런팟

런팟는 누구에게 가장 적합합니까? AI 학습, 추론, 미세 조정, 스테이블 디퓨전, 배치 처리, 렌더링, 연구, 대형 언어 모델(LLM) 서비스, 생성 AI

런팟는 GPU 중심 클라우드 GPU 제공자로 분류됩니다. 이 플랫폼은 B300, B200, H200, H100 SXM, H100 PCIe, H100 NVL, MI300X, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX PRO 6000, L40S, L40, RTX 6000 Ada, RTX 5000 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX 4090, RTX 4080 SUPER, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070, A40, A30, A2, L4를 포함한 GPU 모델을 제공하며, 진입 가격은 $0.06/hr입니다.

언어 모델 미세 조정, 대규모 추론 실행 또는 컴퓨터 비전 모델 훈련 여부에 관계없이, 적합한 선택은 GPU 유형, VRAM, 인터커넥트 및 예산에 대한 귀하의 구체적인 요구 사항에 달려 있습니다.

무료 체험으로 런팟를 사용해 보십시오 — 공식 웹사이트에서 가입하십시오.

런팟는 July 14, 2026 기준으로 260개의 리뷰와 함께 5.0 만점에 3.5의 Trustpilot 평점을 보유하고 있습니다. 이 회사는 2022부터 운영 중입니다.

Trustpilot 리뷰는 청구 투명성, 인스턴스 가용성, 기술 지원 품질 등 클라우드 GPU 제공업체를 사용하는 일상적인 경험에 대한 통찰을 제공합니다. 전체 리뷰는 Trustpilot에서 읽을 수 있습니다.

최신 기능과 가격 정보는 런팟 공식 웹사이트에서 확인하십시오.

런팟에 사전 설치된 프레임워크: PyTorch, TensorFlow, JAX, ONNX, CUDA

사용자 지정 이미지: 예 — 필요에 따라 원하는 프레임워크, 라이브러리 또는 CUDA 버전을 포함한 Docker 컨테이너를 직접 가져올 수 있습니다.
주피터: 예 — 실험을 위한 대화형 개발 환경입니다.
영구 저장소: 예 — 세션 간 데이터셋과 체크포인트를 유지합니다.

이 조합은 표준 PyTorch/TensorFlow 워크플로우부터 특수 추론 프레임워크까지 모든 ML 스택을 다루면서 환경을 자유롭게 맞춤 설정할 수 있게 해줍니다.

환경 설정 가이드 및 CUDA 호환성은 런팟 공식 웹사이트를 방문하십시오.

런팟에서 시작하는 것은 즉시의 설정 시간으로 간단합니다. 플랫폼은 다음 개발자 도구를 지원합니다:

도커 지원: 예
SSH 접속: 예
주피터 노트북: 예
API / CLI 관리: 예
커스텀 도커 이미지: 예

웹 기반 노트북을 통한 인터랙티브 개발이든 CLI 스크립트를 통한 완전 자동화된 인프라 관리든, 런팟는 워크플로우를 지원하는 도구를 제공합니다.

CLI 도구, SDK 다운로드 및 배포 가이드는 런팟 공식 웹사이트에서 확인하십시오.

런팟의 서버리스 GPU: 예

서버리스 GPU 추론은 요청이 도착할 때 자동으로 확장되고 유휴 시에는 0으로 축소되어 조용한 기간 동안 GPU를 가동하는 비용을 없애줍니다. 이는 트래픽 패턴이 변동적이거나 예측 불가능한 애플리케이션에 특히 비용 효율적입니다.

런팟 표준 GPU 요금은 $0.06/hr부터 시작하며 초당 청구 방식입니다.

서버리스 GPU 엔드포인트 설정 가이드와 요금은 런팟 공식 웹사이트를 참조하십시오.

런팟의 인프라 개요:

- 본사: United States
- GPU 지역: 31개 글로벌 지역
- 가동 시간 SLA: 99.99%
- 프라이빗 네트워킹: 예

다중 지역 가용성은 모델을 최종 사용자와 더 가깝게 배포하여 추론 지연 시간을 줄일 수 있습니다. 또한 중요한 작업에 대한 중복 옵션을 제공합니다.

전체 데이터 센터 지역 목록은 런팟 공식 웹사이트에서 확인하십시오.

런팟의 분산 훈련 지원:

NVLink 인터커넥트와 인스턴스당 최대 8 GPU를 지원합니다. 다중 노드 훈련: 예.

