Vultr

Vultr は誰に最適か？ AIトレーニング、推論、ビデオレンダリング、HPC、Stable Diffusion、ゲーム開発、生成AI、ファインチューニング、研究

Vultr は マルチクラウド クラウドGPUプロバイダーに分類されます。プラットフォームは A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X を含むGPUモデルを提供し、エントリーレベルの価格は $0.47/hr です。

言語モデルのファインチューニング、大規模推論、コンピュータビジョンモデルのトレーニングなど、GPUタイプ、VRAM、インターコネクト、予算などの具体的な要件により最適な選択が異なります。

無料トライアルで Vultr を試すには、 公式サイト から登録してください。

Vultrの現在のTrustpilot評価は、574件の総レビューに基づき、5.0点満点中1.6です（August 30, 2026時点）。Vultrは2014に設立されました。

すべてのユーザーレビューは、VultrのTrustpilotページで直接ご覧いただけます。Trustpilotの評価は、GPU提供速度、価格の正確さ、サポートの応答性、プラットフォーム全体の信頼性に関する実際のユーザー体験を反映しています。

Vultrが他の選択肢とどう比較されるか、また現在の提供内容はVultr公式ウェブサイトでご確認ください。

Vultrのプリインストール済みフレームワーク：PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ROCm、Hugging Face、NVIDIA NGC

カスタムイメージ：はい — 必要なフレームワーク、ライブラリ、CUDAバージョンを含む独自のDockerコンテナを持ち込めます。
Jupyter：はい — 実験用のインタラクティブ開発環境。
永続ストレージ：はい — セッション間でデータセットやチェックポイントを保持。

この組み合わせにより、標準的なPyTorch/TensorFlowのワークフローから特殊な推論フレームワークまで、あらゆるMLスタックで作業でき、環境のカスタマイズも柔軟に行えます。

環境構築ガイドやCUDA互換性については、Vultr公式サイトをご覧ください。

Vultrでの開発者体験：

セットアップ時間：数分 — リクエスト開始後、GPUインスタンスをプロビジョニングしアクセスできるまでの速さ。

利用可能なツール：
- Dockerコンテナ：はい
- 直接SSHアクセス：はい
- Jupyterノートブック：はい
- プログラムAPI/CLI：はい
- カスタムDockerイメージ：はい

これらのツールの組み合わせにより、Vultrは探索的研究（Jupyter）と本番MLOpsパイプライン（API + Docker + SSH）の両方に適しています。

完全なセットアップドキュメントとAPIリファレンスは、Vultr公式ウェブサイトでご覧ください。

Vultrでのサーバーレス対応: はい

サーバーレスGPUではモデルコンテナを展開し、プラットフォームが自動でオートスケーリング、ロードバランシング、コールドスタートを処理します。エンドポイントがリクエスト処理中のみ課金され、アイドル時の料金は発生しません。バースト的な推論ワークロードで常時稼働の専用インスタンスと比べて80〜95％のコスト削減が可能です。

Vultrのオンデマンド価格は$0.47/hr（時間単位課金体系）からです。

サーバーレス展開オプションとコールドスタートのベンチマークはVultr公式サイトでご覧ください。

Vultr のインフラ概要：

- 本社：United States
- GPU地域：6大陸（アメリカ、ヨーロッパ、アジア、オーストラリア、アフリカ）にまたがる32リージョン
- 稼働時間SLA：100%
- プライベートネットワーキング：はい

マルチリージョンの可用性により、エンドユーザーに近い場所でモデルを展開でき、推論レイテンシーを削減します。また、重要なワークロードの冗長性オプションも提供します。

データセンター地域の完全な一覧は Vultr 公式サイト でご覧いただけます。

Vultr の分散トレーニングサポート：

NVLink インターコネクト、インスタンスあたり最大 16 GPU。マルチノードトレーニング：はい。

参考として、70Bパラメータモデルのトレーニングには通常、8台以上のGPUと高帯域幅インターコネクトが必要です。Vultr で利用可能なGPUモデルは以下の通りです：

A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X

マルチGPUインスタンスの構成と価格は をご覧ください。

Vultr の分散トレーニングインフラ対応は、公式ウェブサイトでご確認いただけます。

Vultr のスポットインスタンス利用可能状況: はい

断続的な中断に対応可能なワークロード（定期的なチェックポイントを伴う大規模モデルのトレーニングやバッチ処理など）には、スポットインスタンスがオンデマンド価格に比べて大幅なコスト削減を提供します。Vultr の通常のオンデマンドインスタンスは $0.47/hr からです。

リアルタイムのスポット価格と中断率は Vultr 公式サイト でご覧いただけます。

Vultrを評価する際は、データ転送ポリシーを理解することが重要です：標準（プランにより異なる）

エグレス料金はクラウドGPU予算で見落とされがちなコストです。エグレス料金がゼロのプロバイダーなら、モデル出力のダウンロード、データセットの移動、推論結果の提供を予期せぬ帯域幅料金なしで自由に行えます。

Vultrのストレージオプション：350 GB～61 TBのNVMe（含む）、ブロックストレージは月額0.10ドル/GB、S3互換オブジェクトストレージ

データ転送料金が使用量に応じてどのように変動するかは、Vultr公式サイトでご確認ください。

プラットフォーム評価を希望する新規ユーザー向けに Vultr が現在提供している内容：

30日間で最大300ドルの無料クレジット

Vultr の最安GPUオプションは $0.47/hr であるため、無料クレジットは実際のワークロードを実行し、他のクラウドGPUプロバイダーと Vultr を比較検討する実用的な機会となります。

現在のクレジットオファーや利用条件は Vultr 公式サイト をご確認ください。

VultrのGPUフリートには、データセンターおよびワークステーションクラスのアクセラレータが含まれます：

A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X

GPUあたりの最大VRAM：288 GB
インスタンスあたりの最大GPU数：16
インターコネクト：NVLink

このハードウェア構成は、消費者向けGPUでのコスト効率の良い推論から、企業向けアクセラレータでの大規模分散トレーニングまでのユースケースをカバーしています。

詳細なGPU仕様、VRAM構成、マルチGPUオプションについてはVultr公式ウェブサイトをご覧ください。

Vultr のGPU計算は 時間単位 単位で課金され、最も手頃なGPUオプションは $0.47/hr から始まります。この課金単位は、短時間のトレーニング、実験、推論タスクに特に便利で、数分だけGPUを使いたい場合に適しています。

Vultr はスポットインスタンスを提供していますか？ はい
リザーブド割引はありますか？

支払い方法：クレジット/デビットカード、PayPal、暗号通貨（BitPay）、アリペイ、ユニオンペイ、ACH、電信送金。

完全なGPU価格計算ツールは Vultr公式サイト でご覧いただけます。