NVIDIA B300 hosted cloud pricing breakdown — how does billing work?

Válasz

For a NVIDIA B300 hosted instance, plan around per hour as the entry point — that is currently the budget-friendly on-demand rate, available from . If your model training pipeline is checkpointable, spot pricing pulls the bill down to per hour on (~up to 60% discount vs. on-demand).

A full month of continuous NVIDIA B300 time at on-demand rates lands in the low-to-mid three figures in USD, which is why sustained production workloads often move to reserved contracts offering roughly up to 40% off. Serverless and per-second billing on supporting providers let you avoid the cost of idle GPU time altogether.

See the NVIDIA B300 page for the full spec sheet and current provider list.

További GYIK-ek a(z) NVIDIA B300 témában

DigitalOcean GPU szolgáltató értékelése és főbb adatok (Április 2026)

DigitalOcean pillanatkép: maximális finanszírozás, nyereségmegosztás, visszaesési szabályok, tőkeáttétel, eszközök, kifizetési ütemezés, fizetési módok, kereskedési jogosultságok és KYC. Adatok ellenőrizve Április 2026.

DigitalOcean GPU szolgáltató értékelése és főbb adatok (Április 2026)
DigitalOcean
Egyszerű, skálázható GPU felhő AI/ML számára
Visit DigitalOcean
Áttekintés
Trustpilot értékelés 4.6
Székhely United States
Szolgáltató típusa Nem alkalmazható
Legalkalmasabb Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás nagynyelvű modellek telepítése nagynyelvű modellek kiszolgálása számítógépes látás startupok generatív MI kutatás
GPU Hardver
GPU modellek RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200
Max VRAM (GB) 192
Max GPU/instancia 8
Összeköttetés NVLink
Árazás
Kezdő ár ($/óra) $0.76/hr
Számlázási részletesség Másodpercenként
Spot/előzetesen megszakítható Nem
Foglalt kedvezmények Nem alkalmazható
Ingyenes kreditek 200 dollár ingyenes kredit 60 napra
Kimenő díjak Nincs (a csomag része)
Tárolás 500-720 GiB NVMe boot (beleértve), 5 TiB NVMe ideiglenes tároló nagyobb konfigurációkban, kötetek 0,10 $/GiB/hó áron
Infrastruktúra
Régiók New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amszterdam (AMS3)
Üzemidő SLA 99%
Fejlesztői élmény
Keretrendszerek PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face
Docker támogatás Igen
SSH hozzáférés Igen
Jupyter jegyzetfüzetek Igen
API / CLI Igen
Beállítási idő Percek
Kubernetes támogatás Igen
Üzleti feltételek
Minimális elköteleződés Nincs
Megfelelőség SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (BAA-val) CSA STAR 1. szint
DigitalOcean

Fedezd fel a(z) NVIDIA B300 témát