Vast.ai

Vast.ai는 주로 다음과 같은 사용자를 대상으로 합니다: AI 학습, 추론, 미세 조정, 스테이블 디퓨전, 배치 처리, 연구, 대형 언어 모델 서비스, 생성 AI

GPU 마켓플레이스 제공자인 Vast.ai는 GPU 선택과 가격 모델을 통해 차별화됩니다. $0.06/hr부터 시작하는 이 플랫폼은 AI 애플리케이션을 구축하는 연구원, 스타트업 및 기업에 접근 가능한 컴퓨팅을 제공합니다.

사용 가능한 GPU 모델: B200, H200, H100 SXM, H100 NVL, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX 5080, RTX 5070 Ti, RTX 6000 Pro, RTX 6000 Ada, RTX 4500 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX A4000, L40S, L40, A40, A10, RTX 4090, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 4070, RTX 4060 Ti, RTX 4060, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070 Ti, RTX 3070, Tesla V100, Tesla T4, A2, GTX 1080.

Vast.ai의 기능을 귀하의 프로젝트 요구 사항과 Vast.ai 공식 웹사이트에서 비교하십시오.

Vast.ai는 July 14, 2026 기준으로 230개의 리뷰와 함께 5.0 만점에 4.1의 Trustpilot 평점을 보유하고 있습니다. 이 회사는 2018부터 운영 중입니다.

Trustpilot 리뷰는 청구 투명성, 인스턴스 가용성, 기술 지원 품질 등 클라우드 GPU 제공업체를 사용하는 일상적인 경험에 대한 통찰을 제공합니다. 전체 리뷰는 Trustpilot에서 읽을 수 있습니다.

최신 기능과 가격 정보는 Vast.ai 공식 웹사이트에서 확인하십시오.

Vast.ai의 ML 프레임워크 생태계:

파이토치, 텐서플로우, CUDA, vLLM, ComfyUI

이 프레임워크들은 사용 가능한 GPU 하드웨어에 맞게 사전 구성되고 최적화되어 있습니다. 사용자 지정 이미지(예)를 통해 기본 포함되지 않은 프레임워크나 라이브러리, 야간 빌드, 사용자 지정 포크 또는 vLLM, TensorRT와 같은 특수 추론 엔진도 배포할 수 있습니다.

영구 저장소(예)는 인스턴스 재시작 시에도 데이터셋과 모델 가중치를 유지합니다.

어떤 ML 프레임워크가 사전 설치되어 있는지 Vast.ai 공식 웹사이트에서 확인하십시오.

Vast.ai에서의 개발자 경험은 다음과 같습니다:

설정 시간: 초 — 요청 시작 후 GPU 인스턴스를 프로비저닝하고 접근하는 데 걸리는 시간입니다.

사용 가능한 도구:
- 도커 컨테이너: 예
- 직접 SSH 접속: 예
- 주피터 노트북: 예
- 프로그래밍 API/CLI: 예
- 커스텀 도커 이미지: 예

이 도구 조합은 Vast.ai를 탐색적 연구(주피터)와 생산 MLOps 파이프라인(API + 도커 + SSH) 모두에 적합하게 만듭니다.

전체 설정 문서와 API 참조는 Vast.ai 공식 웹사이트에서 확인하십시오.

Vast.ai의 서버리스 가용성: 예

서버리스 GPU를 사용하면 모델 컨테이너를 배포하고 플랫폼이 자동으로 오토스케일링, 로드 밸런싱, 콜드 스타트를 처리합니다. 엔드포인트가 요청을 처리할 때만 비용이 발생하며, 유휴 시간에는 요금이 부과되지 않습니다. 이는 버스트 추론 작업에 대해 항상 켜져 있는 전용 인스턴스 대비 80-95% 비용 절감 효과가 있습니다.

Vast.ai 온디맨드 요금은 $0.06/hr (초당 청구 방식)부터 시작합니다.

서버리스 배포 옵션과 콜드 스타트 벤치마크는 Vast.ai 공식 웹사이트에서 확인하십시오.

Vast.ai는 United States에서 운영되며 GPU 인프라가 다음 지역에서 제공됩니다:

500개 이상 위치, 40개 이상 데이터 센터

플랫폼은 공식 SLA 없음 (호스트 신뢰도 점수 확인 가능)의 가동 시간 보장을 제공합니다. 생산 등급의 추론 또는 학습 파이프라인을 운영하는 팀은 지역 가용성과 SLA 약속을 공급자 선정 시 고려해야 합니다.

