NVIDIA B300 hosted cloud pricing breakdown — how does billing work?
Resposta
For a NVIDIA B300 hosted instance, plan around per hour as the entry point — that is currently the budget-friendly on-demand rate, available from . If your model training pipeline is checkpointable, spot pricing pulls the bill down to per hour on (~up to 60% discount vs. on-demand).
A full month of continuous NVIDIA B300 time at on-demand rates lands in the low-to-mid three figures in USD, which is why sustained production workloads often move to reserved contracts offering roughly up to 40% off. Serverless and per-second billing on supporting providers let you avoid the cost of idle GPU time altogether.
See the NVIDIA B300 page for the full spec sheet and current provider list.
Mais FAQs sobre NVIDIA B300
Avaliação do Provedor de GPU DigitalOcean e Fatos Principais (Abril 2026)
Resumo de DigitalOcean: financiamento máximo, divisão de lucros, regras de drawdown, alavancagem, instrumentos, cronograma de pagamentos, métodos de pagamento, permissões de negociação e KYC. Dados verificados em Abril 2026.
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DigitalOcean
Nuvem GPU simples e escalável para IA/ML
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|---|---|
| Visão geral | |
| Avaliação no Trustpilot | 4.6 |
| Sede | United States |
| Tipo de Provedor | N/D |
| Melhor Para | Treinamento de IA inferência ajuste fino implantação de LLM serviço de LLM visão computacional startups IA generativa pesquisa |
| Hardware de GPU | |
| Modelos de GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Máx VRAM (GB) | 192 |
| Máx GPUs/Instância | 8 |
| Interconexão | NVLink |
| Preços | |
| Preço Inicial ($/hr) | $0.76/hr |
| Granularidade de Cobrança | Por segundo |
| Spot/Preemptível | Não |
| Descontos Reservados | N/D |
| Créditos Gratuitos | Crédito gratuito de $200 por 60 dias |
| Taxas de Saída | Nenhum (incluído no plano) |
| Armazenamento | Boot NVMe de 500-720 GiB (incluído), scratch NVMe de 5 TiB em configurações maiores, Volumes a $0,10/GiB/mês |
| Infraestrutura | |
| Regiões | Nova York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdã (AMS3) |
| SLA de Disponibilidade | 99% |
| Experiência do Desenvolvedor | |
| Frameworks | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Suporte Docker | Sim |
| Acesso SSH | Sim |
| Jupyter Notebooks | Sim |
| API / CLI | Sim |
| Tempo de Configuração | Minutos |
| Suporte Kubernetes | Sim |
| Termos Comerciais | |
| Compromisso Mínimo | Nenhum |
| Conformidade | SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (com BAA) CSA STAR Nível 1 |
DigitalOcean