Apakah kadar sejam paling mampu milik untuk NVIDIA RTX PRO 6000?
Jawapan
Kadar NVIDIA RTX PRO 6000 awan berharga terbaik yang kami jejak adalah $1.71 sejam pada Latitude.sh. Kadar itu mencerminkan pengebilan atas permintaan; penyedia yang menyokong instans spot/preemptible menurunkan harga ke $1.69 sejam — penjimatan sekitar 1% untuk beban kerja yang boleh menerima gangguan.
Jika anda boleh komited kepada kapasiti terpelihara, jangkaan diskaun tambahan up to 40%. Untuk eksperimen ad-hoc kami mengesyorkan atas permintaan; untuk pra-latihan berbilang hari, bajet campuran spot dan atas permintaan. Sebut harga sejam boleh berubah mingguan apabila penyedia bersaing, jadi semak jadual langsung sebelum membuat komitmen jangka panjang.
Two tracked cloud providers currently offer NVIDIA RTX PRO 6000: Latitude.sh and RunPod. Latitude.sh has the cheaper rate at $1.71/hr.
Lebih Banyak FAQ tentang NVIDIA RTX PRO 6000
RunPod vs Latitude.sh - Perbandingan Penyedia GPU (Jun 2026)
Perbandingan berdepan antara RunPod dan Latitude.sh. Semak pembiayaan maksimum, pembahagian keuntungan, peraturan penurunan nilai harian dan keseluruhan, leverage, aset boleh dagang, kekerapan pembayaran, kaedah pembayaran dan pengeluaran, kebenaran dagangan dan sekatan KYC sebelum anda membeli cabaran. Data dikemas kini Jun 2026.
Kesimpulan: RunPod vs Latitude.sh
RunPod mendahului keseluruhan, memimpin dalam 7 daripada 10 kategori yang dibandingkan.
Di mana RunPod memimpin
- Harga Mula ($/jam) ($0.06/hr vs $0.35/hr)
- Maksimum VRAM (GB) (288 vs 96)
- SLA Masa Beroperasi (99.99% vs 99.9%)
- Model GPU (30 vs 9)
- Spot/Preemptible
- Rangka Kerja (5 vs 4)
Di mana Latitude.sh memimpin
- Penilaian Trustpilot (3.7 vs 3.5)
- Wilayah (8 vs 1)
- Pematuhan (2 vs 1)
Pilih RunPod untuk Latihan AI, inferens, penalaan halus. Pilih Latitude.sh untuk Latihan AI, inferens, GPU logam kosong.
Soalan Lazim
RunPod atau Latitude.sh, yang mana lebih baik?
Siapa yang mempunyai Penilaian Trustpilot lebih baik, RunPod atau Latitude.sh?
Siapa yang mempunyai Harga Mula ($/jam) lebih baik, RunPod atau Latitude.sh?
|
RunPod
Awan yang dibina untuk AI — lancarkan dan skala beban kerja GPU dari inferens tanpa pelayan ke kluster multi-node segera atas permintaan.
|
Latitude.sh
Awan GPU logam kosong merentasi 23 lokasi global
|
|
|---|---|---|
| Gambaran Keseluruhan | ||
| Penilaian Trustpilot | 3.5 | 3.7 |
| Ibu Pejabat | United States | Brazil |
| Jenis Penyedia | Fokus GPU | Logam Kosong |
| Terbaik Untuk | Latihan AI inferens penalaan halus Stable Diffusion pemprosesan kelompok rendering penyelidikan perkhidmatan LLM AI generatif | Latihan AI inferens GPU logam kosong penalaan halus penyelidikan beban kerja khusus AI generatif |
| Perkakasan GPU | ||
| Model GPU | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Maksimum VRAM (GB) | 288 | 96 |
| Maksimum GPU/Satu Instans | 8 | 8 |
| Sambungan | NVLink | NVLink |
| Harga | ||
| Harga Mula ($/jam) | $0.06/hr | $0.35/hr |
| Ketelitian Pengebilan | Per saat | Per jam |
| Spot/Preemptible | Ya | Tidak |
| Diskaun Terpelihara | 15-29% (pelan 1 bulan hingga 1 tahun) | Tidak berkenaan |
| Kredit Percuma | Bonus $5-$500 selepas perbelanjaan pertama $10 | $200 melalui program rujukan |
| Yuran Egress | Tiada (Percuma) | Tiada |
| Penyimpanan | Kontena/Isipadu ($0.10/GB/bulan), Isipadu Tidak Aktif ($0.20/GB/bulan), Penyimpanan Rangkaian ($0.07/GB/bulan 1TB) | NVMe tempatan disertakan (sehingga 4x 3.8TB), Penyimpanan Blok $0.10/GB/bulan, Penyimpanan Sistem Fail $0.05/GB/bulan |
| Infrastruktur | ||
| Wilayah | 31 wilayah global | 23 lokasi: AS (8 bandar), LATAM (5), Eropah (5), APAC (4), Mexico City. GPU di Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo |
| SLA Masa Beroperasi | 99.99% | 99.9% |
| Pengalaman Pembangun | ||
| Rangka Kerja | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | Imej dioptimumkan ML PyTorch TensorFlow (dipasang pengguna) CUDA |
| Sokongan Docker | Ya | Ya |
| Akses SSH | Ya | Ya |
| Jupyter Notebooks | Ya | Tidak |
| API / CLI | Ya | Ya |
| Masa Persediaan | Segera | Saat |
| Sokongan Kubernetes | Tidak | Tidak |
| Terma Perniagaan | ||
| Komitmen Minimum | Tiada | Tiada |
| Pematuhan | SOC 2 Jenis II | Pengasingan penyewa tunggal DPA tersedia |
RunPod
Latitude.sh