Какое предустановленное программное обеспечение доступно на GPU-инстансах Latitude.sh?
Ответ
Предустановленные фреймворки в Latitude.sh: Оптимизированные для МО образы, PyTorch, TensorFlow (устанавливается пользователем), CUDA
Пользовательские образы: Да — используйте собственный Docker-контейнер с любым нужным фреймворком, библиотекой или версией CUDA.
Jupyter: Нет — интерактивная среда разработки для экспериментов.
Постоянное хранилище: Да — сохраняйте наборы данных и контрольные точки между сессиями.
Такое сочетание позволяет работать с любым ML-стеком — от стандартных рабочих процессов PyTorch/TensorFlow до специализированных фреймворков инференса, с гибкостью настройки окружения.
Для руководств по настройке окружения и совместимости CUDA посетите Latitude.sh официальный сайт.
Ещё вопросы и ответы о Latitude.sh
- Что лучше подходит для Latitude.sh: обучение или вывод?
- Каков рейтинг Latitude.sh на Trustpilot и общее количество отзывов?
- Сколько времени занимает запуск GPU на Latitude.sh?
- Доступен ли серверный GPU для инференса на Latitude.sh?
- Есть ли у Latitude.sh центры обработки данных в Европе, Азии или США?
- Сколько GPU я могу использовать в одном инстансе в Latitude.sh?
- Как работают спотовые или прерываемые инстансы у Latitude.sh?
- Является ли исходящий трафик бесплатным в Latitude.sh?
- Есть ли у Latitude.sh бесплатный тарифный план или пробный период для новых пользователей?
- Предлагает ли Latitude.sh GPU моделей H100, A100 или RTX 4090?
- Какова цена Latitude.sh по сравнению с другими поставщиками облачных GPU?
Руководства с участием Latitude.sh
- Лучшие облачные GPU для инференса и обслуживания моделей
- Лучшие облачные провайдеры GPU с NVIDIA RTX 4090
- Облачные провайдеры GPU с NVLink или InfiniBand
- Облачные провайдеры GPU с бесплатными кредитами
- Облачные провайдеры GPU с доступом по SSH
- Облачные провайдеры GPU с многоузловыми кластерами GPU
- Облачные провайдеры GPU с отсутствием платы за исходящий трафик
- Облачные провайдеры GPU с поддержкой Docker и пользовательских образов
- Облачные провайдеры GPU с поддержкой Jupyter Notebook
- Облачные провайдеры GPU с поддержкой Kubernetes
- Облачные провайдеры GPU с постоянным хранилищем
- Облачные провайдеры GPU с почасовой тарификацией
- Облачные провайдеры GPU с прерывистыми / прерываемыми инстансами
- Облачные провайдеры GPU с серверным GPU-инференсом
- Облачные провайдеры GPU с управлением через API и CLI
- Самые дешёвые облачные GPU менее $1/час
В этих руководствах Latitude.sh представлен вместе с другими облачными GPU-провайдерами, сгруппированными по характеристикам GPU, фреймворкам, доступности и требованиям разработчиков.
Обзор провайдера GPU Latitude.sh и ключевые факты (Май 2026)
Краткая информация о Latitude.sh: максимальное финансирование, распределение прибыли, правила просадки, кредитное плечо, инструменты, график выплат, способы оплаты, торговые разрешения и KYC. Данные проверены Май 2026.
|
Latitude.sh
Облачные вычисления на bare metal GPU в 23 глобальных локациях
|
|
|---|---|
| Обзор | |
| Рейтинг Trustpilot | 3.7 |
| Штаб-квартира | Brazil |
| Тип провайдера | Bare Metal |
| Лучшее для | Обучение ИИ вывод bare metal GPU тонкая настройка исследования специализированные нагрузки генеративный ИИ |
| Аппаратное обеспечение GPU | |
| Модели GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Макс. объём видеопамяти (ГБ) | 96 |
| Макс. количество GPU на инстанс | 8 |
| Межсоединение | NVLink |
| Ценообразование | |
| Стартовая цена ($/час) | $0.35/hr |
| Точность выставления счетов | Почасовая оплата |
| Спотовые / прерываемые инстансы | Нет |
| Скидки на резервацию | Н/Д |
| Бесплатные кредиты | $200 по реферальной программе |
| Плата за исходящий трафик | Нет |
| Хранилище | Локальный NVMe включён (до 4×3,8 ТБ), блочное хранилище $0,10/ГБ/мес, файловое хранилище $0,05/ГБ/мес |
| Инфраструктура | |
| Регионы | 23 локации: США (8 городов), Латинская Америка (5), Европа (5), Азиатско-Тихоокеанский регион (4), Мехико. GPU доступны в Далласе, Франкфурте, Сиднее, Токио |
| SLA времени безотказной работы | 99,9% |
| Опыт разработчика | |
| Фреймворки | Оптимизированные для МО образы PyTorch TensorFlow (устанавливается пользователем) CUDA |
| Поддержка Docker | Да |
| SSH-доступ | Да |
| Jupyter ноутбуки | Нет |
| API / CLI | Да |
| Время настройки | Секунды |
| Поддержка Kubernetes | Нет |
| Коммерческие условия | |
| Минимальное обязательство | Нет |
| Соответствие требованиям | Изоляция с выделением одного арендатора доступна DPA |
Latitude.sh