Vast.ai
Vast.ai es un mercado de computación GPU de dos caras que conecta a desarrolladores con más de 1,400 anfitriones independientes que ofrecen hardware GPU infrautilizado en más de 500 ubicaciones en todo el mundo. Al agregar la oferta de centros de datos independientes y proveedores individuales, Vast.ai ofrece computación GPU con un costo 40–80% menor que los hiperescaladores tradicionales como AWS, Azure y GCP.
La plataforma soporta tres modelos de despliegue: GPU Cloud (instancias individuales), Serverless (puntos de inferencia con autoescalado) y Clusters (entrenamiento multinodo). Los usuarios pueden iniciar instancias de alto rendimiento en segundos usando contenedores Docker, eligiendo entre más de 35 tipos de GPU que van desde tarjetas RTX para consumidores hasta B200s empresariales. Los precios se establecen dinámicamente por el mercado según la oferta y la demanda.
Fundada en 2018 por Jake Cannell, la empresa administra más de 20,000 GPUs y logró un crecimiento del 310% en 2024. Cuenta con la certificación SOC 2 Tipo 2 y es especialmente popular entre investigadores de IA, ingenieros de ML y desarrolladores independientes que necesitan computación asequible sin compromisos a largo plazo.
Hardware GPU
| Modelos GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| VRAM Máxima | 192 GB |
| Máximo GPUs por Instancia | 8 |
| Interconexión | NVLink, InfiniBand |
| Entrenamiento Multi-Nodo | Sí |
Precios
| Precio Inicial | $0.06/hr |
| Granularidad de Facturación | Por segundo |
| Spot/Preemptible | Sí |
| Descuentos Reservados | Hasta 50% (reservado por 1-6 meses) |
| Créditos Gratis | Crédito pequeño de prueba al registrarse |
| Tarifas de Egreso | Varía según el host ($/TB) |
| Almacenamiento | Varía según el host ($/GB/hora, se cobra mientras la instancia exista) |
Precios impulsados por el mercado: los anfitriones establecen sus propias tarifas según la oferta y la demanda. Tres niveles disponibles — Bajo Demanda (tiempo de actividad garantizado), Interrumpible (más del 50% más barato mediante subasta) y Reservado (plazos de 1/3/6 meses). Presupuesto: RTX 4060 desde $0.06/hora. Gama media: RTX 4090 desde $0.29/hora, A100 desde $0.67/hora. Gama alta: H100 desde $1.55/hora, H200 desde $1.97/hora, B200 desde $2.67/hora. Nota: el almacenamiento se cobra incluso cuando las instancias están detenidas, y se aplican tarifas de ancho de banda por TB. Depósito mínimo de $5 para comenzar.
Infraestructura
| Regiones | Más de 500 ubicaciones, más de 40 centros de datos |
| SLA de Disponibilidad | Sin SLA formal (puntuaciones de confiabilidad del host visibles) |
| Serverless / Autoescalado | Sí |
| Red Privada / VPC | Sí |
Experiencia del desarrollador
| Frameworks Preinstalados | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Soporte Docker | Sí |
| Acceso SSH | Sí |
| Jupyter Notebooks | Sí |
| API / CLI | Sí |
| Tiempo de Configuración | Segundos |
| Soporte Kubernetes | No |
| Imágenes / Plantillas Personalizadas | Sí |
| Almacenamiento Persistente | Sí |
Términos comerciales
| Compromiso Mínimo | Ninguno |
| Cumplimiento | SOC 2 Tipo 2 HIPAA GDPR CCPA |
| Ideal Para | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino Stable Diffusion procesamiento por lotes investigación servicio de LLM IA generativa |
| Canales de Soporte | Chat en vivo (24/7) Discord Correo electrónico Documentación |
| Métodos de Pago | Tarjeta de crédito Cripto (Coinbase Crypto.com) |
¿Cómo se compara?
Compare Vast.ai con otros proveedores de GPU en la nube.
Preguntas Frecuentes
¿Para qué tipo de cargas de trabajo es ideal Vast.ai?
Vast.ai atiende principalmente a usuarios que necesitan: Entrenamiento de IA, inferencia, ajuste fino, Stable Diffusion, procesamiento por lotes, investigación, servicio de LLM, IA generativa
Como proveedor Mercado de GPUs, Vast.ai se diferencia por su selección de GPU y modelo de precios. Con precios que comienzan en $0.06/hr, la plataforma ofrece computación accesible para investigadores, startups y empresas que desarrollan aplicaciones de IA.
