How does NVIDIA A100 SXM (80GB) perform on Stable Diffusion?
الإجابة
How fast is NVIDIA A100 SXM (80GB)? The raw numbers: 312 TFLOPS FP16, 19.5 TFLOPS FP32, 2,039 GB/s memory bandwidth. In mixed-precision AI jobs, that translates to sustained throughput comfortably above older generations.
For model training, expect wall-clock times that scale predictably from those TFLOPS figures at large batch sizes. For low-latency inference, real-world latency is dominated by memory bandwidth and by how much of your KV-cache fits on-chip — so the 2,039 GB/s and 80 GB capacity matter more than headline TFLOPS.
Launch a NVIDIA A100 SXM (80GB) instance on Vast.ai from $1.10/hr — or check Massed Compute and RunPod for alternative regions and availability.
المزيد من الأسئلة الشائعة حول NVIDIA A100 SXM (80GB)
Novita AI مقابل فاست.آي مقابل Massed Compute مقابل ران بود مقابل Cherry Servers مقابل فولتر - مقارنة مزودي GPU (أبريل 2026)
مقارنة جنبًا إلى جنب لـ Novita AI مقابل فاست.آي مقابل Massed Compute مقابل ران بود مقابل Cherry Servers مقابل فولتر. استعرض بسرعة الحد الأقصى للتمويل، تقسيم الأرباح، قواعد المخاطر، الرافعة المالية، المنصات، الأدوات، جداول الدفع، خيارات الدفع، أذونات التداول وقيود التحقق من الهوية لتضييق قائمة شركات التداول الخاصة بك. تم تحديث البيانات أبريل 2026.
|
Novita AI
منصة السحابة للذكاء الاصطناعي والوكيل مع أكثر من 200 واجهة برمجة تطبيقات للنماذج، وحالات GPU، واستدلال بدون خادم على نطاق واسع.
|
فاست.آي
وحدات معالجة الرسومات الفورية. تسعير شفاف.
|
Massed Compute
سحابة GPU مع دعم مباشر من المهندسين
|
ران بود
السحابة المبنية للذكاء الاصطناعي — نشر وتوسيع أحمال عمل GPU من الاستدلال بدون خادم إلى عناقيد متعددة العقد الفورية حسب الطلب.
|
Cherry Servers
خوادم GPU المعدنية الصرفة مع 24 عامًا من خبرة الاستضافة وتحكم كامل على مستوى الأجهزة.
|
فولتر
وحدة معالجة رسومات سحابية عالية الأداء عبر 32 منطقة عالمية
|
|
|---|---|---|---|---|---|---|
| نظرة عامة | ||||||
| تقييم Trustpilot | 3.3 | 4.4 | 0 | 3.7 | 4.6 | 1.8 |
| المقر الرئيسي | United States | United States | United States | United States | Lithuania | United States |
| نوع المزود | موجهة نحو GPU | سوق وحدات معالجة الرسومات | موجهة نحو GPU | موجهة نحو GPU | غير متوفر | سحابة متعددة |
| الأفضل لـ | تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، الضبط الدقيق، الذكاء الاصطناعي التوليدي، البحث، خدمة نماذج اللغة الكبيرة، Stable Diffusion | تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، التخصيص الدقيق، Stable Diffusion، المعالجة الدُفعية، البحث، خدمة نماذج اللغة الكبيرة، الذكاء الاصطناعي التوليدي | تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، عرض المؤثرات البصرية، الذكاء الاصطناعي التوليدي، التخصيص الدقيق، الحوسبة عالية الأداء، Stable Diffusion، البحث | تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، الضبط الدقيق، Stable Diffusion، المعالجة الدُفعية، العرض، البحث، تقديم نماذج اللغة الكبيرة، الذكاء الاصطناعي التوليدي | تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، التخصيص الدقيق، العرض، البحث، الحوسبة عالية الأداء، الذكاء الاصطناعي التوليدي، التعلم العميق | تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، عرض الفيديو، الحوسبة عالية الأداء، الانتشار المستقر، تطوير الألعاب، الذكاء الاصطناعي التوليدي، التخصيص الدقيق، البحث |
| عتاد GPU | ||||||
