래티튜드.sh

래티튜드.sh의 주요 사용 사례는 다음과 같습니다: AI 교육, 추론, 베어 메탈 GPU, 파인튜닝, 연구, 전용 작업 부하, 생성 AI

래티튜드.sh는 베어 메탈 제공자로 운영되며, 가격은 $0.35/hr부터 시작합니다. 이 플랫폼은 장기 계약 없이 유연한 GPU 접근이 필요한 팀과 개인에게 적합합니다.

사용 가능한 하드웨어: A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, RTX 6000 Ada, A100 SXM, H100 SXM, GH200, RTX PRO 6000

래티튜드.sh의 전체 GPU 라인업을 살펴보고 귀하의 사용 사례에 적합한지 공식 웹사이트에서 결정하십시오.

July 15, 2026 기준으로 래티튜드.sh는 Trustpilot에서 5.0 만점에 3.1의 평점을 받았으며, 4개의 리뷰가 있습니다. 2001에 설립된 래티튜드.sh는 AI 개발자 및 연구자들에게 GPU 컴퓨팅 서비스를 제공하며 다년간 명성을 쌓아왔습니다.

GPU 가용성, 가격 공정성, 지원 품질 및 전반적인 플랫폼 경험과 같은 주제를 다룬 개별 리뷰는 Trustpilot 페이지에서 확인할 수 있습니다.

래티튜드.sh가 현재 제공하는 서비스는 공식 웹사이트에서 탐색해 보십시오.

래티튜드.sh에서 지원하는 프레임워크는 다음과 같습니다:

ML 최적화 이미지, PyTorch, TensorFlow(사용자 설치), CUDA

특정 요구 사항이 있는 팀을 위해 래티튜드.sh은 사용자 지정 Docker 이미지(예)도 지원하여 CUDA 버전, Python 패키지, 시스템 라이브러리를 포함한 정확한 소프트웨어 스택을 정의할 수 있습니다.

추가 개발자 도구:
- 주피터 노트북: 아니요
- 영구 저장소: 예

지원되는 프레임워크 버전과 Docker 이미지는 래티튜드.sh 공식 웹사이트에서 확인할 수 있습니다.

래티튜드.sh에서의 배포 및 개발자 도구:

설정 시간: 초 단위
도커 지원: 예
SSH 접속: 예
주피터 노트북: 아니요
API / CLI: 예
커스텀 이미지: 예

빠른 설정 시간과 도커 및 SSH 지원이 결합되어 가입 후 몇 분 만에 첫 번째 학습 작업을 실행할 수 있습니다. 래티튜드.sh는 인터랙티브 개발(주피터를 통해)과 자동화된 파이프라인(API/CLI를 통해)에 필요한 도구를 제공합니다.

단계별 배포 튜토리얼과 빠른 시작 가이드는 래티튜드.sh 공식 웹사이트를 방문하십시오.

래티튜드.sh의 서버리스 가용성: 아니요

서버리스 GPU를 사용하면 모델 컨테이너를 배포하고 플랫폼이 자동으로 오토스케일링, 로드 밸런싱, 콜드 스타트를 처리합니다. 엔드포인트가 요청을 처리할 때만 비용이 발생하며, 유휴 시간에는 요금이 부과되지 않습니다. 이는 버스트 추론 작업에 대해 항상 켜져 있는 전용 인스턴스 대비 80-95% 비용 절감 효과가 있습니다.

래티튜드.sh 온디맨드 요금은 $0.35/hr (시간당 청구 방식)부터 시작합니다.

서버리스 배포 옵션과 콜드 스타트 벤치마크는 래티튜드.sh 공식 웹사이트에서 확인하십시오.

래티튜드.sh의 데이터 센터 위치 (Brazil에 본사 소재):

23개 지역: 미국(8개 도시), 라틴아메리카(5), 유럽(5), 아시아태평양(4), 멕시코시티. GPU는 달라스, 프랑크푸르트, 시드니, 도쿄에 위치

래티튜드.sh는 99.9%의 가동 시간 SLA를 보장하며, 이는 고가용성이 필요한 생산 추론 작업에 중요한 요소입니다. 프라이빗 네트워킹 지원: 예.

지역별 GPU 가용성은 래티튜드.sh 공식 웹사이트에서 확인하십시오.

