NVIDIA A2 vs NVIDIA GeForce RTX 3090 — Confronto GPU (Apr 2026)
NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA GeForce RTX 3090 (24GB GDDR6X, 142 TFLOPS FP16, Ampere). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr, NVIDIA GeForce RTX 3090 from $0.12/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 4 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
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NVIDIA GeForce RTX 3090
24GB GDDR6X · Ampere
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|---|---|---|---|
| Specifiche | |||
| Produttore | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architettura | Ampere | Ampere | |
| VRAM | 16 GB GDDR6 | 24 GB GDDR6X | |
| Larghezza di banda | 200 GB/s | 936 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 18.0 TFLOPS | 142.0 TFLOPS | |
| FP32 | 4.5 TFLOPS | 35.6 TFLOPS | |
| TDP | 60W | 350W | |
| Anno di rilascio | 2021 | 2020 | |
| Segmento | Data center | Consumer | |
| Ideale per | Edge inference entry-level AI | Budget AI inference experimentation image generation | |
| Prezzi Cloud | |||
| Più economico On-Demand | $0.22/hr | $0.12/hr | |
| Più economico Spot | — | $0.16/hr | |
| Provider | 1 | 3 | |
| Prezzi Fornitore (On-Demand) | |||
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$0.22/hr | N/D | |
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N/D | $0.12/hr | |
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N/D | $0.21/hr | |
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N/D | $0.46/hr | |
NVIDIA A2
NVIDIA GeForce RTX 3090
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GPU istantanee. Prezzi trasparenti.
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Novita AI
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Cherry Servers
Server GPU bare metal con 24 anni di esperienza nell'hosting e controllo completo a livello hardware.
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|---|---|---|---|
| Panoramica | |||
| Valutazione Trustpilot | 4.4 | 3.3 | 4.6 |
| Sede centrale | United States | United States | Lithuania |
| Tipo di Fornitore | Marketplace GPU | Focalizzato su GPU | N/D |
| Ideale Per | Addestramento AI inferenza fine-tuning Stable Diffusion elaborazione batch ricerca erogazione LLM AI generativa | Addestramento AI inferenza fine-tuning AI generativa ricerca servizio LLM Stable Diffusion | Addestramento AI inferenza fine-tuning rendering ricerca HPC AI generativa deep learning |
| GPU Hardware | |||
| Modelli GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 |
| Max VRAM (GB) | 192 | 80 | 80 |
| Max GPU/Istanze | 8 | 8 | 2 |
| Interconnessione | NVLink, InfiniBand | NVLink | PCIe |
| Pricing | |||
| Prezzo Iniziale ($/h) | $0.06/hr | $0.11/hr | $0.16/hr |
| Granularità di Fatturazione | Per secondo | Per secondo | Per ora |
| Spot/Preemptible | Sì | Sì | No |
| Sconti Riservati | Fino al 50% (prenotazione da 1 a 6 mesi) | N/D | N/D |
| Crediti Gratuiti | Piccolo credito di prova all'iscrizione | Fino a $10.000 per startup | Nessuno |
| Tariffe di Uscita | Varia in base all'host ($/TB) | Nessuno (Gratuito) | N/D |
| Archiviazione | Varia in base all'host ($/GB/ora, addebitato mentre l'istanza esiste) | Disco container (60GB gratuiti), disco volume, volumi di rete | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 $/GB/mese) |
| Infrastructure | |||
| Regioni | Oltre 500 sedi, oltre 40 data center | USA, UE, APAC, Sud America, Africa, Medio Oriente (oltre 20 sedi) | Lituania, Paesi Bassi, Germania, Svezia, Stati Uniti, Singapore (6 sedi) |
| SLA di Disponibilità | Nessun SLA formale (punteggi di affidabilità dell'host visibili) | 99,9% | 99,97% |
| Developer Experience | |||
| Framework | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — controllo completo dello stack) |
| Supporto Docker | Sì | Sì | Sì |
| Accesso SSH | Sì | Sì | Sì |
| Jupyter Notebooks | Sì | Sì | No |
| API / CLI | Sì | Sì | Sì |
| Tempo di Configurazione | Secondi | N/D | Minuti |
| Kubernetes Support | No | No | Sì |
| Business Terms | |||
| Impegno Minimo | Nessuno | Nessuno | Nessuno |
| Conformità | SOC 2 Tipo 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS |
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