How does NVIDIA A100 SXM (80GB) perform on Stable Diffusion?
Réponse
How fast is NVIDIA A100 SXM (80GB)? The raw numbers: 312 TFLOPS FP16, 19.5 TFLOPS FP32, 2,039 GB/s memory bandwidth. In mixed-precision AI jobs, that translates to sustained throughput comfortably above older generations.
For model training, expect wall-clock times that scale predictably from those TFLOPS figures at large batch sizes. For low-latency inference, real-world latency is dominated by memory bandwidth and by how much of your KV-cache fits on-chip — so the 2,039 GB/s and 80 GB capacity matter more than headline TFLOPS.
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Plus de FAQs sur NVIDIA A100 SXM (80GB)
Novita AI contre Vast.ai contre Massed Compute contre RunPod contre Cherry Servers contre Vultr - Comparaison de fournisseurs de GPU (Avril 2026)
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Novita AI
Plateforme Cloud IA & Agent avec plus de 200 API de modèles, instances GPU et inférence sans serveur à grande échelle.
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Vast.ai
GPU instantanés. Tarification transparente.
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Massed Compute
Cloud GPU avec support direct des ingénieurs
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RunPod
Le cloud conçu pour l'IA — déployez et faites évoluer des charges de travail GPU, de l'inférence sans serveur aux clusters multi-nœuds instantanés à la demande.
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Cherry Servers
Serveurs GPU bare metal avec 24 ans d'expérience en hébergement et contrôle complet au niveau matériel.
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Vultr
GPU cloud haute performance dans 32 régions mondiales
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|---|---|---|---|---|---|---|
| Aperçu | ||||||
| Note Trustpilot | 3.3 | 4.4 | 0 | 3.7 | 4.6 | 1.8 |
| Siège social | United States | United States | United States | United States | Lithuania | United States |
| Type de fournisseur | Axé sur le GPU | Place de marché GPU | Axé sur les GPU | Axé sur le GPU | N/A | Multi-Cloud |
| Idéal pour | Entraînement IA inférence ajustement fin IA générative recherche service LLM Stable Diffusion | Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots recherche service LLM IA générative | Entraînement IA inférence rendu VFX IA générative ajustement fin HPC Stable Diffusion recherche | Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots rendu recherche service LLM IA générative | Formation IA inférence ajustement fin rendu recherche HPC IA générative apprentissage profond | Formation en IA inférence rendu vidéo HPC Stable Diffusion développement de jeux IA générative ajustement fin recherche |
| Matériel GPU | ||||||
| Modèles GPU | H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| VRAM max (Go) | 80 | 192 | 141 | 288 | 80 | 288 |
| Max GPUs/instance | 8 | 8 | 8 | 8 | 2 | 16 |
| Interconnexion | NVLink | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink | PCIe | NVLink |
| Tarification | ||||||
| Prix de départ ($/h) | $0.11/hr | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.16/hr | $0.47/hr |
| Granularité de facturation | Par seconde | Par seconde | À la minute | Par seconde | Par heure | À l'heure |
| Spot/Préemptible | Oui | Oui | Non | Oui | Non | Oui |
| Remises réservées | N/A | Jusqu'à 50 % (réservation de 1 à 6 mois) | N/A | 15-29 % (plans de 1 mois à 1 an) | N/A | N/A |
| Crédits gratuits | Jusqu'à 10 000 $ pour les startups | Petit crédit de test à l'inscription | Aucun | Bonus de 5 $ à 500 $ après une première dépense de 10 $ | Aucun | Jusqu'à 300 $ de crédit gratuit pendant 30 jours |
| Frais de sortie | Aucun (Gratuit) | Varie selon l'hôte ($/To) | Aucun | Aucun (Gratuit) | N/A | Standard (varie selon le plan) |
| Stockage | Disque de conteneur (60 Go gratuits), disque de volume, volumes réseau | Varie selon l'hôte ($/Go/heure, facturé tant que l'instance existe) | NVMe local inclus avec les instances | Conteneur/Volume (0,10 $/Go/mois), Volume inactif (0,20 $/Go/mois), Stockage réseau (0,07 $/Go/mois 1To) | SSD NVMe, Stockage de blocs élastique (0,071 $/Go/mois) | 350 Go - 61 To NVMe (inclus), Stockage en bloc à 0,10 $/Go/mois, Stockage d'objets compatible S3 |
| Infrastructure | ||||||
| Régions | États-Unis, UE, APAC, Amérique du Sud, Afrique, Moyen-Orient (plus de 20 emplacements) | Plus de 500 emplacements, plus de 40 centres de données | États-Unis (centres de données Tier III) | 31 régions mondiales | Lituanie, Pays-Bas, Allemagne, Suède, États-Unis, Singapour (6 emplacements) | 32 régions réparties sur 6 continents (Amériques, Europe, Asie, Australie, Afrique) |
| SLA de disponibilité | 99,9 % | Pas de SLA formel (scores de fiabilité de l'hôte visibles) | Tier III (conception 99,98 %) | 99,99 % | 99,97 % | 100 % |
| Expérience Développeur | ||||||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI modèles ML préconfigurés | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — contrôle complet de la pile) | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Support Docker | Oui | Oui | Oui | Oui | Oui | Oui |
| Accès SSH | Oui | Oui | Oui | Oui | Oui | Oui |
| Carnets Jupyter | Oui | Oui | Non | Oui | Non | Oui |
| API / CLI | Oui | Oui | Oui | Oui | Oui | Oui |
| Temps de configuration | N/A | Secondes | Minutes | Instantané | Minutes | Minutes |
| Support Kubernetes | Non | Non | Non | Non | Oui | Oui |
| Conditions Commerciales | ||||||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun | Aucun | Aucun | Aucun | Aucun |
| Conformité | SOC 2 | SOC 2 Type 2 HIPAA RGPD CCPA | SOC 2 Type II HIPAA | SOC 2 Type II | ISO 27001 ISO 20000-1 RGPD PCI DSS | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Niveau 1 |
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