Vast.ai
Vast.ai é um marketplace bilateral de computação GPU que conecta desenvolvedores a mais de 1.400 hosts independentes oferecendo hardware GPU subutilizado em mais de 500 locais ao redor do mundo. Ao agregar a oferta de data centers independentes e provedores individuais, Vast.ai oferece computação GPU com preços 40–80% menores do que os hiperescaladores tradicionais como AWS, Azure e GCP.
A plataforma suporta três modelos de implantação: GPU Cloud (instâncias individuais), Serverless (pontos de inferência com autoescalonamento) e Clusters (treinamento multinódo). Os usuários podem iniciar instâncias de alto desempenho em segundos usando contêineres Docker, escolhendo entre mais de 35 tipos de GPU que vão desde placas RTX para consumidores até B200s empresariais. Os preços são definidos dinamicamente pelo marketplace com base na oferta e demanda.
Fundada em 2018 por Jake Cannell, a empresa gerencia mais de 20.000 GPUs e alcançou crescimento de 310% em 2024. Possui certificação SOC 2 Tipo 2 e é particularmente popular entre pesquisadores de IA, engenheiros de ML e desenvolvedores independentes que precisam de computação acessível sem compromissos de longo prazo.
Hardware GPU
| Modelos de GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| VRAM Máxima | 192 GB |
| Máximo de GPUs por Instância | 8 |
| Interconexão | NVLink, InfiniBand |
| Treinamento Multi-Nó | Sim |
Preços
| Preço Inicial | $0.06/hr |
| Granularidade de Cobrança | Por segundo |
| Spot/Preemptível | Sim |
| Descontos Reservados | Até 50% (reservado por 1-6 meses) |
| Créditos Gratuitos | Crédito pequeno para teste na inscrição |
| Taxas de Saída | Varia conforme o host (R$/TB) |
| Armazenamento | Varia conforme o host (R$/GB/h, cobrado enquanto a instância existir) |
Preços definidos pelo mercado: os anfitriões definem suas próprias tarifas com base na oferta e demanda. Três níveis disponíveis — Sob Demanda (tempo de atividade garantido), Interrompível (mais de 50% mais barato via leilão) e Reservado (contratos de 1/3/6 meses). Orçamento: RTX 4060 a partir de $0,06/h. Médio: RTX 4090 a partir de $0,29/h, A100 a partir de $0,67/h. Topo de linha: H100 a partir de $1,55/h, H200 a partir de $1,97/h, B200 a partir de $2,67/h. Nota: o armazenamento é cobrado mesmo quando as instâncias estão paradas, e taxas de banda são aplicadas por TB. Depósito mínimo de $5 para começar.
Infraestrutura
| Regiões | Mais de 500 locais, mais de 40 data centers |
| SLA de Disponibilidade | Sem SLA formal (pontuações de confiabilidade do host visíveis) |
| Serverless / Autoscaling | Sim |
| Rede Privada / VPC | Sim |
Experiência do Desenvolvedor
| Frameworks Pré-instalados | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Suporte Docker | Sim |
| Acesso SSH | Sim |
| Notebooks Jupyter | Sim |
| API / CLI | Sim |
| Tempo de Configuração | Segundos |
| Suporte Kubernetes | Não |
| Imagens / Templates Personalizados | Sim |
| Armazenamento Persistente | Sim |
Termos Comerciais
| Compromisso Mínimo | Nenhum |
| Conformidade | SOC 2 Tipo 2 HIPAA GDPR CCPA |
| Ideal Para | Treinamento de IA inferência ajuste fino Stable Diffusion processamento em lote pesquisa serviço de LLM IA generativa |
| Canais de Suporte | Chat ao vivo (24/7) Discord Email Documentação |
| Métodos de Pagamento | Cartão de Crédito Cripto (Coinbase Crypto.com) |
Como ele se compara?
Compare Vast.ai com outros provedores de GPU na nuvem.
Perguntas Frequentes
Para que tipo de cargas de trabalho Vast.ai é ideal?
