Apakah rangka kerja pembelajaran mesin yang disokong oleh DigitalOcean?
Jawapan
DigitalOcean menyediakan rangka kerja dan alat yang telah dipasang terlebih dahulu berikut:
PyTorch, TensorFlow, Jupyter, Miniconda, CUDA, ROCm, Hugging Face
Imej tersuai: 1
Buku nota Jupyter: 1
Penyimpanan kekal: 1
Mempunyai rangka kerja popular yang telah dipasang terlebih dahulu bermakna anda boleh mula latihan atau inferens dengan segera tanpa membuang masa untuk menyediakan persekitaran. Jika anda memerlukan versi CUDA tertentu atau kebergantungan tersuai, sokongan imej tersuai membolehkan anda membawa bekas Docker anda sendiri.
Untuk templat terbina dan butiran keserasian rangka kerja, lihat DigitalOcean laman web rasmi.
Lebih banyak Soalan Lazim tentang DigitalOcean
- Apakah DigitalOcean paling sesuai untuk?
- Apakah penilaian Trustpilot semasa dan bilangan ulasan untuk DigitalOcean?
- Berapa cepat saya boleh menyebarkan contoh GPU di DigitalOcean?
- Adakah DigitalOcean menawarkan inferens GPU tanpa pelayan?
- Di manakah pusat data DigitalOcean terletak?
- Adakah DigitalOcean menyokong contoh multi-GPU dengan NVLink atau InfiniBand?
- Adakah DigitalOcean menawarkan instans GPU spot atau preemptible?
- Adakah DigitalOcean mengenakan yuran egress atau pemindahan data?
- Adakah DigitalOcean menawarkan kredit percuma atau percubaan percuma?
- Apakah model GPU yang ditawarkan oleh DigitalOcean?
- Apakah harga DigitalOcean dan bagaimana cara pengebilan berfungsi?
Panduan Di Mana DigitalOcean Ditampilkan
- GPU Awan Terbaik untuk Rendering Video & VFX
- GPU Awan Termurah Di Bawah $0.50/jam
- Penyedia GPU Awan dengan Akses SSH
- Penyedia GPU Awan dengan Docker & Imej Tersuai
- Penyedia GPU Awan dengan Inferens GPU Tanpa Pelayan
- Penyedia GPU Awan dengan Instans Spot / Preemptible
- Penyedia GPU Awan dengan Kluster GPU Berbilang Nod
- Penyedia GPU Awan dengan Kredit Percuma
- Penyedia GPU Awan dengan NVLink atau InfiniBand
- Penyedia GPU Awan dengan Pengebilan Per-Saat
- Penyedia GPU Awan dengan Pengurusan API & CLI
- Penyedia GPU Awan dengan Penyimpanan Kekal
- Penyedia GPU Awan dengan Sokongan Jupyter Notebook
- Penyedia GPU Awan dengan Sokongan Kubernetes
- Penyedia GPU Awan dengan Yuran Egres Kosong
- Penyedia GPU Awan Terbaik dengan NVIDIA H100
Panduan ini termasuk DigitalOcean bersama penyedia GPU awan lain, dikelompokkan mengikut ciri GPU, rangka kerja, ketersediaan, dan keperluan pembangun.
DigitalOcean vs Vultr vs Vast.ai - GPU Provider Comparison (April 2026)
Side-by-side comparison of DigitalOcean vs Vultr vs Vast.ai. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated April 2026.
|
DigitalOcean
Awan GPU mudah dan boleh diskala untuk AI/ML
|
Vultr
GPU awan berprestasi tinggi merentasi 32 wilayah global
|
Vast.ai
GPU Segera. Harga Telus.
|
|
|---|---|---|---|
| Gambaran Keseluruhan | |||
| Penilaian Trustpilot | 4.6 | 1.8 | 4.4 |
| Ibu Pejabat | United States | United States | United States |
| Jenis Penyedia | Tidak berkenaan | Multi-Awan | Pasaran GPU |
| Terbaik Untuk | Latihan AI inferens penalaan halus penyebaran LLM perkhidmatan LLM penglihatan komputer permulaan AI generatif penyelidikan | Latihan AI inferens rendering video HPC Stable Diffusion pembangunan permainan AI generatif penalaan halus penyelidikan | Latihan AI inferens penalaan halus Stable Diffusion pemprosesan kelompok penyelidikan perkhidmatan LLM AI generatif |
| GPU Hardware | |||
| Model GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| Maksimum VRAM (GB) | 192 | 288 | 192 |
| Maksimum GPU/Satu Instans | 8 | 16 | 8 |
| Sambungan | NVLink | NVLink | NVLink, InfiniBand |
| Pricing | |||
| Harga Mula ($/jam) | $0.76/hr | $0.47/hr | $0.06/hr |
| Ketelitian Pengebilan | Per saat | Per jam | Per saat |
| Spot/Preemptible | 0 | 1 | 1 |
| Diskaun Terpelihara | Tidak berkenaan | Tidak berkenaan | Sehingga 50% (tempahan 1-6 bulan) |
| Kredit Percuma | Kredit percuma $200 untuk 60 hari | Kredit percuma sehingga $300 untuk 30 hari | Kredit ujian kecil semasa pendaftaran |
| Yuran Egress | Tiada (termasuk dalam pelan) | Standard (berbeza mengikut pelan) | Berbeza mengikut hos (RM/TB) |
| Penyimpanan | Boot NVMe 500-720 GiB (termasuk), scratch NVMe 5 TiB pada konfigurasi lebih besar, Volume pada $0.10/GiB/bulan | 350 GB - 61 TB NVMe (termasuk), Penyimpanan Blok pada $0.10/GB/bulan, Penyimpanan Objek serasi S3 | Berbeza mengikut hos (RM/GB/jam, dikenakan semasa instans wujud) |
| Infrastructure | |||
| Wilayah | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 32 wilayah merentasi 6 benua (Amerika, Eropah, Asia, Australia, Afrika) | 500+ lokasi, 40+ pusat data |
| SLA Masa Beroperasi | 99% | 100% | Tiada SLA rasmi (skor kebolehpercayaan hos boleh dilihat) |
| Developer Experience | |||
| Rangka Kerja | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Sokongan Docker | 1 | 1 | 1 |
| Akses SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Masa Persediaan | Minit | Minit | Saat |
| Kubernetes Support | 1 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Komitmen Minimum | Tiada | Tiada | Tiada |
| Pematuhan | SOC 2 Jenis II SOC 3 HIPAA (dengan BAA) CSA STAR Tahap 1 | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Tahap 1 | SOC 2 Jenis 2 HIPAA GDPR CCPA |
DigitalOcean
Vultr
Vast.ai