Defalcarea prețurilor pentru cloud NVIDIA B300 găzduit — cum funcționează facturarea?
Răspuns
Pentru o instanță NVIDIA B300 găzduită, planificați un punct de intrare în jur de pe oră — acesta este în prezent tariful on-demand prietenos cu bugetul, disponibil de la . Dacă fluxul dvs. de antrenament al modelului este checkpointabil, prețul spot reduce factura la pe oră pe (~up to 60% reducere față de on-demand).
O lună întreagă de timp continuu NVIDIA B300 la tarife on-demand ajunge în cifre medii spre mari în USD, motiv pentru care sarcinile susținute în producție migrează adesea către contracte rezervate care oferă aproximativ up to 40% reducere. Serverless și facturarea pe secundă la furnizorii suport permit evitarea costului timpului GPU inactiv.
See the NVIDIA B300 page for the full spec sheet and current provider list.
Mai multe întrebări frecvente despre NVIDIA B300
Recenzie furnizor GPU DigitalOcean și date cheie (Iunie 2026)
Sumar DigitalOcean: finanțare maximă, împărțirea profitului, reguli de retragere, levier, instrumente, program de plată, metode de plată, permisiuni de tranzacționare și KYC. Date verificate Iunie 2026.
|
DigitalOcean
Cloud GPU simplu și scalabil pentru AI/ML
|
|
|---|---|
| Prezentare generală | |
| Evaluare Trustpilot | 4.6 |
| Sediu central | United States |
| Tip furnizor | N/A |
| Cel mai potrivit pentru | Antrenament AI inferență ajustare fină implementare LLM servire LLM viziune computerizată startup-uri AI generativ cercetare |
| Hardware GPU | |
| Modele GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Max. VRAM (GB) | 192 |
| Max. GPU/instanță | 8 |
| Interconectare | NVLink |
| Prețuri | |
| Preț de pornire ($/oră) | $0.76/hr |
| Granularitatea facturării | Pe secundă |
| Spot/Preemptibil | Nu |
| Discounturi rezervate | N/A |
| Credite gratuite | Credit gratuit de 200 $ pentru 60 de zile |
| Taxe de ieșire | Niciunul (inclus în plan) |
| Stocare | Boot NVMe de 500-720 GiB (inclus), spațiu de lucru NVMe de 5 TiB pe configurații mai mari, volume la 0,10 $/GiB/lună |
| Infrastructură | |
| Regiuni | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA de disponibilitate | 99% |
| Experiența Dezvoltatorului | |
| Framework-uri | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Suport Docker | Da |
| Acces SSH | Da |
| Jupyter Notebooks | Da |
| API / CLI | Da |
| Timp de configurare | Minute |
| Suport Kubernetes | Da |
| Termeni Comerciali | |
| Angajament minim | Niciunul |
| Conformitate | SOC 2 Tip II SOC 3 HIPAA (cu BAA) CSA STAR Nivel 1 |
DigitalOcean