프라이빗 네트워킹 / VPC: 예

지역별 가격 및 준수 세부 정보는 Vast.ai 공식 웹사이트를 방문하십시오.

Vast.ai이(가) 다중 GPU 작업을 처리하는 방법은 다음과 같습니다:

GPU 인터커넥트: NVLink, 인피니밴드
인스턴스당 최대 GPU 수: 8
다중 노드 지원: 예

단일 GPU를 넘어 확장할 때, 인터커넥트 기술은 all-reduce 및 그래디언트 동기화와 같은 분산 훈련 작업 중 GPU 간 통신 효율성을 결정합니다. Vast.ai은(는) NVLink, 인피니밴드 연결성을 제공하며, 이는 대규모 AI 워크로드를 위한 다중 GPU 제공업체 비교 시 중요한 요소입니다.

사용 가능한 다중 노드 클러스터 구성은 Vast.ai 공식 웹사이트에서 확인하십시오.

Vast.ai에서 스팟 인스턴스를 제공합니까? 예

스팟 또는 선점형 인스턴스는 클라우드 GPU 비용을 절감하는 가장 효과적인 방법 중 하나입니다. 이는 사용되지 않는 GPU 용량을 할인된 가격에 제공하며, 공급자가 단시간 내에 인스턴스를 회수할 수 있다는 조건이 있습니다. 이는 자주 체크포인트를 저장하는 학습 작업과 배치 추론 워크로드에 적합합니다.

Vast.ai의 기본 가격: $0.06/hr (초당 청구 방식).

스팟 인스턴스 조건 및 절감 예상치는 Vast.ai 공식 웹사이트에서 확인하십시오.

Vast.ai는 데이터 전송 요금을 다음과 같이 처리합니다: 호스트별 상이함 ($/TB)

이는 특히 여러 제공업체에 걸쳐 분산 학습을 수행하거나 대용량 페이로드를 반환하는 API 엔드포인트를 통해 모델을 제공하는 팀에 중요합니다. 제로 또는 낮은 아웃바운드 요금은 프로덕션 추론 배포의 전체 비용을 크게 절감할 수 있습니다.

사용 가능한 저장소: 호스트별 상이함 ($/GB/시간, 인스턴스 존재 시 과금).

전체 대역폭 및 데이터 전송 요금은 Vast.ai 공식 웹사이트에서 확인하십시오.

Vast.ai의 무료 크레딧 제공 현황: 가입 시 소액 테스트 크레딧

Vast.ai GPU 인스턴스는 $0.06/hr부터 시작하므로, 프로모션 크레딧은 여러 번의 짧은 학습 실행 또는 추론 테스트에 걸쳐 사용할 수 있습니다.

무료 GPU 크레딧은 Vast.ai 공식 웹사이트에서 신청하십시오.

Vast.ai의 GPU 플릿은 데이터 센터 및 워크스테이션급 가속기를 모두 포함합니다:

B200, H200, H100 SXM, H100 NVL, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX 5080, RTX 5070 Ti, RTX 6000 Pro, RTX 6000 Ada, RTX 4500 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX A4000, L40S, L40, A40, A10, RTX 4090, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 4070, RTX 4060 Ti, RTX 4060, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070 Ti, RTX 3070, Tesla V100, Tesla T4, A2, GTX 1080

GPU당 최대 VRAM: 192 GB
인스턴스당 최대 GPU 수: 8
인터커넥트: NVLink, 인피니밴드

이 하드웨어 선택은 소비자용 GPU에서 비용 효율적인 추론부터 기업용 가속기를 이용한 대규모 분산 학습까지 다양한 사용 사례를 포괄합니다.

자세한 GPU 사양, VRAM 구성 및 다중 GPU 옵션은 Vast.ai 공식 웹사이트에서 확인하십시오.

Vast.ai에서의 GPU 컴퓨팅은 초당 단위로 과금되며, 가장 저렴한 GPU 옵션의 요금은 $0.06/hr부터 시작합니다. 이 과금 단위는 짧은 학습 실행, 실험 및 추론 작업에 특히 유용하며, GPU를 몇 분 단위로만 필요로 할 때 적합합니다.

Vast.ai은(는) 스팟 인스턴스를 제공합니까? 예
예약 할인 혜택이 있습니까? 최대 50% (1-6개월 예약)

결제 수단: 신용카드, 암호화폐(Coinbase, Crypto.com).

전체 GPU 가격 계산기는 Vast.ai 공식 웹사이트에서 확인할 수 있습니다.