How does NVIDIA A100 SXM (80GB) perform on Stable Diffusion?

回答

How fast is NVIDIA A100 SXM (80GB)? The raw numbers: 312 TFLOPS FP16, 19.5 TFLOPS FP32, 2,039 GB/s memory bandwidth. In mixed-precision AI jobs, that translates to sustained throughput comfortably above older generations.

For model training, expect wall-clock times that scale predictably from those TFLOPS figures at large batch sizes. For low-latency inference, real-world latency is dominated by memory bandwidth and by how much of your KV-cache fits on-chip — so the 2,039 GB/s and 80 GB capacity matter more than headline TFLOPS.

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ノビタAI 対 Vast.ai 対マストコンピュート対 RunPod 対チェリーサーバーズ対 Vultr - GPUプロバイダー比較 (4月 2026)

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概要
Trustpilot評価	3.3	4.4	0	3.7	4.6	1.8
本社所在地	United States	United States	United States	United States	Lithuania	United States
プロバイダータイプ	GPUに特化	GPUマーケットプレイス	GPU特化型	GPU特化型	該当なし	マルチクラウド
最適用途	AIトレーニング、推論、ファインチューニング、生成AI、リサーチ、LLMサービング、Stable Diffusion	AIトレーニング、推論、ファインチューニング、Stable Diffusion、バッチ処理、研究、LLMサービング、生成AI	AIトレーニング、推論、VFXレンダリング、生成AI、ファインチューニング、HPC、Stable Diffusion、研究	AIトレーニング、推論、ファインチューニング、Stable Diffusion、バッチ処理、レンダリング、研究、LLMサービング、生成AI	AIトレーニング、推論、ファインチューニング、レンダリング、研究、HPC、生成AI、ディープラーニング	AIトレーニング、推論、ビデオレンダリング、HPC、Stable Diffusion、ゲーム開発、生成AI、ファインチューニング、研究
GPUハードウェア
GPUモデル	H100 SXM、A100 SXM、L40S、RTX 4090、RTX 6000 Ada、RTX 5090、RTX 3090	B200、H200、H100 SXM、H100 NVL、A100 SXM、A100 PCIe、RTX 5090、RTX 5080、RTX 5070 Ti、RTX 6000 Pro、RTX 6000 Ada、RTX 4500 Ada、RTX A6000、RTX A5000、RTX A4000、L40S、L40、A40、A10、RTX 4090、RTX 4080、RTX 4070 Ti、RTX 4070、RTX 4060 Ti、RTX 4060、RTX 3090 Ti、RTX 3090、RTX 3080 Ti、RTX 3080、RTX 3070 Ti、RTX 3070、Tesla V100、Tesla T4、A2、GTX 1080	A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、A100 SXM、H100 PCIe、H100 SXM、H100 NVL、RTX PRO 6000、H200 NVL	B300、B200、H200、H100 SXM、H100 PCIe、H100 NVL、MI300X、A100 SXM、A100 PCIe、RTX 5090、RTX PRO 6000、L40S、L40、RTX 6000 Ada、RTX 5000 Ada、RTX A6000、RTX A5000、RTX 4090、RTX 4080 SUPER、RTX 4080、RTX 4070 Ti、RTX 3090 Ti、RTX 3090、RTX 3080 Ti、RTX 3080、RTX 3070、A40、A30、A2、L4	A100、A40、A16、A10、A2、Tesla P4	A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X
最大VRAM（GB）	80	192	141	288	80	288
インスタンスあたり最大GPU数	8	8	8	8	2	16
インターコネクト	NVLink	NVLink、InfiniBand	NVLink	NVLink	PCIe	NVLink
価格
開始価格（$/時）	$0.11/hr	$0.06/hr	$0.35/hr	$0.06/hr	$0.16/hr	$0.47/hr
請求単位	秒単位	秒単位	分単位	毎秒	時間単位	時間単位
スポット/プリエンプティブル	はい	はい	いいえ	はい	いいえ	はい
予約割引	該当なし	最大50％割引（1〜6ヶ月予約）	該当なし	15〜29％（1ヶ月〜1年プラン）	該当なし	該当なし
無料クレジット	スタートアップ向け最大10,000ドル	登録時に少額のテストクレジット付与	なし	最初の10ドル使用後に5〜500ドルのボーナス	なし	30日間で最大300ドルの無料クレジット
転送料金	なし（無料）	ホストによって異なる（$/TB）	なし	なし（無料）	該当なし	標準（プランにより異なる）
ストレージ	コンテナディスク（60GB無料）、ボリュームディスク、ネットワークボリューム	ホストによって異なる（$/GB/時間、インスタンス存在中に課金）	インスタンスにローカルNVMeを含む	コンテナ/ボリューム（0.10ドル/GB/月）、アイドルボリューム（0.20ドル/GB/月）、ネットワークストレージ（0.07ドル/GB/月 1TB）	NVMe SSD、Elastic Block Storage（$0.071/GB/月）	350 GB～61 TBのNVMe（含む）、ブロックストレージは月額0.10ドル/GB、S3互換オブジェクトストレージ
インフラストラクチャ
リージョン	米国、欧州、アジア太平洋、南米、アフリカ、中東（20以上の拠点）	500以上の拠点、40以上のデータセンター	アメリカ合衆国（Tier IIIデータセンター）	31のグローバルリージョン	リトアニア、オランダ、ドイツ、スウェーデン、米国、シンガポール（6拠点）	6大陸（アメリカ、ヨーロッパ、アジア、オーストラリア、アフリカ）にまたがる32リージョン
稼働率SLA	99.9%	正式なSLAなし（ホストの信頼性スコアは表示可能）	Tier III（設計稼働率99.98%）	99.99％	99.97%	100%
開発者体験
フレームワーク	PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、TensorRT	PyTorch、TensorFlow、CUDA、vLLM、ComfyUI	PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ComfyUI、事前構成済みMLテンプレート	PyTorch、TensorFlow、JAX、ONNX、CUDA	PyTorch、TensorFlow、CUDA（ベアメタル—フルスタック制御）	PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ROCm、Hugging Face、NVIDIA NGC
Docker対応	はい	はい	はい	はい	はい	はい
SSHアクセス	はい	はい	はい	はい	はい	はい
Jupyterノートブック	はい	はい	いいえ	はい	いいえ	はい
API / CLI	はい	はい	はい	はい	はい	はい
セットアップ時間	該当なし	秒	分	即時	分単位	数分
Kubernetesサポート	いいえ	いいえ	いいえ	いいえ	はい	はい
ビジネス条件
最低利用期間	なし	なし	なし	なし	なし	なし
コンプライアンス	SOC 2	SOC 2 タイプ2、HIPAA、GDPR、CCPA	SOC 2 タイプII、HIPAA	SOC 2 タイプII	ISO 27001、ISO 20000-1、GDPR、PCI DSS	SOC 2+（HIPAA）、PCI、ISO 27001、ISO 27017、ISO 27018、ISO 20000-1、CSA STAR レベル1