NVIDIA B300 barındırılan bulut fiyatlandırma detayları — faturalandırma nasıl işliyor?
Cevap
Bir NVIDIA B300 barındırılan örnek için, giriş noktası olarak saatte planlayın — bu şu anda bütçe dostu talep üzerine fiyat olup, tarafından sunulmaktadır. Model eğitim hattınız checkpoint yapabiliyorsa, spot fiyatlandırma üzerinde saatte 'e indirir (~up to 60% talep üzerine fiyatına göre indirim).
Tam bir ay sürekli NVIDIA B300 zamanı talep üzerine fiyatlarla düşük-orta üç haneli USD tutarına gelir, bu yüzden sürekli üretim iş yükleri genellikle yaklaşık up to 40% indirim sunan rezerve sözleşmelere geçer. Destekleyen sağlayıcılarda sunucusuz ve saniye bazlı faturalandırma, boş GPU zamanının maliyetini tamamen ortadan kaldırır.
See the NVIDIA B300 page for the full spec sheet and current provider list.
NVIDIA B300 hakkında daha fazla SSS
DigitalOcean GPU Sağlayıcı İncelemesi ve Temel Bilgiler (Haziran 2026)
DigitalOcean Özeti: maksimum fonlama, kar payları, zarar durdurma kuralları, kaldıraç, enstrümanlar, ödeme programı, ödeme yöntemleri, ticaret izinleri ve KYC. Veriler Haziran 2026 tarihinde doğrulandı.
|
DigitalOcean
Basit, ölçeklenebilir AI/ML için GPU bulutu
|
|
|---|---|
| Genel Bakış | |
| Trustpilot Puanı | 4.6 |
| Merkez Ofis | United States |
| Sağlayıcı Türü | Uygulanamaz |
| En İyi | Yapay zeka eğitimi çıkarım ince ayar LLM dağıtımı LLM servisi bilgisayarla görme girişimler üretken yapay zeka araştırma |
| GPU Donanımı | |
| GPU Modelleri | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Maks VRAM (GB) | 192 |
| Maks GPU/Örnek | 8 |
| Bağlantı | NVLink |
| Fiyatlandırma | |
| Başlangıç Fiyatı ($/saat) | $0.76/hr |
| Faturalama Detayı | Saniye başına |
| Spot/Öncelikli | Hayır |
| Ayrılmış İndirimler | Uygulanamaz |
| Ücretsiz Krediler | 60 gün için 200$ ücretsiz kredi |
| Çıkış Ücretleri | Yok (plana dahil) |
| Depolama | 500-720 GiB NVMe önyükleme (dahil), daha büyük konfigürasyonlarda 5 TiB NVMe geçici depolama, Hacimler $0.10/GiB/ay |
| Altyapı | |
| Bölgeler | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| Çalışma Süresi SLA | %99 |
| Geliştirici Deneyimi | |
| Çerçeveler | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Docker Desteği | Evet |
| SSH Erişimi | Evet |
| Jupyter Not Defterleri | Evet |
| API / CLI | Evet |
| Kurulum Süresi | Dakikalar |
| Kubernetes Desteği | Evet |
| İş Koşulları | |
| Min Taahhüt | Yok |
| Uyumluluk | SOC 2 Tip II SOC 3 HIPAA (BAA ile) CSA STAR Seviye 1 |
DigitalOcean