Modelos de GPU disponibles: B200, H200, H100 SXM, H100 NVL, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX 5080, RTX 5070 Ti, RTX 6000 Pro, RTX 6000 Ada, RTX 4500 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX A4000, L40S, L40, A40, A10, RTX 4090, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 4070, RTX 4060 Ti, RTX 4060, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070 Ti, RTX 3070, Tesla V100, Tesla T4, A2, GTX 1080.
Compare las características de Vast.ai con los requisitos de su proyecto en Vast.ai sitio web oficial.
¿Cuál es la calificación de Trustpilot de Vast.ai y el total de reseñas?
Vast.ai tiene una calificación de Trustpilot de 4.1/5.0 con 230 reseñas al July 12, 2026. La empresa ha estado operando desde 2018.
Las reseñas de Trustpilot brindan información sobre la experiencia diaria de usar un proveedor de GPU en la nube, incluyendo la transparencia en la facturación, disponibilidad de instancias y calidad del soporte técnico. Lea las reseñas completas en Trustpilot.
Consulte las últimas características y precios en el Vast.ai sitio web oficial.
¿Puedo usar marcos de aprendizaje automático personalizados en Vast.ai?
El ecosistema de frameworks ML en Vast.ai:
PyTorch, TensorFlow, CUDA, vLLM, ComfyUI
Estos frameworks vienen preconfigurados y optimizados para el hardware GPU disponible. Las imágenes personalizadas (Sí) les permiten desplegar cualquier framework o librería no incluida por defecto, incluyendo compilaciones nocturnas, forks personalizados o motores de inferencia especializados como vLLM o TensorRT.
El almacenamiento persistente (Sí) asegura que sus conjuntos de datos y pesos de modelos sobrevivan a reinicios de instancia.
Verifiquen qué frameworks ML vienen preinstalados en Vast.ai sitio web oficial.
¿Qué herramientas para desarrolladores están disponibles en Vast.ai?
Aquí está la experiencia de desarrollo en Vast.ai:
Tiempo de configuración: Segundos — así de rápido pueden aprovisionar y acceder a una instancia GPU después de iniciar la solicitud.
Herramientas disponibles:
- Contenedores Docker: Sí
- Acceso SSH directo: Sí
- Cuadernos Jupyter: Sí
- API/CLI programático: Sí
- Imágenes Docker personalizadas: Sí
Esta combinación de herramientas hace que Vast.ai sea adecuado tanto para investigación exploratoria (Jupyter) como para pipelines de MLOps en producción (API + Docker + SSH).
Vean la documentación completa de configuración y referencia API en Vast.ai sitio web oficial.
¿Admite Vast.ai implementaciones de GPU con escala a cero?
Disponibilidad sin servidor en Vast.ai: Sí
Con GPU sin servidor, despliegas un contenedor de modelo y la plataforma maneja automáticamente el escalado automático, balanceo de carga y arranques en frío. Solo pagas cuando tu punto final está procesando solicitudes; no hay cargos durante el tiempo inactivo. Esto puede reducir los costos entre un 80-95% comparado con instancias dedicadas siempre activas para cargas de trabajo de inferencia intermitentes.
Vast.ai la tarifa bajo demanda comienza desde $0.06/hr (facturación Por segundo).
Consulta opciones de despliegue sin servidor y benchmarks de arranque en frío en Vast.ai sitio web oficial.
¿Cuál es la garantía de SLA de tiempo de actividad de Vast.ai?
Vast.ai opera desde United States con infraestructura GPU disponible en:
Más de 500 ubicaciones, más de 40 centros de datos
La plataforma ofrece una garantía de tiempo de actividad de Sin SLA formal (puntuaciones de confiabilidad del host visibles). Para equipos que ejecutan pipelines de inferencia o entrenamiento de grado producción, la combinación de disponibilidad regional y compromisos SLA debe ser un factor en la selección del proveedor.
Red privada / VPC: Sí
Para detalles específicos de precios y cumplimiento por región, visite el sitio web oficial de Vast.ai .
¿Puedo ejecutar entrenamiento distribuido a través de múltiples GPUs en Vast.ai?
