и ответы о Latitude.sh
- Что отличает Latitude.sh от других поставщиков облачных GPU?
- Сколько отзывов на Trustpilot у Latitude.sh и каков его рейтинг?
- Поддерживает ли Latitude.sh Hugging Face, vLLM или другие фреймворки для инференса?
- Могу ли я подключаться по SSH к GPU-инстансам на Latitude.sh?
- Как работает серверный GPU на Latitude.sh?
- Насколько надёжна инфраструктура Latitude.sh?
- Предоставляет ли Latitude.sh прерываемые GPU-инстансы по сниженным ценам?
- Каковы тарифы на передачу данных и хранение в Latitude.sh?
- Какие бесплатные кредиты или промоакции предлагает Latitude.sh?
- Какое GPU-оборудование можно арендовать у Latitude.sh?
- Сколько стоит аренда GPU у Latitude.sh?
Руководства с участием Latitude.sh
- Лучшие облачные GPU для обучения моделей ИИ
- Лучшие облачные провайдеры GPU с NVIDIA RTX A6000
- Облачные провайдеры GPU с NVLink или InfiniBand
- Облачные провайдеры GPU с бесплатными кредитами
- Облачные провайдеры GPU с доступом по SSH
- Облачные провайдеры GPU с многоузловыми кластерами GPU
- Облачные провайдеры GPU с отсутствием платы за исходящий трафик
- Облачные провайдеры GPU с поддержкой Docker и пользовательских образов
- Облачные провайдеры GPU с поддержкой Jupyter Notebook
- Облачные провайдеры GPU с поддержкой Kubernetes
- Облачные провайдеры GPU с постоянным хранилищем
- Облачные провайдеры GPU с почасовой тарификацией
- Облачные провайдеры GPU с прерывистыми / прерываемыми инстансами
- Облачные провайдеры GPU с серверным GPU-инференсом
- Облачные провайдеры GPU с управлением через API и CLI
- Самые дешёвые облачные GPU менее $1/час
В этих руководствах Latitude.sh представлен вместе с другими облачными GPU-провайдерами, сгруппированными по характеристикам GPU, фреймворкам, доступности и требованиям разработчиков.
Latitude.sh против Vultr против Massed Compute - GPU Provider Comparison (Апрель 2026)
Side-by-side comparison of Latitude.sh против Vultr против Massed Compute. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Апрель 2026.
|
Latitude.sh
Облачные вычисления на bare metal GPU в 23 глобальных локациях
|
Vultr
Высокопроизводительные облачные GPU в 32 глобальных регионах
|
Massed Compute
Облачные GPU с прямой поддержкой инженеров
|
|
|---|---|---|---|
| Обзор | |||
| Рейтинг Trustpilot | 3.7 | 1.8 | 0 |
| Штаб-квартира | Brazil | United States | United States |
| Тип провайдера | Bare Metal | Мультиоблако | Ориентировано на GPU |
| Лучшее для | Обучение ИИ вывод bare metal GPU тонкая настройка исследования специализированные нагрузки генеративный ИИ | Обучение ИИ вывод рендеринг видео высокопроизводительные вычисления Stable Diffusion разработка игр генеративный ИИ донастройка исследовательская работа | Обучение ИИ вывод рендеринг VFX генеративный ИИ дообучение высокопроизводительные вычисления Stable Diffusion исследования |
| GPU Hardware | |||
| Модели GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL |
| Макс. объём видеопамяти (ГБ) | 96 | 288 | 141 |
| Макс. количество GPU на инстанс | 8 | 16 | 8 |
| Межсоединение | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Стартовая цена ($/час) | $0.35/hr | $0.47/hr | $0.35/hr |
| Точность выставления счетов | Почасовая оплата | Почасовая оплата | Почасовая тарификация |
| Спотовые / прерываемые инстансы | 0 | 1 | 0 |
| Скидки на резервацию | Н/Д | Н/Д | Н/Д |
| Бесплатные кредиты | $200 по реферальной программе | До 300 долларов бесплатного кредита на 30 дней | Нет |
| Плата за исходящий трафик | Нет | Стандарт (зависит от плана) | Нет |
| Хранилище | Локальный NVMe включён (до 4×3,8 ТБ), блочное хранилище $0,10/ГБ/мес, файловое хранилище $0,05/ГБ/мес | 350 ГБ – 61 ТБ NVMe (включено), блочное хранилище по $0.10/ГБ в месяц, объектное хранилище совместимое с S3 | Локальный NVMe включён в состав инстансов |
| Infrastructure | |||
| Регионы | 23 локации: США (8 городов), Латинская Америка (5), Европа (5), Азиатско-Тихоокеанский регион (4), Мехико. GPU доступны в Далласе, Франкфурте, Сиднее, Токио | 32 региона на 6 континентах (Америка, Европа, Азия, Австралия, Африка) | США (дата-центры уровня Tier III) |
| SLA времени безотказной работы | 99,9% | 100% | Уровень Tier III (проектная надёжность 99,98%) |
| Developer Experience | |||
| Фреймворки | Оптимизированные для МО образы PyTorch TensorFlow (устанавливается пользователем) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI преднастроенные шаблоны ML |
| Поддержка Docker | 1 | 1 | 1 |
| SSH-доступ | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter ноутбуки | 0 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Время настройки | Секунды | Минуты | Минуты |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Минимальное обязательство | Нет | Нет | Нет |
| Соответствие требованиям | Изоляция с выделением одного арендатора доступна DPA | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Уровень 1 | SOC 2 Type II HIPAA |
Latitude.sh
Vultr
Massed Compute