Latitude.sh

Os principais casos de uso para Latitude.sh incluem: Treinamento de IA, inferência, GPU bare metal, fine-tuning, pesquisa, cargas de trabalho dedicadas, IA generativa

Latitude.sh opera como um provedor Bare Metal com preços a partir de $0.35/hr. A plataforma é ideal para times e indivíduos que precisam de acesso flexível a GPUs sem compromissos de longo prazo.

Hardware disponível: A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, RTX 6000 Ada, A100 SXM, H100 SXM, GH200, RTX PRO 6000

Explore a linha completa de GPUs da Latitude.sh e decida se atende ao seu caso de uso no site oficial.

Até July 15, 2026, Latitude.sh está avaliado em 3.1 de 5,0 no Trustpilot com 4 avaliações. Fundada em 2001, Latitude.sh construiu sua reputação ao longo de vários anos atendendo desenvolvedores e pesquisadores de IA com computação GPU.

Visite a página Trustpilot para ler avaliações individuais que abordam tópicos como disponibilidade de GPU, justiça nos preços, qualidade do suporte e experiência geral na plataforma.

Explore o que Latitude.sh oferece atualmente no site oficial deles.

O suporte a frameworks no Latitude.sh inclui:

Imagens otimizadas para ML, PyTorch, TensorFlow (instalado pelo usuário), CUDA

Para times com requisitos específicos, o Latitude.sh também suporta imagens Docker personalizadas (Sim), permitindo que você defina sua pilha de software exata, incluindo versão do CUDA, pacotes Python e bibliotecas do sistema.

Ferramentas adicionais para desenvolvedores:
- Notebooks Jupyter: Não
- Armazenamento persistente: Sim

Veja as versões de frameworks suportadas e imagens Docker no Latitude.sh site oficial.

Ferramentas de implantação e desenvolvimento em Latitude.sh:

Tempo de configuração: Segundos
Suporte a Docker: Sim
Acesso SSH: Sim
Notebooks Jupyter: Não
API / CLI: Sim
Imagens personalizadas: Sim

Um tempo de configuração rápido combinado com suporte a Docker e SSH significa que você pode ir do cadastro à execução do seu primeiro trabalho de treinamento em minutos. Latitude.sh fornece as ferramentas necessárias tanto para desenvolvimento interativo (via Jupyter) quanto para pipelines automatizadas (via API/CLI).

Para tutoriais passo a passo de implantação e guias de início rápido, visite o Latitude.sh site oficial.

Disponibilidade serverless em Latitude.sh: Não

Com GPU serverless, você implanta um container de modelo e a plataforma gerencia automaticamente o autoscaling, balanceamento de carga e cold starts. Você paga apenas quando seu endpoint está processando solicitações — não há cobranças durante o tempo ocioso. Isso pode reduzir custos em 80-95% comparado a instâncias dedicadas sempre ativas para cargas de inferência com picos.

Latitude.sh o preço sob demanda começa em $0.35/hr (Por hora cobrança).

Veja opções de implantação serverless e benchmarks de cold start no Latitude.sh site oficial.

Localizações dos data centers para Latitude.sh (com sede em Brazil):

23 locais: EUA (8 cidades), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Cidade do México. GPU em Dallas, Frankfurt, Sydney, Tóquio

Latitude.sh garante um SLA de disponibilidade de 99,9%, que é um fator importante para cargas de trabalho de inferência em produção que exigem alta disponibilidade. Suporte a rede privada: Sim.

Verifique a disponibilidade de GPU por região no Latitude.sh site oficial.

Capacidades multi-GPU e de treinamento distribuído em Latitude.sh:

- Interconexão: NVLink
- Máximo de GPUs por instância: 8
- Clusters multinó: Não

Para treinar modelos grandes como LLMs que requerem múltiplas GPUs, a largura de banda da interconexão impacta diretamente a taxa de treinamento. Interconexões de alta largura de banda como NVLink e InfiniBand minimizam a sobrecarga de comunicação durante a sincronização de gradientes, resultando em escalabilidade quase linear entre GPUs.

Veja as configurações NVLink e InfiniBand no Latitude.sh site oficial.

Latitude.sh oferece instâncias spot? Não

Instâncias spot ou preemptivas são uma das maneiras mais eficazes de reduzir custos com GPUs na nuvem. Elas funcionam oferecendo capacidade de GPU não utilizada com desconto, com a condição de que o provedor pode retomar a instância com aviso prévio curto. Isso é ideal para trabalhos de treinamento que salvam checkpoints frequentemente, assim como para cargas de trabalho de inferência em lote.

Preço base em Latitude.sh: $0.35/hr (cobrança Por hora).

Para termos de instâncias spot e estimativas de economia, visite o site oficial Latitude.sh .

Preços de transferência de dados em Latitude.sh são os seguintes: Nenhum

Para cargas de trabalho de IA/ML, os custos de saída podem aumentar rapidamente ao exportar grandes pontos de verificação de modelos, servir previsões em escala ou sincronizar dados entre regiões. Entender a estrutura de preços de saída em Latitude.sh é essencial para estimar com precisão o custo total de propriedade.

Armazenamento: NVMe local incluído (até 4x 3,8TB), Armazenamento em bloco $0,10/GB/mês, Armazenamento em sistema de arquivos $0,05/GB/mês

Veja preços detalhados de saída por região no Latitude.sh site oficial.

Novos usuários em Latitude.sh podem aproveitar: $200 via programa de indicação

Isso permite que você provisionar instâncias reais de GPU e testar fluxos de trabalho, incluindo treinamento de modelos, inferência e configuração de ambiente, sem custo inicial. Como os preços de Latitude.sh começam em $0.35/hr, os créditos gratuitos podem cobrir várias horas de computação GPU dependendo do modelo selecionado.

Veja as últimas promoções de teste gratuito e créditos no site oficial Latitude.sh .

Latitude.sh oferece uma variedade de modelos de GPU para IA, aprendizado de máquina e cargas de trabalho de computação de alto desempenho. A lista completa de GPUs disponíveis inclui:

A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, RTX 6000 Ada, A100 SXM, H100 SXM, GH200, RTX PRO 6000

A VRAM máxima disponível em uma única GPU na Latitude.sh é de 96 GB, e as instâncias podem ser configuradas com até 8 GPUs. A tecnologia de interconexão usada para configurações multi-GPU é NVLink, que determina a largura de banda entre GPUs durante o treinamento distribuído.

Navegue pelo catálogo completo de GPUs disponíveis e suas especificações no site oficial Latitude.sh .

Latitude.sh oferece instâncias de GPU na nuvem a partir de $0.35/hr. A cobrança é calculada com base em Por hora, o que significa que você paga apenas pelo tempo exato de computação que usar, em vez de arredondar para incrementos horários completos.

Instâncias spot/preemptivas: Não
Descontos para instâncias reservadas:

Latitude.sh suporta os seguintes métodos de pagamento: Cartões de Crédito, Apple Pay, Google Pay, Transferência Bancária, Cripto (USDC), ACH, Regional (Boleto/PIX, Alipay, iDEAL).

Para preços ao vivo de todos os modelos de GPU e disponibilidade atual, veja o Latitude.sh site oficial.