참고로, 70B 파라미터 모델 훈련은 일반적으로 8개 이상의 GPU와 고대역폭 인터커넥트를 필요로 합니다. 런팟에서 사용 가능한 GPU 모델은 다음과 같습니다:

B300, B200, H200, H100 SXM, H100 PCIe, H100 NVL, MI300X, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX PRO 6000, L40S, L40, RTX 6000 Ada, RTX 5000 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX 4090, RTX 4080 SUPER, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070, A40, A30, A2, L4

다중 GPU 인스턴스 구성 및 가격 정보는 를 방문하십시오.

런팟이(가) 분산 훈련 인프라를 처리하는 방법은 공식 웹사이트에서 확인하십시오.

런팟에서의 스팟/선점형 인스턴스: 예

스팟 인스턴스는 수요가 높을 때 인스턴스가 중단될 수 있는 가능성과 교환하여 상당히 저렴한 가격(일반적으로 50-90% 저렴함)을 제공합니다. 이는 체크포인팅이 포함된 분산 학습, 배치 추론, 하이퍼파라미터 탐색과 같은 내결함성 워크로드에 이상적입니다.

런팟 표준 가격은 $0.06/hr부터 시작하며, 초당 청구 방식입니다.

현재 스팟 인스턴스 가용성과 할인율은 런팟 공식 웹사이트에서 확인하십시오.

런팟을 평가할 때는 그들의 데이터 전송 정책을 이해하는 것이 중요합니다: 없음 (무료)

아웃바운드 요금은 클라우드 GPU 예산에서 종종 간과되는 비용입니다. 아웃바운드 요금이 없는 제공업체는 모델 출력 다운로드, 데이터셋 이동, 추론 결과 제공을 예기치 않은 대역폭 비용 없이 자유롭게 할 수 있게 합니다.

런팟 저장 옵션: 컨테이너/볼륨 ($0.10/GB/월), 유휴 볼륨 ($0.20/GB/월), 네트워크 스토리지 ($0.07/GB/월 1TB)

데이터 전송 비용이 사용량에 따라 어떻게 변하는지 런팟 공식 웹사이트에서 확인하십시오.

플랫폼 평가를 원하는 신규 사용자에게 런팟가 현재 제공하는 내용은 다음과 같습니다:

최초 $10 사용 후 $5-$500 보너스

런팟의 가장 저렴한 GPU 옵션 가격이 $0.06/hr인 점을 고려할 때, 무료 크레딧은 실제 작업 부하를 실행하고 런팟를 다른 클라우드 GPU 제공업체와 비교해 볼 수 있는 실질적인 기회를 제공합니다.

현재 크레딧 제공 및 자격 조건은 런팟 공식 웹사이트에서 확인하십시오.

런팟은 입문용부터 플래그십 가속기까지 다양한 GPU 카탈로그를 유지하고 있습니다:

B300, B200, H200, H100 SXM, H100 PCIe, H100 NVL, MI300X, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX PRO 6000, L40S, L40, RTX 6000 Ada, RTX 5000 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX 4090, RTX 4080 SUPER, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070, A40, A30, A2, L4

플랫폼은 NVLink를 통해 연결된 최대 8개의 GPU 인스턴스를 지원하며, 단일 GPU에서 사용할 수 있는 최대 메모리는 288 GB입니다. 미세 조정을 위한 단일 RTX 4090이 필요하든, 사전 학습을 위한 다중 H100 클러스터가 필요하든, 런팟은 다양한 가격대의 하드웨어 옵션을 제공합니다.

실시간 GPU 가용성 및 하드웨어 세부 정보는 런팟 공식 웹사이트에서 확인하십시오.

런팟의 입문자용 가격은 $0.06/hr부터 시작하여 개인 연구자 및 소규모 팀도 이용하기에 적합합니다. 모든 사용량은 초당 단위로 측정되어 부분 사용 시간에 대해 과도한 요금이 부과되지 않습니다.

런팟은(는) 또한 다음을 제공합니다:
- 스팟/선점형 인스턴스: 예
- 예약 인스턴스 할인: 15-29% (1개월~1년 계획)
- 결제 수단: 신용카드, 암호화폐, ACH, 전신 송금, 비즈니스 청구서(>$5K)

H100, A100, RTX 4090과 같은 특정 GPU 모델의 가격은 에서 확인하십시오.

현재 온디맨드 및 예약 가격은 런팟 공식 웹사이트에서 확인할 수 있습니다.