| نماذج وحدات معالجة الرسوميات | H100 SXM، A100 SXM، L40S، RTX 4090، RTX 6000 Ada، RTX 5090، RTX 3090 | B200، H200، H100 SXM، H100 NVL، A100 SXM، A100 PCIe، RTX 5090، RTX 5080، RTX 5070 Ti، RTX 6000 Pro، RTX 6000 Ada، RTX 4500 Ada، RTX A6000، RTX A5000، RTX A4000، L40S، L40، A40، A10، RTX 4090، RTX 4080، RTX 4070 Ti، RTX 4070، RTX 4060 Ti، RTX 4060، RTX 3090 Ti، RTX 3090، RTX 3080 Ti، RTX 3080، RTX 3070 Ti، RTX 3070، Tesla V100، Tesla T4، A2، GTX 1080 | A30، RTX A5000، RTX A6000، L40S، A100 SXM، H100 PCIe، H100 SXM، H100 NVL، RTX PRO 6000، H200 NVL | B300، B200، H200، H100 SXM، H100 PCIe، H100 NVL، MI300X، A100 SXM، A100 PCIe، RTX 5090، RTX PRO 6000، L40S، L40، RTX 6000 Ada، RTX 5000 Ada، RTX A6000، RTX A5000، RTX 4090، RTX 4080 SUPER، RTX 4080، RTX 4070 Ti، RTX 3090 Ti، RTX 3090، RTX 3080 Ti، RTX 3080، RTX 3070، A40، A30، A2، L4 | A100، A40، A16، A10، A2، Tesla P4 | A16، A40، L40S، A100 PCIe، GH200، A100 SXM، H100 SXM، B200، B300، MI300X، MI325X، MI355X |
| الحد الأقصى لذاكرة الفيديو (جيجابايت) | 80 | 192 | 141 | 288 | 80 | 288 |
| الحد الأقصى لوحدات معالجة الرسوميات/الحالة | 8 | 8 | 8 | 8 | 2 | 16 |
| الاتصال البيني | NVLink | NVLink، InfiniBand | NVLink | NVLink | PCIe | NVLink |
| التسعير | ||||||
| السعر الابتدائي (دولار/ساعة) | $0.11/hr | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.16/hr | $0.47/hr |
| دقة الفوترة | في الثانية | لكل ثانية | بالدقيقة | لكل ثانية | لكل ساعة | بالساعة |
| نقاط/قابلة للإيقاف المؤقت | نعم | نعم | لا | نعم | لا | نعم |
| خصومات محجوزة | غير متوفر | حتى 50٪ (محجوز من 1 إلى 6 أشهر) | غير متوفر | 15-29٪ (خطط من شهر إلى سنة) | غير متوفر | غير متوفر |
| أرصدة مجانية | حتى 10,000 دولار للشركات الناشئة | رصيد اختبار صغير عند التسجيل | لا شيء | مكافأة من 5 إلى 500 دولار بعد أول إنفاق بقيمة 10 دولارات | لا شيء | حتى 300 دولار رصيد مجاني لمدة 30 يومًا |
| رسوم الإخراج | لا شيء (مجاني) | يختلف حسب المضيف (دولار/تيرابايت) | لا شيء | لا شيء (مجاني) | غير متوفر | قياسي (يختلف حسب الخطة) |
| التخزين | قرص الحاوية (60 جيجابايت مجانية)، قرص الحجم، أحجام الشبكة | يختلف حسب المضيف (دولار/جيجابايت/ساعة، يتم احتسابه أثناء وجود المثيل) | NVMe محلي مضمّن مع الحِجَر | الحاوية/الحجم (0.10 دولار/جيجابايت/شهر)، الحجم الخامل (0.20 دولار/جيجابايت/شهر)، تخزين الشبكة (0.07 دولار/جيجابايت/شهر 1TB) | NVMe SSD، تخزين كتل مرن (0.071 دولار/جيجابايت/شهر) | 350 جيجابايت - 61 تيرابايت NVMe (مشمول)، تخزين كتلي بسعر 0.10 دولار/جيجابايت/شهر، تخزين كائنات متوافق مع S3 |
| البنية التحتية | ||||||
| المناطق | الولايات المتحدة، الاتحاد الأوروبي، آسيا والمحيط الهادئ، أمريكا الجنوبية، أفريقيا، الشرق الأوسط (أكثر من 20 موقعًا) | أكثر من 500 موقع، أكثر من 40 مركز بيانات | الولايات المتحدة (مراكز بيانات من الدرجة الثالثة) | 31 منطقة عالمية | ليتوانيا، هولندا، ألمانيا، السويد، الولايات المتحدة، سنغافورة (6 مواقع) | 32 منطقة عبر 6 قارات (الأمريكتان، أوروبا، آسيا، أستراليا، أفريقيا) |
| اتفاقية مستوى الخدمة للجاهزية | 99.9% | لا يوجد اتفاق مستوى خدمة رسمي (درجات موثوقية المضيف مرئية) | الدرجة الثالثة (تصميم 99.98%) | 99.99٪ | 99.97% | 100% |
| تجربة المطور | ||||||
| الأُطُر | PyTorch، TensorFlow، CUDA، cuDNN، TensorRT | PyTorch، TensorFlow، CUDA، vLLM، ComfyUI | PyTorch، TensorFlow، CUDA، cuDNN، ComfyUI، قوالب تعلم آلي مُعدة مسبقًا | PyTorch، TensorFlow، JAX، ONNX، CUDA | PyTorch، TensorFlow، CUDA (نظام أساسي كامل — تحكم كامل) | PyTorch، TensorFlow، CUDA، cuDNN، ROCm، Hugging Face، NVIDIA NGC |
| دعم دوكر | نعم | نعم | نعم | نعم | نعم | نعم |
| وصول SSH | نعم | نعم | نعم | نعم | نعم | نعم |
| دفاتر جوبيتر | نعم | نعم | لا | نعم | لا | نعم |
| واجهة برمجة التطبيقات / سطر الأوامر | نعم | نعم | نعم | نعم | نعم | نعم |
| وقت الإعداد | غير متوفر | ثوانٍ | دقائق | فوري | دقائق | دقائق |
| دعم Kubernetes | لا | لا | لا | لا | نعم | نعم |
| الشروط التجارية | ||||||
| الحد الأدنى للالتزام | لا شيء | لا شيء | لا شيء | لا شيء | لا شيء | لا شيء |
| الامتثال | SOC 2 | SOC 2 النوع 2، HIPAA، GDPR، CCPA | SOC 2 النوع الثاني، HIPAA | SOC 2 النوع الثاني | ISO 27001، ISO 20000-1، GDPR، PCI DSS | SOC 2+ (HIPAA)، PCI، ISO 27001، ISO 27017، ISO 27018، ISO 20000-1، CSA STAR المستوى 1 |
Novita AI
فاست.آي
Massed Compute
ران بود
Cherry Servers
فولتر