래티튜드.sh의 다중 GPU 및 분산 훈련 기능:

- 인터커넥트: NVLink
- 인스턴스당 최대 GPU 수: 8
- 다중 노드 클러스터: 아니요

여러 GPU가 필요한 LLM과 같은 대형 모델 훈련의 경우, 인터커넥트 대역폭이 훈련 처리량에 직접적인 영향을 미칩니다. NVLink 및 InfiniBand와 같은 고대역폭 인터커넥트는 그래디언트 동기화 중 통신 오버헤드를 최소화하여 GPU 간 거의 선형적인 확장성을 제공합니다.

NVLink 및 InfiniBand 구성은 래티튜드.sh 공식 웹사이트에서 확인하십시오.

래티튜드.sh에서 스팟 인스턴스를 제공합니까? 아니요

스팟 또는 선점형 인스턴스는 클라우드 GPU 비용을 절감하는 가장 효과적인 방법 중 하나입니다. 이는 사용되지 않는 GPU 용량을 할인된 가격에 제공하며, 공급자가 단시간 내에 인스턴스를 회수할 수 있다는 조건이 있습니다. 이는 자주 체크포인트를 저장하는 학습 작업과 배치 추론 워크로드에 적합합니다.

래티튜드.sh의 기본 가격: $0.35/hr (시간당 청구 방식).

스팟 인스턴스 조건 및 절감 예상치는 래티튜드.sh 공식 웹사이트에서 확인하십시오.

래티튜드.sh의 데이터 전송 가격은 다음과 같습니다: 없음

AI/ML 작업의 경우, 대용량 모델 체크포인트 내보내기, 대규모 예측 제공, 또는 지역 간 데이터 동기화 시 아웃바운드 비용이 빠르게 누적될 수 있습니다. 래티튜드.sh의 아웃바운드 요금 구조를 이해하는 것은 총 소유 비용을 정확히 추정하는 데 필수적입니다.

저장: 로컬 NVMe 포함(최대 4x 3.8TB), 블록 스토리지 $0.10/GB/월, 파일시스템 스토리지 $0.05/GB/월

지역별 상세 아웃바운드 요금은 래티튜드.sh 공식 웹사이트에서 확인하십시오.

래티튜드.sh의 신규 사용자는 다음을 활용할 수 있습니다: 추천 프로그램을 통한 $200

이를 통해 실제 GPU 인스턴스를 프로비저닝하고, 모델 학습, 추론 및 환경 설정을 포함한 워크플로우를 선불 비용 없이 테스트할 수 있습니다. 래티튜드.sh 가격은 $0.35/hr부터 시작하므로, 선택한 모델에 따라 무료 크레딧으로 몇 시간 동안 GPU 컴퓨팅을 커버할 수 있습니다.

최신 무료 체험 및 크레딧 프로모션은 래티튜드.sh 공식 웹사이트에서 확인하십시오.

래티튜드.sh은 AI, 머신러닝 및 고성능 컴퓨팅 워크로드를 위한 다양한 GPU 모델을 제공합니다. 사용 가능한 GPU의 전체 목록은 다음과 같습니다:

A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, RTX 6000 Ada, A100 SXM, H100 SXM, GH200, RTX PRO 6000

래티튜드.sh에서 단일 GPU당 최대 VRAM은 96 GB이며, 인스턴스는 최대 8개의 GPU로 구성할 수 있습니다. 다중 GPU 설정에 사용되는 인터커넥트 기술은 NVLink로, 분산 학습 시 GPU 간 대역폭을 결정합니다.

사용 가능한 GPU 및 사양의 전체 카탈로그는 래티튜드.sh 공식 웹사이트에서 확인하십시오.

래티튜드.sh은(는) $0.35/hr부터 시작하는 클라우드 GPU 인스턴스를 제공합니다. 요금은 시간당 단위로 계산되며, 이는 전체 시간 단위로 올림하지 않고 사용한 정확한 컴퓨팅 시간에 대해서만 비용을 지불한다는 의미입니다.

스팟/선점형 인스턴스: 아니요
예약 인스턴스 할인:

래티튜드.sh은(는) 다음 결제 수단을 지원합니다: 신용카드, Apple Pay, Google Pay, 전신환, 암호화폐(USDC), ACH, 지역 결제(Boleto/PIX, Alipay, iDEAL).

모든 GPU 모델의 실시간 가격 및 현재 가용성은 래티튜드.sh 공식 웹사이트에서 확인하십시오.