How does NVIDIA A100 SXM (80GB) perform on Stable Diffusion?
Відповідь
How fast is NVIDIA A100 SXM (80GB)? The raw numbers: 312 TFLOPS FP16, 19.5 TFLOPS FP32, 2,039 GB/s memory bandwidth. In mixed-precision AI jobs, that translates to sustained throughput comfortably above older generations.
For model training, expect wall-clock times that scale predictably from those TFLOPS figures at large batch sizes. For low-latency inference, real-world latency is dominated by memory bandwidth and by how much of your KV-cache fits on-chip — so the 2,039 GB/s and 80 GB capacity matter more than headline TFLOPS.
Launch a NVIDIA A100 SXM (80GB) instance on Vast.ai from $1.10/hr — or check Massed Compute and RunPod for alternative regions and availability.
Більше запитань про NVIDIA A100 SXM (80GB)
Novita AI проти Vast.ai проти Massed Compute проти RunPod проти Cherry Servers проти Vultr - порівняння постачальників GPU (Квітень 2026)
Порівняння поруч Novita AI проти Vast.ai проти Massed Compute проти RunPod проти Cherry Servers проти Vultr. Швидко перегляньте максимальне фінансування, розподіл прибутку, правила ризику, кредитне плече, платформи, інструменти, графіки виплат, варіанти оплати, торгові дозволи та обмеження KYC, щоб звузити список проп-трейдингових компаній. Дані оновлені Квітень 2026.
|
Novita AI
Платформа AI & Agent Cloud з понад 200 API моделей, GPU-інстансами та безсерверним висновком у масштабі.
|
Vast.ai
Миттєві GPU. Прозоре ціноутворення.
|
Massed Compute
Хмарний GPU з прямою підтримкою інженерів
|
RunPod
Хмара, створена для штучного інтелекту — розгортайте та масштабовуйте GPU-навантаження від безсерверного виведення до миттєвих багатокористувацьких кластерів за запитом.
|
Cherry Servers
Сервери з GPU без операційної системи з 24-річним досвідом хостингу та повним контролем на рівні апаратного забезпечення.
|
Vultr
Високопродуктивний хмарний GPU у 32 глобальних регіонах
|
|
|---|---|---|---|---|---|---|
| Огляд | ||||||
| Рейтинг Trustpilot | 3.3 | 4.4 | 0 | 3.7 | 4.6 | 1.8 |
| Штаб-квартира | United States | United States | United States | United States | Lithuania | United States |
| Тип провайдера | Орієнтовано на GPU | Ринок GPU | Орієнтований на GPU | Орієнтовано на GPU | Н/д | Мультихмара |
| Найкраще для | Навчання ШІ висновки тонке налаштування генеративний ШІ дослідження обслуговування LLM Stable Diffusion | Навчання ШІ висновки тонке налаштування Stable Diffusion пакетна обробка дослідження обслуговування LLM генеративний ШІ | Навчання ШІ висновки рендеринг VFX генеративний ШІ тонке налаштування HPC Stable Diffusion дослідження | Навчання ШІ висновок тонке налаштування Stable Diffusion пакетна обробка рендеринг дослідження обслуговування LLM генеративний ШІ | Навчання ШІ висновки тонке налаштування рендеринг дослідження ВВВ генеративний ШІ глибоке навчання | Навчання ШІ виведення рендеринг відео ВВВ Stable Diffusion розробка ігор генеративний ШІ тонке налаштування дослідження |
| Апаратне забезпечення GPU | ||||||
| Моделі GPU | H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Макс. VRAM (ГБ) | 80 | 192 | 141 | 288 | 80 | 288 |
| Макс. кількість GPU на інстанс | 8 | 8 | 8 | 8 | 2 | 16 |
| Інтерконект | NVLink | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink | PCIe | NVLink |
| Ціноутворення | ||||||
| Початкова ціна ($/год) | $0.11/hr | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.16/hr | $0.47/hr |
| Гранулярність білінгу | За секунду | За секунду | Оплата за хвилину | За секунду | За годину | За годину |
| Spot/Preemptible | Так | Так | Ні | Так | Ні | Так |
| Резервовані знижки | Н/д | До 50% (резервування на 1-6 місяців) | Н/д | 15-29% (плани від 1 місяця до 1 року) | Н/д | Н/д |
| Безкоштовні кредити | До $10,000 для стартапів | Невеликий тестовий кредит при реєстрації | Відсутні | Бонус від $5 до $500 після першої витрати $10 | Відсутній | До $300 безкоштовного кредиту на 30 днів |
| Плата за вихідні дані | Немає (Безкоштовно) | Залежить від хоста ($/ТБ) | Відсутні | Відсутній (Безкоштовно) | Н/д | Стандартний (залежить від плану) |
| Сховище | Диск контейнера (60 ГБ безкоштовно), томовий диск, мережеві томи | Залежить від хоста ($/ГБ/год, оплата під час існування інстансу) | Локальний NVMe включено у віртуальні машини | Контейнер/Об’єм ($0.10/ГБ/місяць), Неактивний об’єм ($0.20/ГБ/місяць), Мережеве сховище ($0.07/ГБ/місяць 1ТБ) | NVMe SSD, Elastic Block Storage ($0.071/ГБ/місяць) | 350 ГБ - 61 ТБ NVMe (включено), блочне сховище за $0.10/ГБ/місяць, об’єктне сховище сумісне з S3 |
| Інфраструктура | ||||||
| Регіони | США, ЄС, Азіатсько-Тихоокеанський регіон, Південна Америка, Африка, Близький Схід (понад 20 локацій) | Понад 500 локацій, понад 40 дата-центрів | Сполучені Штати (дата-центри Tier III) | 31 глобальний регіон | Литва, Нідерланди, Німеччина, Швеція, США, Сінгапур (6 локацій) | 32 регіони на 6 континентах (Америки, Європа, Азія, Австралія, Африка) |
| SLA часу роботи | 99,9% | Відсутність офіційного SLA (видимі показники надійності хоста) | Tier III (проектна надійність 99,98%) | 99.99% | 99,97% | 100% |
| Досвід розробника | ||||||
| Фреймворки | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI попередньо налаштовані шаблони ML | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — повний контроль стеку) | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Підтримка Docker | Так | Так | Так | Так | Так | Так |
| Доступ через SSH | Так | Так | Так | Так | Так | Так |
| Jupyter Notebook | Так | Так | Ні | Так | Ні | Так |
| API / CLI | Так | Так | Так | Так | Так | Так |
| Час налаштування | Н/д | Секунди | Хвилини | Миттєво | Хвилини | Хвилини |
| Підтримка Kubernetes | Ні | Ні | Ні | Ні | Так | Так |
| Комерційні умови | ||||||
| Мінімальне зобов’язання | Відсутні | Відсутні | Відсутні | Відсутній | Відсутній | Відсутні |
| Відповідність стандартам | SOC 2 | SOC 2 Тип 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 Type II HIPAA | SOC 2 Тип II | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Рівень 1 |
Novita AI
Vast.ai
Massed Compute
RunPod
Cherry Servers
Vultr