What is the most affordable hourly rate for NVIDIA RTX PRO 6000?
Risposta
The best-priced cloud NVIDIA RTX PRO 6000 rate we track is $1.71 per hour on Latitude.sh. That rate reflects on-demand billing; providers that support spot/preemptible instances bring the floor down to $1.69 per hour — a saving of around 1% for workloads that can tolerate interruption.
If you can commit to reserved capacity, expect a further up to 40% off. For ad-hoc experiments we recommend on-demand; for multi-day pre-training budget a mix of spot and on-demand. Hourly quotes can shift weekly as providers compete, so check the live table before committing a long run.
Two tracked cloud providers currently offer NVIDIA RTX PRO 6000: Latitude.sh and RunPod. Latitude.sh has the cheaper rate at $1.71/hr.
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RunPod vs Latitude.sh - Confronto fornitori GPU (Aprile 2026)
Confronto diretto tra RunPod e Latitude.sh. Controlli finanziamento massimo, divisione profitti, regole di drawdown giornaliere e complessive, leva, asset negoziabili, frequenza pagamenti, metodi di pagamento e incasso, permessi di trading e restrizioni KYC prima di acquistare una sfida. Dati aggiornati Aprile 2026.
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RunPod
Il cloud progettato per l'IA — distribuisca e scaldi carichi di lavoro GPU da inferenze serverless a cluster multi-nodo istantanei su richiesta.
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Latitude.sh
Cloud GPU bare metal in 23 sedi globali
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|---|---|---|
| Panoramica | ||
| Valutazione Trustpilot | 3.7 | 3.7 |
| Sede centrale | United States | Brazil |
| Tipo di Fornitore | Focalizzato sulle GPU | Bare Metal |
| Ideale Per | Addestramento AI inferenza messa a punto Stable Diffusion elaborazione batch rendering ricerca servizio LLM AI generativa | Addestramento AI inferenza GPU bare metal fine-tuning ricerca carichi di lavoro dedicati AI generativa |
| Hardware GPU | ||
| Modelli GPU | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Max VRAM (GB) | 288 | 96 |
| Max GPU/Istanze | 8 | 8 |
| Interconnessione | NVLink | NVLink |
| Prezzi | ||
| Prezzo Iniziale ($/h) | $0.06/hr | $0.35/hr |
| Granularità di Fatturazione | Per secondo | Per ora |
| Spot/Preemptible | Sì | No |
| Sconti Riservati | 15-29% (piani da 1 mese a 1 anno) | N/D |
| Crediti Gratuiti | Bonus da $5 a $500 dopo la prima spesa di $10 | 200$ tramite programma di referral |
| Tariffe di Uscita | Nessuno (Gratuito) | Nessuno |
| Archiviazione | Contenitore/Volume ($0,10/GB/mese), Volume inattivo ($0,20/GB/mese), Archiviazione di rete ($0,07/GB/mese 1TB) | NVMe locale incluso (fino a 4x 3,8TB), Storage a blocchi 0,10$/GB/mese, Storage filesystem 0,05$/GB/mese |
| Infrastruttura | ||
| Regioni | 31 regioni globali | 23 sedi: USA (8 città), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Città del Messico. GPU a Dallas, Francoforte, Sydney, Tokyo |
| SLA di Disponibilità | 99,99% | 99,9% |
| Esperienza Sviluppatore | ||
| Framework | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | Immagini ottimizzate per ML PyTorch TensorFlow (installato dall’utente) CUDA |
| Supporto Docker | Sì | Sì |
| Accesso SSH | Sì | Sì |
| Jupyter Notebooks | Sì | No |
| API / CLI | Sì | Sì |
| Tempo di Configurazione | Istantaneo | Secondi |
| Supporto Kubernetes | No | No |
| Termini Commerciali | ||
| Impegno Minimo | Nessuno | Nessuno |
| Conformità | SOC 2 Tipo II | Isolamento single-tenant DPA disponibile |
RunPod
Latitude.sh