NVIDIA B200 対 NVIDIA H100 SXM — GPU 比較 (4月 2026)
NVIDIA B200 (192GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell) vs NVIDIA H100 SXM (80GB HBM3, 990 TFLOPS FP16, Hopper). Cloud pricing: NVIDIA B200 from $1.99/hr, NVIDIA H100 SXM from $1.57/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 7 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA B200
192GB HBM3e · Blackwell
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NVIDIA H100 SXM
80GB HBM3 · Hopper
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|---|---|---|---|
| 仕様 | |||
| 製造元 | NVIDIA | NVIDIA | |
| アーキテクチャ | Blackwell | Hopper | |
| VRAM | 192 GB HBM3e | 80 GB HBM3 | |
| 帯域幅 | 8,000 GB/s | 3,350 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 2250.0 TFLOPS | 990.0 TFLOPS | |
| FP32 | 75.0 TFLOPS | 67.0 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 700W | |
| 発売年 | 2024 | 2023 | |
| セグメント | Data center | Data center | |
| 最適用途 | Next-gen AI training large model inference HPC | Large-scale AI training distributed workloads LLM pre-training | |
| クラウド価格 | |||
| 最安オンデマンド | $1.99/hr | $1.57/hr | |
| 最安スポット | $5.98/hr | $1.49/hr | |
| プロバイダー | 2 | 7 | |
| プロバイダー価格（オンデマンド） | |||
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$1.99/hr | $1.99/hr | |
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$5.49/hr | $2.99/hr | |
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該当なし | $1.57/hr | |
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該当なし | $2.20/hr | |
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該当なし | $2.35/hr | |
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該当なし | $2.59/hr | |
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該当なし | $3.39/hr | |
NVIDIA B200
NVIDIA H100 SXM
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ラティチュード.sh
23の世界各地で展開するベアメタルGPUクラウド
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Vultr
32のグローバルリージョンにまたがる高性能クラウドGPU
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Vast.ai
即時GPU。透明な価格設定。
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|---|---|---|---|
| 概要 | |||
| Trustpilot評価 | 3.7 | 1.8 | 4.4 |
| 本社所在地 | Brazil | United States | United States |
| プロバイダータイプ | ベアメタル | マルチクラウド | GPUマーケットプレイス |
| 最適用途 | AIトレーニング、推論、ベアメタルGPU、ファインチューニング、研究、専用ワークロード、生成AI | AIトレーニング、推論、ビデオレンダリング、HPC、Stable Diffusion、ゲーム開発、生成AI、ファインチューニング、研究 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、Stable Diffusion、バッチ処理、研究、LLMサービング、生成AI |
| GPU Hardware | |||
| GPUモデル | A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、RTX 6000 Ada、A100 SXM、H100 SXM、GH200、RTX PRO 6000 | A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X | B200、H200、H100 SXM、H100 NVL、A100 SXM、A100 PCIe、RTX 5090、RTX 5080、RTX 5070 Ti、RTX 6000 Pro、RTX 6000 Ada、RTX 4500 Ada、RTX A6000、RTX A5000、RTX A4000、L40S、L40、A40、A10、RTX 4090、RTX 4080、RTX 4070 Ti、RTX 4070、RTX 4060 Ti、RTX 4060、RTX 3090 Ti、RTX 3090、RTX 3080 Ti、RTX 3080、RTX 3070 Ti、RTX 3070、Tesla V100、Tesla T4、A2、GTX 1080 |
| 最大VRAM（GB） | 96 | 288 | 192 |
| インスタンスあたり最大GPU数 | 8 | 16 | 8 |
| インターコネクト | NVLink | NVLink | NVLink、InfiniBand |
| Pricing | |||
| 開始価格（$/時） | $0.35/hr | $0.47/hr | $0.06/hr |
| 請求単位 | 時間単位 | 時間単位 | 秒単位 |
| スポット/プリエンプティブル | いいえ | はい | はい |
| 予約割引 | 該当なし | 該当なし | 最大50％割引（1〜6ヶ月予約） |
| 無料クレジット | 紹介プログラムで200ドル | 30日間で最大300ドルの無料クレジット | 登録時に少額のテストクレジット付与 |
| 転送料金 | なし | 標準（プランにより異なる） | ホストによって異なる（$/TB） |
| ストレージ | ローカルNVMe込み（最大4台×3.8TB）、ブロックストレージは月額0.10ドル/GB、ファイルシステムストレージは月額0.05ドル/GB | 350 GB～61 TBのNVMe（含む）、ブロックストレージは月額0.10ドル/GB、S3互換オブジェクトストレージ | ホストによって異なる（$/GB/時間、インスタンス存在中に課金） |
| Infrastructure | |||
| リージョン | 23拠点：米国（8都市）、ラテンアメリカ（5）、ヨーロッパ（5）、アジア太平洋（4）、メキシコシティ。GPUはダラス、フランクフルト、シドニー、東京に配置 | 6大陸（アメリカ、ヨーロッパ、アジア、オーストラリア、アフリカ）にまたがる32リージョン | 500以上の拠点、40以上のデータセンター |
| 稼働率SLA | 99.9% | 100% | 正式なSLAなし（ホストの信頼性スコアは表示可能） |
| Developer Experience | |||
| フレームワーク | ML最適化イメージ、PyTorch、TensorFlow（ユーザーインストール）、CUDA | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ROCm、Hugging Face、NVIDIA NGC | PyTorch、TensorFlow、CUDA、vLLM、ComfyUI |
| Docker対応 | はい | はい | はい |
| SSHアクセス | はい | はい | はい |
| Jupyterノートブック | いいえ | はい | はい |
| API / CLI | はい | はい | はい |
| セットアップ時間 | 秒単位 | 数分 | 秒 |
| Kubernetes Support | いいえ | はい | いいえ |
| Business Terms | |||
| 最低利用期間 | なし | なし | なし |
| コンプライアンス | シングルテナント分離、DPA対応可能 | SOC 2+（HIPAA）、PCI、ISO 27001、ISO 27017、ISO 27018、ISO 20000-1、CSA STAR レベル1 | SOC 2 タイプ2、HIPAA、GDPR、CCPA |
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