NVIDIA B300 hosted cloud pricing breakdown — how does billing work?
Odpowiedź
For a NVIDIA B300 hosted instance, plan around per hour as the entry point — that is currently the budget-friendly on-demand rate, available from . If your model training pipeline is checkpointable, spot pricing pulls the bill down to per hour on (~up to 60% discount vs. on-demand).
A full month of continuous NVIDIA B300 time at on-demand rates lands in the low-to-mid three figures in USD, which is why sustained production workloads often move to reserved contracts offering roughly up to 40% off. Serverless and per-second billing on supporting providers let you avoid the cost of idle GPU time altogether.
See the NVIDIA B300 page for the full spec sheet and current provider list.
Więcej FAQ o NVIDIA B300
Recenzja dostawcy GPU DigitalOcean i kluczowe informacje (Kwiecień 2026)
Podsumowanie DigitalOcean: maksymalne finansowanie, podział zysków, zasady ograniczenia strat, dźwignia, instrumenty, harmonogram wypłat, metody płatności, uprawnienia handlowe i KYC. Dane zweryfikowane Kwiecień 2026.
|
DigitalOcean
Prosta, skalowalna chmura GPU dla AI/ML
|
|
|---|---|
| Przegląd | |
| Ocena Trustpilot | 4.6 |
| Siedziba główna | United States |
| Typ dostawcy | N/D |
| Najlepsze dla | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie wdrażanie LLM serwowanie LLM wizja komputerowa startupy generatywna AI badania |
| Sprzęt GPU | |
| Modele GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Maks. VRAM (GB) | 192 |
| Maks. liczba GPU/instancję | 8 |
| Połączenie międzywęzłowe | NVLink |
| Cennik | |
| Cena wyjściowa ($/godz.) | $0.76/hr |
| Szczegółowość rozliczeń | Rozliczanie co sekundę |
| Spot/Preemptible | Nie |
| Rabaty rezerwacyjne | N/D |
| Darmowe kredyty | 200 USD darmowego kredytu na 60 dni |
| Opłaty za transfer wychodzący | Brak (wliczone w plan) |
| Pamięć masowa | 500-720 GiB NVMe na rozruch (wliczone), 5 TiB NVMe na pamięć tymczasową w większych konfiguracjach, wolumeny po 0,10 USD/GiB/mies. |
| Infrastruktura | |
| Regiony | Nowy Jork (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA dostępności | 99% |
| Doświadczenie dewelopera | |
| Frameworki | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Wsparcie Dockera | Tak |
| Dostęp SSH | Tak |
| Notatniki Jupyter | Tak |
| API / CLI | Tak |
| Czas konfiguracji | Minuty |
| Wsparcie Kubernetes | Tak |
| Warunki biznesowe | |
| Minimalne zobowiązanie | Brak |
| Zgodność | SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (z BAA) CSA STAR Poziom 1 |
DigitalOcean