Así es como Vast.ai maneja cargas de trabajo multi-GPU:
Interconexión GPU: NVLink, InfiniBand
Máximo de GPUs: 8 por instancia
Soporte multinodo: Sí
Al escalar más allá de una sola GPU, la tecnología de interconexión determina qué tan eficientemente se comunican las GPUs durante operaciones de entrenamiento distribuido como all-reduce y sincronización de gradientes. Vast.ai ofrece conectividad NVLink, InfiniBand, que es un factor importante al comparar proveedores multi-GPU para cargas de trabajo de IA a gran escala.
Consulte las configuraciones disponibles de clústeres multinodo en Vast.ai sitio web oficial.
¿Están disponibles las instancias spot en Vast.ai para ahorrar costos?
¿Ofrece Vast.ai instancias spot? Sí
Las instancias spot o preemptibles son una de las formas más efectivas de reducir los costos de GPU en la nube. Funcionan ofreciendo capacidad de GPU no utilizada con descuento, con el compromiso de que el proveedor puede recuperar la instancia con poco aviso. Esto es ideal para trabajos de entrenamiento que guardan puntos de control frecuentemente, así como para cargas de trabajo de inferencia por lotes.
Precio base en Vast.ai: $0.06/hr (facturación Por segundo).
Para términos de instancias spot y estimaciones de ahorro, visite el sitio web oficial Vast.ai .
¿Cuánto cobra Vast.ai por la transferencia de datos salientes?
Vast.ai maneja las tarifas de transferencia de datos de la siguiente manera: Varía según el host ($/TB)
Esto es especialmente importante para equipos que ejecutan entrenamiento distribuido entre proveedores o que sirven modelos a través de puntos finales API que retornan cargas útiles grandes. Tarifas de salida cero o bajas pueden reducir significativamente los costos generales para implementaciones de inferencia en producción.
Almacenamiento disponible: Varía según el host ($/GB/hora, se cobra mientras la instancia exista).
Consulte los precios completos de ancho de banda y transferencia de datos en el Vast.ai sitio web oficial.
¿Cómo puedo obtener créditos gratuitos de GPU en Vast.ai?
Disponibilidad de créditos gratuitos en Vast.ai: Crédito pequeño de prueba al registrarse
Las instancias GPU de Vast.ai comienzan desde $0.06/hr, por lo que cualquier crédito promocional puede extenderse a múltiples ejecuciones cortas de entrenamiento o pruebas de inferencia.
Reclame sus créditos GPU gratuitos en el sitio web oficial de Vast.ai .
¿Cuál es la VRAM máxima disponible en las instancias de GPU de Vast.ai?
La flota de GPU en Vast.ai incluye aceleradores tanto para centros de datos como para estaciones de trabajo:
B200, H200, H100 SXM, H100 NVL, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX 5080, RTX 5070 Ti, RTX 6000 Pro, RTX 6000 Ada, RTX 4500 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX A4000, L40S, L40, A40, A10, RTX 4090, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 4070, RTX 4060 Ti, RTX 4060, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070 Ti, RTX 3070, Tesla V100, Tesla T4, A2, GTX 1080
VRAM máxima por GPU: 192 GB
Máximo de GPUs por instancia: 8
Interconexión: NVLink, InfiniBand
Esta selección de hardware cubre casos de uso desde inferencia rentable en GPUs de consumo hasta entrenamiento distribuido a gran escala en aceleradores empresariales.
Para especificaciones detalladas de GPU, configuraciones de VRAM y opciones multi-GPU, consulte el sitio web oficial de Vast.ai .
¿Cuáles son los planes de precios y opciones de facturación en Vast.ai?
El cómputo de GPU en Vast.ai se factura en base a Por segundo con tarifas que comienzan en $0.06/hr para la opción de GPU más económica. Esta granularidad de facturación es particularmente útil para ejecuciones cortas de entrenamiento, experimentación y tareas de inferencia donde puede que solo necesite una GPU por minutos a la vez.
¿Ofrece Vast.ai instancias spot? Sí
¿Hay descuentos por instancias reservadas? Hasta 50% (reservado por 1-6 meses)
Métodos de pago: Tarjeta de crédito, Cripto (Coinbase, Crypto.com).
Vea el calculador completo de precios de GPU en Vast.ai sitio web oficial.
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