Vast.ai atende principalmente usuários que precisam de: Treinamento de IA, inferência, ajuste fino, Stable Diffusion, processamento em lote, pesquisa, serviço de LLM, IA generativa
Como um provedor Mercado de GPUs, Vast.ai se diferencia pela seleção de GPUs e modelo de preços. Começando em $0.06/hr, a plataforma oferece computação acessível para pesquisadores, startups e empresas que desenvolvem aplicações de IA.
Modelos de GPU disponíveis: B200, H200, H100 SXM, H100 NVL, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX 5080, RTX 5070 Ti, RTX 6000 Pro, RTX 6000 Ada, RTX 4500 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX A4000, L40S, L40, A40, A10, RTX 4090, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 4070, RTX 4060 Ti, RTX 4060, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070 Ti, RTX 3070, Tesla V100, Tesla T4, A2, GTX 1080.
Compare os recursos da Vast.ai com os requisitos do seu projeto no Vast.ai site oficial.
Qual é a avaliação no Trustpilot de Vast.ai e o total de avaliações?
Vast.ai possui uma avaliação no Trustpilot de 4.1/5,0 com 230 avaliações até July 15, 2026. A empresa está em operação desde 2018.
As avaliações do Trustpilot fornecem uma visão sobre a experiência diária de usar um provedor de GPU na nuvem, incluindo transparência na cobrança, disponibilidade de instâncias e qualidade do suporte técnico. Leia as avaliações completas no Trustpilot.
Confira os recursos e preços mais recentes no Vast.ai site oficial.
Posso usar frameworks de ML personalizados no Vast.ai?
O ecossistema de frameworks de ML no Vast.ai:
PyTorch, TensorFlow, CUDA, vLLM, ComfyUI
Esses frameworks vêm pré-configurados e otimizados para o hardware GPU disponível. Imagens personalizadas (Sim) permitem que você implante qualquer framework ou biblioteca não incluída por padrão, incluindo builds noturnos, forks personalizados ou motores de inferência especializados como vLLM ou TensorRT.
O armazenamento persistente (Sim) garante que seus datasets e pesos de modelos sobrevivam a reinicializações da instância.
Confira quais frameworks de ML vêm pré-instalados no Vast.ai site oficial.
Quais ferramentas de desenvolvimento estão disponíveis no Vast.ai?
Aqui está a experiência do desenvolvedor em Vast.ai:
Tempo de configuração: Segundos — este é o quão rápido você pode provisionar e acessar uma instância GPU após iniciar a solicitação.
Ferramentas disponíveis:
- Contêineres Docker: Sim
- Acesso SSH direto: Sim
- Notebooks Jupyter: Sim
- API/CLI programática: Sim
- Imagens Docker personalizadas: Sim
Essa combinação de ferramentas torna Vast.ai adequada tanto para pesquisa exploratória (Jupyter) quanto para pipelines MLOps de produção (API + Docker + SSH).
Veja a documentação completa de configuração e referência da API no Vast.ai site oficial.
O Vast.ai suporta implantações de GPU com escala para zero?
Disponibilidade serverless em Vast.ai: Sim
Com GPU serverless, você implanta um container de modelo e a plataforma gerencia automaticamente o autoscaling, balanceamento de carga e cold starts. Você paga apenas quando seu endpoint está processando solicitações — não há cobranças durante o tempo ocioso. Isso pode reduzir custos em 80-95% comparado a instâncias dedicadas sempre ativas para cargas de inferência com picos.
Vast.ai o preço sob demanda começa em $0.06/hr (Por segundo cobrança).
Veja opções de implantação serverless e benchmarks de cold start no Vast.ai site oficial.
Qual é a garantia de SLA de tempo de atividade do Vast.ai?
Vast.ai opera a partir de United States com infraestrutura de GPU disponível em:
Mais de 500 locais, mais de 40 data centers
A plataforma oferece uma garantia de disponibilidade de Sem SLA formal (pontuações de confiabilidade do host visíveis). Para times que executam pipelines de inferência ou treinamento em produção, a combinação de disponibilidade regional e compromissos de SLA deve ser considerada na escolha do provedor.
Rede privada / VPC: Sim
Para detalhes de preços e conformidade específicos por região, visite o Vast.ai site oficial.
