NVIDIA A16 full datasheet — the specs that matter for deep learning
Odpowiedź
NVIDIA A16 is a 2021-generation Ampere card with 64 GB of GDDR6 memory and 800 GB/s bandwidth. Compute peaks at 72 FP16 TFLOPS and 18 FP32 TFLOPS; TDP sits at 250W.
The VRAM/bandwidth pairing is the defining feature for machine learning work — it determines what model sizes are accessible and how hard the card can be pushed during production inference. Power draw and cooling requirements mean most NVIDIA A16 deployments live in data centres rather than workstations, which is why most NVIDIA A16 access in practice comes via the cloud.
Two tracked cloud providers currently offer NVIDIA A16: Vultr and Cherry Servers. Vultr has the cheaper rate at $0.47/hr.
Więcej FAQ o NVIDIA A16
Vultr kontra Cherry Servers – porównanie dostawców GPU (Kwiecień 2026)
Bezpośrednie porównanie Vultr i Cherry Servers. Sprawdź maksymalne finansowanie, podział zysków, dzienne i całkowite zasady ograniczenia strat, dźwignię, dostępne aktywa, częstotliwość wypłat, metody płatności i wypłat, uprawnienia handlowe oraz ograniczenia KYC przed zakupem wyzwania. Dane odświeżone Kwiecień 2026.
|
Vultr
Wysokowydajne chmurowe GPU dostępne w 32 globalnych regionach
|
Cherry Servers
Serwery GPU bare metal z 24-letnim doświadczeniem w hostingu i pełną kontrolą na poziomie sprzętowym.
|
|
|---|---|---|
| Przegląd | ||
| Ocena Trustpilot | 1.8 | 4.6 |
| Siedziba główna | United States | Lithuania |
| Typ dostawcy | Multi-Chmura | N/D |
| Najlepsze dla | Szkolenie AI wnioskowanie renderowanie wideo HPC Stable Diffusion rozwój gier generatywna AI dostrajanie badania | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie renderowanie badania HPC generatywna AI głębokie uczenie |
| Sprzęt GPU | ||
| Modele GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 |
| Maks. VRAM (GB) | 288 | 80 |
| Maks. liczba GPU/instancję | 16 | 2 |
| Połączenie międzywęzłowe | NVLink | PCIe |
| Cennik | ||
| Cena wyjściowa ($/godz.) | $0.47/hr | $0.16/hr |
| Szczegółowość rozliczeń | Za godzinę | Za godzinę |
| Spot/Preemptible | Tak | Nie |
| Rabaty rezerwacyjne | N/D | N/D |
| Darmowe kredyty | Do 300 USD darmowego kredytu na 30 dni | Brak |
| Opłaty za transfer wychodzący | Standardowy (zależny od planu) | N/D |
| Pamięć masowa | 350 GB - 61 TB NVMe (wliczone), pamięć blokowa za 0,10 USD/GB/mies., pamięć obiektowa kompatybilna z S3 | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 USD/GB/miesiąc) |
| Infrastruktura | ||
| Regiony | 32 regiony na 6 kontynentach (Ameryki, Europa, Azja, Australia, Afryka) | Litwa, Holandia, Niemcy, Szwecja, USA, Singapur (6 lokalizacji) |
| SLA dostępności | 100% | 99,97% |
| Doświadczenie dewelopera | ||
| Frameworki | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — pełna kontrola stosu) |
| Wsparcie Dockera | Tak | Tak |
| Dostęp SSH | Tak | Tak |
| Notatniki Jupyter | Tak | Nie |
| API / CLI | Tak | Tak |
| Czas konfiguracji | Minuty | Minuty |
| Wsparcie Kubernetes | Tak | Tak |
| Warunki biznesowe | ||
| Minimalne zobowiązanie | Brak | Brak |
| Zgodność | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Poziom 1 | ISO 27001 ISO 20000-1 RODO PCI DSS |
Vultr
Cherry Servers