AMD Instinct MI325X vs NVIDIA Tesla P4 — Confronto GPU (Jul 2026)
AMD Instinct MI325X (256GB HBM3e, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA Tesla P4 (8GB GDDR5, Pascal). Cloud pricing: AMD Instinct MI325X from $2.00/hr, NVIDIA Tesla P4 from $0.16/hr. Confronta specifiche, VRAM, prestazioni e prezzi tra 2 provider cloud per trovare la migliore GPU per il tuo carico di lavoro AI.
Conclusione: AMD Instinct MI325X vs NVIDIA Tesla P4
AMD Instinct MI325X è in vantaggio complessivamente, guidando in 4 delle 6 categorie confrontate.
Dove AMD Instinct MI325X guida
- VRAM (256 GB vs 8 GB)
- Larghezza di banda (6,000 GB/s vs 192 GB/s)
- FP32 (163.4 TFLOPS vs 5.5 TFLOPS)
- Anno di rilascio (2024 vs 2016)
Dove NVIDIA Tesla P4 guida
- Più economico On-Demand ($0.16/hr vs $2.00/hr)
- TDP (75W vs 1000W)
Scegli AMD Instinct MI325X per AI training, large model inference. Scegli NVIDIA Tesla P4 per Legacy inference, video transcoding.
Domande Frequenti
AMD Instinct MI325X o NVIDIA Tesla P4, chi è migliore?
Chi ha un VRAM migliore, AMD Instinct MI325X o NVIDIA Tesla P4?
Chi ha un Più economico On-Demand migliore, AMD Instinct MI325X o NVIDIA Tesla P4?
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AMD Instinct MI325X
256GB HBM3e · CDNA 3
|
NVIDIA Tesla P4
8GB GDDR5 · Pascal
|
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|---|---|---|---|
| Specifiche | |||
| Produttore | AMD | NVIDIA | |
| Architettura | CDNA 3 | Pascal | |
| VRAM | 256 GB HBM3e | 8 GB GDDR5 | |
| Larghezza di banda | 6,000 GB/s | 192 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | N/D | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 5.5 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 75W | |
| Anno di rilascio | 2024 | 2016 | |
| Segmento | Data center | Data center | |
| Ideale per | AI training large model inference | Legacy inference video transcoding | |
| Prezzi Cloud | |||
| Più economico On-Demand | $2.00/hr | $0.16/hr | |
| Più economico Spot | — | — | |
| Provider | 2 | 1 | |
| Prezzi Fornitore (On-Demand) | |||
|
$2.00/hr | N/D | |
|
N/D | $0.16/hr | |
AMD Instinct MI325X
NVIDIA Tesla P4
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Conclusione: Cherry Servers vs Vultr
Cherry Servers e Vultr sono molto vicini — ciascuno guida in diverse categorie, quindi la scelta giusta dipende dalle tue priorità.
Dove Cherry Servers guida
- Valutazione Trustpilot (4.4 vs 1.7)
- Prezzo Iniziale ($/h) ($0.16/hr vs $0.47/hr)
- SLA di Disponibilità (9,997% vs 100%)
- Regioni (6 vs 5)
Dove Vultr guida
- Max VRAM (GB) (288 vs 80)
- Max GPU/Istanze (16 vs 2)
- Modelli GPU (12 vs 6)
- Spot/Preemptible
- Framework (7 vs 3)
- Conformità (7 vs 4)
Scegli Cherry Servers per Addestramento AI, inferenza, fine-tuning. Scegli Vultr per Addestramento AI, inferenza, rendering video.
Domande Frequenti
Cherry Servers o Vultr, chi è migliore?
Chi ha un Valutazione Trustpilot migliore, Cherry Servers o Vultr?
Chi ha un Prezzo Iniziale ($/h) migliore, Cherry Servers o Vultr?
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Cherry Servers
Server GPU bare metal con 24 anni di esperienza nell'hosting e controllo completo a livello hardware.
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Vultr
GPU cloud ad alte prestazioni in 32 regioni globali
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|---|---|---|
| Panoramica | ||
| Valutazione Trustpilot | 4.4 | 1.7 |
| Sede centrale | Lithuania | United States |
| Tipo di Fornitore | N/D | Multi-Cloud |
| Ideale Per | Addestramento AI inferenza fine-tuning rendering ricerca HPC AI generativa deep learning | Addestramento AI inferenza rendering video HPC Stable Diffusion sviluppo di giochi AI generativa messa a punto ricerca |
| Hardware GPU | ||
| Modelli GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Max VRAM (GB) | 80 | 288 |
| Max GPU/Istanze | 2 | 16 |
| Interconnessione | PCIe | NVLink |
| Prezzi | ||
| Prezzo Iniziale ($/h) | $0.16/hr | $0.47/hr |
| Granularità di Fatturazione | Per ora | Per ora |
| Spot/Preemptible | No | Sì |
| Sconti Riservati | N/D | N/D |
| Crediti Gratuiti | Nessuno | Fino a 300 $ di credito gratuito per 30 giorni |
| Tariffe di Uscita | N/D | Standard (varia in base al piano) |
| Archiviazione | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 $/GB/mese) | 350 GB - 61 TB NVMe (incluso), Block Storage a 0,10 $/GB/mese, Object Storage compatibile S3 |
| Infrastruttura | ||
| Regioni | Lituania, Paesi Bassi, Germania, Svezia, Stati Uniti, Singapore (6 sedi) | 32 regioni in 6 continenti (Americhe, Europa, Asia, Australia, Africa) |
| SLA di Disponibilità | 99,97% | 100% |
| Esperienza Sviluppatore | ||
| Framework | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — controllo completo dello stack) | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Supporto Docker | Sì | Sì |
| Accesso SSH | Sì | Sì |
| Jupyter Notebooks | No | Sì |
| API / CLI | Sì | Sì |
| Tempo di Configurazione | Minuti | Minuti |
| Supporto Kubernetes | Sì | Sì |
| Termini Commerciali | ||
| Impegno Minimo | Nessuno | Nessuno |
| Conformità | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Livello 1 |
Cherry Servers
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