NVIDIA A16 full datasheet — the specs that matter for deep learning
Respuesta
NVIDIA A16 is a 2021-generation Ampere card with 64 GB of GDDR6 memory and 800 GB/s bandwidth. Compute peaks at 72 FP16 TFLOPS and 18 FP32 TFLOPS; TDP sits at 250W.
The VRAM/bandwidth pairing is the defining feature for machine learning work — it determines what model sizes are accessible and how hard the card can be pushed during production inference. Power draw and cooling requirements mean most NVIDIA A16 deployments live in data centres rather than workstations, which is why most NVIDIA A16 access in practice comes via the cloud.
Two tracked cloud providers currently offer NVIDIA A16: Vultr and Cherry Servers. Vultr has the cheaper rate at $0.47/hr.
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Vultr
GPU en la nube de alto rendimiento en 32 regiones globales
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Cherry Servers
Servidores GPU de metal desnudo con 24 años de experiencia en hosting y control total a nivel de hardware.
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|---|---|---|
| Resumen | ||
| Calificación en Trustpilot | 1.8 | 4.6 |
| Sede | United States | Lithuania |
| Tipo de Proveedor | Multi-Nube | No aplica |
| Mejor Para | Entrenamiento de IA inferencia renderizado de video HPC Stable Diffusion desarrollo de juegos IA generativa ajuste fino investigación | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino renderizado investigación HPC IA generativa aprendizaje profundo |
| Hardware de GPU | ||
| Modelos de GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 |
| Máximo VRAM (GB) | 288 | 80 |
| Máximo de GPUs/Instancia | 16 | 2 |
| Interconexión | NVLink | PCIe |
| Precios | ||
| Precio Inicial ($/hr) | $0.47/hr | $0.16/hr |
| Granularidad de Facturación | Por hora | Por hora |
| Spot/Preemptible | Sí | No |
| Descuentos Reservados | No aplica | No aplica |
| Créditos Gratis | Hasta $300 de crédito gratis por 30 días | Ninguno |
| Tarifas de Salida | Estándar (varía según el plan) | No aplica |
| Almacenamiento | 350 GB - 61 TB NVMe (incluido), Almacenamiento en Bloques a $0.10/GB/mes, Almacenamiento de Objetos compatible con S3 | NVMe SSD, Almacenamiento en bloque elástico ($0.071/GB/mes) |
| Infraestructura | ||
| Regiones | 32 regiones en 6 continentes (Américas, Europa, Asia, Australia, África) | Lituania, Países Bajos, Alemania, Suecia, EE. UU., Singapur (6 ubicaciones) |
| SLA de Disponibilidad | 100% | 99.97% |
| Experiencia del Desarrollador | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA (acceso directo — control total de la pila) |
| Soporte Docker | Sí | Sí |
| Acceso SSH | Sí | Sí |
| Jupyter Notebooks | Sí | No |
| API / CLI | Sí | Sí |
| Tiempo de Configuración | Minutos | Minutos |
| Soporte de Kubernetes | Sí | Sí |
| Términos Comerciales | ||
| Compromiso Mínimo | Ninguno | Ninguno |
| Cumplimiento | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Nivel 1 | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS |
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