What is the most affordable hourly rate for NVIDIA RTX PRO 6000?
جواب
The best-priced cloud NVIDIA RTX PRO 6000 rate we track is $1.71 per hour on Latitude.sh. That rate reflects on-demand billing; providers that support spot/preemptible instances bring the floor down to $1.69 per hour — a saving of around 1% for workloads that can tolerate interruption.
If you can commit to reserved capacity, expect a further up to 40% off. For ad-hoc experiments we recommend on-demand; for multi-day pre-training budget a mix of spot and on-demand. Hourly quotes can shift weekly as providers compete, so check the live table before committing a long run.
Two tracked cloud providers currently offer NVIDIA RTX PRO 6000: Latitude.sh and RunPod. Latitude.sh has the cheaper rate at $1.71/hr.
NVIDIA RTX PRO 6000 کے بارے میں مزید FAQs
رن پوڈ بمقابلہ لیٹیٹیوڈ.sh - GPU فراہم کنندہ کا موازنہ (اپریل 2026)
رن پوڈ اور لیٹیٹیوڈ.sh کا سر بہ سر موازنہ۔ خریداری سے پہلے زیادہ سے زیادہ فنڈنگ، منافع کی تقسیم، روزانہ اور مجموعی ڈرا ڈاؤن قواعد، لیوریج، قابل تجارت اثاثے، ادائیگی کی فریکوئنسی، ادائیگی اور پے آؤٹ کے طریقے، تجارتی اجازتیں اور KYC پابندیاں چیک کریں۔ ڈیٹا تازہ کاری شدہ اپریل 2026۔
|
رن پوڈ
اے آئی کے لیے بنایا گیا کلاؤڈ — سرور لیس انفیرنس سے لے کر فوری ملٹی نوڈ کلسٹرز تک جی پی یو ورک لوڈز کو تعینات اور اسکیل کریں۔
|
لیٹیٹیوڈ.sh
23 عالمی مقامات پر بیئر میٹل GPU کلاؤڈ
|
|
|---|---|---|
| جائزہ | ||
| ٹرسٹ پائلٹ ریٹنگ | 3.7 | 3.7 |
| ہیڈکوارٹر | United States | Brazil |
| فراہم کنندہ کی قسم | جی پی یو مرکوز | بیئر میٹل |
| بہترین برائے | AI ٹریننگ، انفرنس، فائن ٹوننگ، Stable Diffusion، بیچ پروسیسنگ، رینڈرنگ، تحقیق، LLM سروسنگ، جنریٹو AI | مصنوعی ذہانت کی تربیت، استنتاج، بیئر میٹل جی پی یو، فائن ٹوننگ، تحقیق، مخصوص کام کے بوجھ، جنریٹو AI |
| GPU ہارڈویئر | ||
| GPU ماڈلز | B300، B200، H200، H100 SXM، H100 PCIe، H100 NVL، MI300X، A100 SXM، A100 PCIe، RTX 5090، RTX PRO 6000، L40S، L40، RTX 6000 Ada، RTX 5000 Ada، RTX A6000، RTX A5000، RTX 4090، RTX 4080 SUPER، RTX 4080، RTX 4070 Ti، RTX 3090 Ti، RTX 3090، RTX 3080 Ti، RTX 3080، RTX 3070، A40، A30، A2، L4 | A30، RTX A5000، RTX A6000، L40S، RTX 6000 Ada، A100 SXM، H100 SXM، GH200، RTX PRO 6000 |
| زیادہ سے زیادہ VRAM (GB) | 288 | 96 |
| زیادہ سے زیادہ GPUs/انسٹینس | 8 | 8 |
| انٹرکنیکٹ | NVLink | NVLink |
| قیمتیں | ||
| شروع ہونے کی قیمت ($/گھنٹہ) | $0.06/hr | $0.35/hr |
| بلنگ کی تفصیل | فی سیکنڈ | فی گھنٹہ |
| اسپاٹ/پری ایمپٹیبل | ہاں | نہیں |
| محفوظ شدہ رعایتیں | 15-29٪ (1 ماہ سے 1 سال کے منصوبے) | قابل اطلاق نہیں |
| مفت کریڈٹس | پہلے $10 خرچ کرنے کے بعد $5-$500 بونس | ریفرل پروگرام کے ذریعے $200 |
| ایگریس فیس | کوئی نہیں (مفت) | کوئی نہیں |
| اسٹوریج | کنٹینر/والیوم ($0.10/GB/ماہ)، غیر فعال والیوم ($0.20/GB/ماہ)، نیٹ ورک اسٹوریج ($0.07/GB/ماہ 1TB) | مقامی NVMe شامل ہے (4x 3.8TB تک)، بلاک اسٹوریج $0.10/GB/ماہ، فائل سسٹم اسٹوریج $0.05/GB/ماہ |
| انفراسٹرکچر | ||
| علاقے | 31 عالمی علاقے | 23 مقامات: امریکہ (8 شہر)، لاطینی امریکہ (5)، یورپ (5)، اے پی اے سی (4)، میکسیکو سٹی۔ GPU ڈلاس، فرینکفرٹ، سڈنی، ٹوکیو میں |
| اپ ٹائم SLA | 99.99٪ | 99.9% |
| ڈیولپر تجربہ | ||
| فریم ورکس | PyTorch، TensorFlow، JAX، ONNX، CUDA | ML کے لیے بہتر بنائی گئی تصاویر، PyTorch، TensorFlow (صارف نصب کردہ)، CUDA |
| ڈاکر سپورٹ | ہاں | ہاں |
| SSH رسائی | ہاں | ہاں |
| جیوپیٹر نوٹ بکس | ہاں | نہیں |
| API / CLI | ہاں | ہاں |
| سیٹ اپ کا وقت | فوری | سیکنڈ |
| Kubernetes سپورٹ | نہیں | نہیں |
| کاروباری شرائط | ||
| کم از کم عزم | کوئی نہیں | کوئی نہیں |
| تعمیل | SOC 2 قسم II | سنگل ٹیننٹ علیحدگی، DPA دستیاب |
رن پوڈ
لیٹیٹیوڈ.sh