NVIDIA A16 full datasheet — the specs that matter for deep learning
Risposta
NVIDIA A16 is a 2021-generation Ampere card with 64 GB of GDDR6 memory and 800 GB/s bandwidth. Compute peaks at 72 FP16 TFLOPS and 18 FP32 TFLOPS; TDP sits at 250W.
The VRAM/bandwidth pairing is the defining feature for machine learning work — it determines what model sizes are accessible and how hard the card can be pushed during production inference. Power draw and cooling requirements mean most NVIDIA A16 deployments live in data centres rather than workstations, which is why most NVIDIA A16 access in practice comes via the cloud.
Two tracked cloud providers currently offer NVIDIA A16: Vultr and Cherry Servers. Vultr has the cheaper rate at $0.47/hr.
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Vultr
GPU cloud ad alte prestazioni in 32 regioni globali
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Cherry Servers
Server GPU bare metal con 24 anni di esperienza nell'hosting e controllo completo a livello hardware.
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|---|---|---|
| Panoramica | ||
| Valutazione Trustpilot | 1.8 | 4.6 |
| Sede centrale | United States | Lithuania |
| Tipo di Fornitore | Multi-Cloud | N/D |
| Ideale Per | Addestramento AI inferenza rendering video HPC Stable Diffusion sviluppo di giochi AI generativa messa a punto ricerca | Addestramento AI inferenza fine-tuning rendering ricerca HPC AI generativa deep learning |
| Hardware GPU | ||
| Modelli GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 |
| Max VRAM (GB) | 288 | 80 |
| Max GPU/Istanze | 16 | 2 |
| Interconnessione | NVLink | PCIe |
| Prezzi | ||
| Prezzo Iniziale ($/h) | $0.47/hr | $0.16/hr |
| Granularità di Fatturazione | Per ora | Per ora |
| Spot/Preemptible | Sì | No |
| Sconti Riservati | N/D | N/D |
| Crediti Gratuiti | Fino a 300 $ di credito gratuito per 30 giorni | Nessuno |
| Tariffe di Uscita | Standard (varia in base al piano) | N/D |
| Archiviazione | 350 GB - 61 TB NVMe (incluso), Block Storage a 0,10 $/GB/mese, Object Storage compatibile S3 | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 $/GB/mese) |
| Infrastruttura | ||
| Regioni | 32 regioni in 6 continenti (Americhe, Europa, Asia, Australia, Africa) | Lituania, Paesi Bassi, Germania, Svezia, Stati Uniti, Singapore (6 sedi) |
| SLA di Disponibilità | 100% | 99,97% |
| Esperienza Sviluppatore | ||
| Framework | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — controllo completo dello stack) |
| Supporto Docker | Sì | Sì |
| Accesso SSH | Sì | Sì |
| Jupyter Notebooks | Sì | No |
| API / CLI | Sì | Sì |
| Tempo di Configurazione | Minuti | Minuti |
| Supporto Kubernetes | Sì | Sì |
| Termini Commerciali | ||
| Impegno Minimo | Nessuno | Nessuno |
| Conformità | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Livello 1 | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS |
Vultr
Cherry Servers