NVIDIA A16 full datasheet — the specs that matter for deep learning
Resposta
NVIDIA A16 is a 2021-generation Ampere card with 64 GB of GDDR6 memory and 800 GB/s bandwidth. Compute peaks at 72 FP16 TFLOPS and 18 FP32 TFLOPS; TDP sits at 250W.
The VRAM/bandwidth pairing is the defining feature for machine learning work — it determines what model sizes are accessible and how hard the card can be pushed during production inference. Power draw and cooling requirements mean most NVIDIA A16 deployments live in data centres rather than workstations, which is why most NVIDIA A16 access in practice comes via the cloud.
Two tracked cloud providers currently offer NVIDIA A16: Vultr and Cherry Servers. Vultr has the cheaper rate at $0.47/hr.
Mais FAQs sobre NVIDIA A16
Vultr vs Cherry Servers - Comparação de Provedores de GPU (Abril 2026)
Comparação direta entre Vultr e Cherry Servers. Verifique financiamento máximo, divisão de lucros, regras diárias e gerais de drawdown, alavancagem, ativos negociáveis, frequência de pagamentos, métodos de pagamento e saque, permissões de negociação e restrições de KYC antes de adquirir um desafio. Dados atualizados em Abril 2026.
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Vultr
GPU em nuvem de alto desempenho em 32 regiões globais
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Cherry Servers
Servidores GPU bare metal com 24 anos de experiência em hospedagem e controle completo em nível de hardware.
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|---|---|---|
| Visão geral | ||
| Avaliação no Trustpilot | 1.8 | 4.6 |
| Sede | United States | Lithuania |
| Tipo de Provedor | Multi-Nuvem | N/D |
| Melhor Para | Treinamento de IA inferência renderização de vídeo HPC Stable Diffusion desenvolvimento de jogos IA generativa ajuste fino pesquisa | Treinamento de IA inferência fine-tuning renderização pesquisa HPC IA generativa deep learning |
| Hardware de GPU | ||
| Modelos de GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 |
| Máx VRAM (GB) | 288 | 80 |
| Máx GPUs/Instância | 16 | 2 |
| Interconexão | NVLink | PCIe |
| Preços | ||
| Preço Inicial ($/hr) | $0.47/hr | $0.16/hr |
| Granularidade de Cobrança | Por hora | Por hora |
| Spot/Preemptível | Sim | Não |
| Descontos Reservados | N/D | N/D |
| Créditos Gratuitos | Até $300 de crédito grátis por 30 dias | Nenhum |
| Taxas de Saída | Padrão (varia conforme o plano) | N/D |
| Armazenamento | 350 GB - 61 TB NVMe (incluso), Armazenamento em Bloco por $0,10/GB/mês, Armazenamento de Objetos compatível com S3 | NVMe SSD, Armazenamento em Bloco Elástico (R$0,071/GB/mês) |
| Infraestrutura | ||
| Regiões | 32 regiões em 6 continentes (Américas, Europa, Ásia, Austrália, África) | Lituânia, Holanda, Alemanha, Suécia, EUA, Singapura (6 locais) |
| SLA de Disponibilidade | 100% | 99,97% |
| Experiência do Desenvolvedor | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — controle total da pilha) |
| Suporte Docker | Sim | Sim |
| Acesso SSH | Sim | Sim |
| Jupyter Notebooks | Sim | Não |
| API / CLI | Sim | Sim |
| Tempo de Configuração | Minutos | Minutos |
| Suporte Kubernetes | Sim | Sim |
| Termos Comerciais | ||
| Compromisso Mínimo | Nenhum | Nenhum |
| Conformidade | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Nível 1 | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS |
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