Dettaglio dei prezzi cloud ospitati NVIDIA B300 — come funziona la fatturazione?
Risposta
Per un'istanza ospitata NVIDIA B300, pianifichi un punto di ingresso intorno a all'ora — questo è attualmente il prezzo on-demand conveniente, disponibile da . Se la sua pipeline di addestramento modello è checkpointabile, il prezzo spot abbassa il conto a all'ora su (~up to 60% di sconto rispetto all'on-demand).
Un mese intero di tempo NVIDIA B300 continuo a tariffe on-demand arriva a cifre basse o medie a tre cifre in USD, motivo per cui i carichi di lavoro di produzione sostenuti spesso passano a contratti riservati che offrono circa up to 40% di sconto. Il serverless e la fatturazione al secondo sui provider supportati permettono di evitare del tutto il costo del tempo GPU inattivo.
See the NVIDIA B300 page for the full spec sheet and current provider list.
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Recensione fornitore GPU DigitalOcean e dati chiave (Giugno 2026)
Riepilogo di DigitalOcean: finanziamento massimo, divisione profitti, regole di drawdown, leva, strumenti, calendario pagamenti, metodi di pagamento, permessi di trading e KYC. Dati verificati Giugno 2026.
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DigitalOcean
Cloud GPU semplice e scalabile per AI/ML
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|---|---|
| Panoramica | |
| Valutazione Trustpilot | 4.6 |
| Sede centrale | United States |
| Tipo di Fornitore | N/D |
| Ideale Per | Addestramento AI inferenza fine-tuning distribuzione LLM servizio LLM visione artificiale startup AI generativa ricerca |
| Hardware GPU | |
| Modelli GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Max VRAM (GB) | 192 |
| Max GPU/Istanze | 8 |
| Interconnessione | NVLink |
| Prezzi | |
| Prezzo Iniziale ($/h) | $0.76/hr |
| Granularità di Fatturazione | A secondo |
| Spot/Preemptible | No |
| Sconti Riservati | N/D |
| Crediti Gratuiti | Credito gratuito di $200 per 60 giorni |
| Tariffe di Uscita | Nessuno (incluso nel piano) |
| Archiviazione | Avvio NVMe da 500-720 GiB (incluso), scratch NVMe da 5 TiB nelle configurazioni più grandi, Volumi a $0,10/GiB/mese |
| Infrastruttura | |
| Regioni | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA di Disponibilità | 99% |
| Esperienza Sviluppatore | |
| Framework | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Supporto Docker | Sì |
| Accesso SSH | Sì |
| Jupyter Notebooks | Sì |
| API / CLI | Sì |
| Tempo di Configurazione | Minuti |
| Supporto Kubernetes | Sì |
| Termini Commerciali | |
| Impegno Minimo | Nessuno |
| Conformità | SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (con BAA) CSA STAR Livello 1 |
DigitalOcean