Rincian harga cloud NVIDIA B300 yang dihosting — bagaimana cara penagihannya?
Jawaban
Untuk instance NVIDIA B300 yang dihosting, rencanakan sekitar per jam sebagai titik masuk — itu saat ini adalah tarif on-demand yang ramah anggaran, tersedia dari . Jika pipeline pelatihan model Anda dapat checkpoint, harga spot menurunkan tagihan menjadi per jam di (~up to 60% diskon dibanding on-demand).
Satu bulan penuh waktu NVIDIA B300 terus-menerus dengan tarif on-demand mencapai tiga digit rendah hingga menengah dalam USD, itulah sebabnya beban kerja produksi berkelanjutan sering beralih ke kontrak reserved yang menawarkan penghematan sekitar up to 40%. Serverless dan penagihan per detik pada penyedia yang mendukung memungkinkan Anda menghindari biaya waktu GPU menganggur sama sekali.
See the NVIDIA B300 page for the full spec sheet and current provider list.
Lebih Banyak FAQ tentang NVIDIA B300
Ulasan Penyedia GPU DigitalOcean & Fakta Utama (Juni 2026)
Cuplikan DigitalOcean: pendanaan maksimum, pembagian keuntungan, aturan drawdown, leverage, instrumen, jadwal pembayaran, metode pembayaran, izin perdagangan, dan KYC. Data diverifikasi Juni 2026.
|
DigitalOcean
GPU cloud yang sederhana dan dapat diskalakan untuk AI/ML
|
|
|---|---|
| Ikhtisar | |
| Peringkat Trustpilot | 4.6 |
| Kantor Pusat | United States |
| Jenis Penyedia | Tidak tersedia |
| Terbaik Untuk | Pelatihan AI inferensi penyetelan halus penyebaran LLM penyajian LLM visi komputer startup AI generatif riset |
| Perangkat Keras GPU | |
| Model GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Maks VRAM (GB) | 192 |
| Maks GPU/Instance | 8 |
| Interkoneksi | NVLink |
| Harga | |
| Harga Mulai ($/jam) | $0.76/hr |
| Granularitas Penagihan | Per detik |
| Spot/Preemptible | Tidak |
| Diskon Cadangan | Tidak tersedia |
| Kredit Gratis | Kredit gratis $200 selama 60 hari |
| Biaya Keluar | Tidak ada (termasuk dalam paket) |
| Penyimpanan | Boot NVMe 500-720 GiB (termasuk), scratch NVMe 5 TiB pada konfigurasi lebih besar, Volume dengan biaya $0,10/GiB/bulan |
| Infrastruktur | |
| Wilayah | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA Waktu Aktif | 99% |
| Pengalaman Pengembang | |
| Kerangka Kerja | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Dukungan Docker | Ya |
| Akses SSH | Ya |
| Jupyter Notebooks | Ya |
| API / CLI | Ya |
| Waktu Setup | Menit |
| Dukungan Kubernetes | Ya |
| Ketentuan Bisnis | |
| Komitmen Minimum | Tidak ada |
| Kepatuhan | SOC 2 Tipe II SOC 3 HIPAA (dengan BAA) CSA STAR Level 1 |
DigitalOcean