NVIDIA B200 대 NVIDIA H100 SXM — GPU 비교 (4월 2026)
NVIDIA B200 (192GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell) vs NVIDIA H100 SXM (80GB HBM3, 990 TFLOPS FP16, Hopper). Cloud pricing: NVIDIA B200 from $1.99/hr, NVIDIA H100 SXM from $1.57/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 7 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA B200
192GB HBM3e · Blackwell
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NVIDIA H100 SXM
80GB HBM3 · Hopper
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|---|---|---|---|
| 사양 | |||
| 제조사 | NVIDIA | NVIDIA | |
| 아키텍처 | Blackwell | Hopper | |
| VRAM | 192 GB HBM3e | 80 GB HBM3 | |
| 대역폭 | 8,000 GB/s | 3,350 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 2250.0 TFLOPS | 990.0 TFLOPS | |
| FP32 | 75.0 TFLOPS | 67.0 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 700W | |
| 출시 연도 | 2024 | 2023 | |
| 세그먼트 | Data center | Data center | |
| 최적 용도 | Next-gen AI training large model inference HPC | Large-scale AI training distributed workloads LLM pre-training | |
| 클라우드 가격 | |||
| 가장 저렴한 온디맨드 | $1.99/hr | $1.57/hr | |
| 가장 저렴한 스팟 | $5.98/hr | $1.49/hr | |
| 공급업체 | 2 | 7 | |
| 공급자 가격 (온디맨드) | |||
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$1.99/hr | $1.99/hr | |
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$5.49/hr | $2.99/hr | |
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해당 없음 | $1.57/hr | |
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해당 없음 | $2.20/hr | |
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해당 없음 | $2.35/hr | |
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해당 없음 | $2.59/hr | |
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해당 없음 | $3.39/hr | |
NVIDIA B200
NVIDIA H100 SXM
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래티튜드.sh
23개 글로벌 지역에 걸친 베어 메탈 GPU 클라우드
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벌트
32개 글로벌 지역에 걸친 고성능 클라우드 GPU
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Vast.ai
즉시 사용 가능한 GPU. 투명한 가격 정책.
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|---|---|---|---|
| 개요 | |||
| Trustpilot 평점 | 3.7 | 1.8 | 4.4 |
| 본사 | Brazil | United States | United States |
| 제공자 유형 | 베어 메탈 | 멀티 클라우드 | GPU 마켓플레이스 |
| 최적 용도 | AI 교육 추론 베어 메탈 GPU 파인튜닝 연구 전용 작업 부하 생성 AI | AI 학습 추론 비디오 렌더링 고성능 컴퓨팅(HPC) 스테이블 디퓨전 게임 개발 생성 AI 미세 조정 연구 | AI 학습 추론 미세 조정 스테이블 디퓨전 배치 처리 연구 대형 언어 모델 서비스 생성 AI |
| GPU Hardware | |||
| GPU 모델 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| 최대 VRAM (GB) | 96 | 288 | 192 |
| 인스턴스당 최대 GPU | 8 | 16 | 8 |
| 인터커넥트 | NVLink | NVLink | NVLink, 인피니밴드 |
| Pricing | |||
| 시작 가격 ($/시간) | $0.35/hr | $0.47/hr | $0.06/hr |
| 청구 단위 | 시간당 | 시간당 | 초당 |
| 스팟/선점 가능 | 아니요 | 예 | 예 |
| 예약 할인 | 해당 없음 | 해당 없음 | 최대 50% (1-6개월 예약) |
| 무료 크레딧 | 추천 프로그램을 통한 $200 | 30일간 최대 $300 무료 크레딧 | 가입 시 소액 테스트 크레딧 |
| 아웃바운드 요금 | 없음 | 표준 (플랜에 따라 다름) | 호스트별 상이함 ($/TB) |
| 스토리지 | 로컬 NVMe 포함(최대 4x 3.8TB), 블록 스토리지 $0.10/GB/월, 파일시스템 스토리지 $0.05/GB/월 | 350 GB - 61 TB NVMe (포함), 블록 스토리지 $0.10/GB/월, S3 호환 오브젝트 스토리지 | 호스트별 상이함 ($/GB/시간, 인스턴스 존재 시 과금) |
| Infrastructure | |||
| 지역 | 23개 지역: 미국(8개 도시), 라틴아메리카(5), 유럽(5), 아시아태평양(4), 멕시코시티. GPU는 달라스, 프랑크푸르트, 시드니, 도쿄에 위치 | 6개 대륙(미주, 유럽, 아시아, 호주, 아프리카)에 걸친 32개 지역 | 500개 이상 위치, 40개 이상 데이터 센터 |
| 가동 시간 SLA | 99.9% | 100% | 공식 SLA 없음 (호스트 신뢰도 점수 확인 가능) |
| Developer Experience | |||
| 프레임워크 | ML 최적화 이미지 PyTorch TensorFlow(사용자 설치) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | 파이토치 텐서플로우 CUDA vLLM ComfyUI |
| 도커 지원 | 예 | 예 | 예 |
| SSH 접근 | 예 | 예 | 예 |
| 주피터 노트북 | 아니요 | 예 | 예 |
| API / CLI | 예 | 예 | 예 |
| 설정 시간 | 초 단위 | 분 단위 | 초 |
| Kubernetes Support | 아니요 | 예 | 아니요 |
| Business Terms | |||
| 최소 약정 | 없음 | 없음 | 없음 |
| 규정 준수 | 단일 테넌트 격리 DPA 제공 가능 | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR 레벨 1 | SOC 2 유형 2 HIPAA GDPR CCPA |
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