Posso executar treinamento distribuído em múltiplas GPUs no Vast.ai?
Aqui está como Vast.ai gerencia cargas de trabalho multi-GPU:
Interconexão GPU: NVLink, InfiniBand
Máximo de GPUs: 8 por instância
Suporte multinó: Sim
Ao escalar além de uma única GPU, a tecnologia de interconexão determina quão eficientemente as GPUs se comunicam durante operações de treinamento distribuído como all-reduce e sincronização de gradientes. Vast.ai oferece conectividade NVLink, InfiniBand, que é um fator importante ao comparar provedores multi-GPU para cargas de trabalho de IA em larga escala.
Confira as configurações disponíveis de clusters multinó no Vast.ai site oficial.
As instâncias spot estão disponíveis no Vast.ai para economia de custos?
Vast.ai oferece instâncias spot? Sim
Instâncias spot ou preemptivas são uma das maneiras mais eficazes de reduzir custos com GPUs na nuvem. Elas funcionam oferecendo capacidade de GPU não utilizada com desconto, com a condição de que o provedor pode retomar a instância com aviso prévio curto. Isso é ideal para trabalhos de treinamento que salvam checkpoints frequentemente, assim como para cargas de trabalho de inferência em lote.
Preço base em Vast.ai: $0.06/hr (cobrança Por segundo).
Para termos de instâncias spot e estimativas de economia, visite o site oficial Vast.ai .
Quanto Vast.ai cobra pela transferência de dados de saída?
Vast.ai trata as taxas de transferência de dados da seguinte forma: Varia conforme o host (R$/TB)
Isso é especialmente importante para times que executam treinamento distribuído entre provedores ou servem modelos via endpoints de API que retornam grandes cargas úteis. Taxas de saída zero ou baixas podem reduzir significativamente os custos gerais para implantações de inferência em produção.
Armazenamento disponível: Varia conforme o host (R$/GB/h, cobrado enquanto a instância existir).
Confira a tabela completa de preços de largura de banda e transferência de dados no Vast.ai site oficial.
Como posso obter créditos gratuitos de GPU no Vast.ai?
Disponibilidade de créditos gratuitos em Vast.ai: Crédito pequeno para teste na inscrição
Instâncias GPU Vast.ai começam a partir de $0.06/hr, então quaisquer créditos promocionais podem ser usados em múltiplas execuções curtas de treinamento ou testes de inferência.
Resgate seus créditos gratuitos de GPU no site oficial Vast.ai .
Qual é a VRAM máxima disponível nas instâncias de GPU do Vast.ai?
A frota de GPUs na Vast.ai inclui aceleradores tanto para data centers quanto para estações de trabalho:
B200, H200, H100 SXM, H100 NVL, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX 5080, RTX 5070 Ti, RTX 6000 Pro, RTX 6000 Ada, RTX 4500 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX A4000, L40S, L40, A40, A10, RTX 4090, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 4070, RTX 4060 Ti, RTX 4060, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070 Ti, RTX 3070, Tesla V100, Tesla T4, A2, GTX 1080
VRAM máxima por GPU: 192 GB
Máximo de GPUs por instância: 8
Interconexão: NVLink, InfiniBand
Essa seleção de hardware cobre casos de uso desde inferência econômica em GPUs de consumo até treinamento distribuído em larga escala em aceleradores empresariais.
Para especificações detalhadas de GPUs, configurações de VRAM e opções multi-GPU, consulte o site oficial Vast.ai .
Quais são os planos de preços e opções de faturamento no Vast.ai?
O uso de GPU em Vast.ai é cobrado com base em Por segundo, com tarifas a partir de $0.06/hr para a opção de GPU mais acessível. Essa granularidade de cobrança é particularmente útil para execuções curtas de treinamento, experimentação e tarefas de inferência onde você pode precisar da GPU por apenas alguns minutos.
Vast.ai oferece instâncias spot? Sim
Descontos para reservas estão disponíveis? Até 50% (reservado por 1-6 meses)
Métodos de pagamento: Cartão de Crédito, Cripto (Coinbase, Crypto.com).
Veja a calculadora completa de preços de GPU no Vast.ai site oficial.
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