NVIDIA A2 vs NVIDIA Tesla V100 — Perbandingan GPU (Apr 2026)
NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA Tesla V100 (16GB HBM2, 125 TFLOPS FP16, Volta). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr, NVIDIA Tesla V100 from $0.13/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
|
NVIDIA Tesla V100
16GB HBM2 · Volta
|
||
|---|---|---|---|
| Spesifikasi | |||
| Produsen | NVIDIA | NVIDIA | |
| Arsitektur | Ampere | Volta | |
| VRAM | 16 GB GDDR6 | 16 GB HBM2 | |
| Bandwidth | 200 GB/s | 900 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 18.0 TFLOPS | 125.0 TFLOPS | |
| FP32 | 4.5 TFLOPS | 15.7 TFLOPS | |
| TDP | 60W | 300W | |
| Tahun Rilis | 2021 | 2017 | |
| Segmen | Data center | Data center | |
| Terbaik Untuk | Edge inference entry-level AI | Legacy training inference HPC | |
| Harga Cloud | |||
| Termurah On-Demand | $0.22/hr | $0.13/hr | |
| Termurah Spot | — | — | |
| Penyedia | 1 | 1 | |
| Harga Penyedia (Sesuai Permintaan) | |||
|
$0.22/hr | Tidak tersedia | |
|
Tidak tersedia | $0.13/hr | |
NVIDIA A2
NVIDIA Tesla V100
Perbandingan GPU Terkait
Top Providers for NVIDIA A2 and NVIDIA Tesla V100
These 2 providers offer both NVIDIA A2 and NVIDIA Tesla V100. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Vast.ai vs Cherry Servers - Perbandingan Penyedia GPU (April 2026)
Perbandingan langsung Vast.ai dan Cherry Servers. Periksa pendanaan maksimum, pembagian keuntungan, aturan drawdown harian dan keseluruhan, leverage, aset yang dapat diperdagangkan, frekuensi pembayaran, metode pembayaran dan pencairan, izin perdagangan, dan pembatasan KYC sebelum membeli tantangan. Data diperbarui April 2026.
|
Vast.ai
GPU Instan. Harga Transparan.
|
Cherry Servers
Server GPU bare metal dengan 24 tahun pengalaman hosting dan kontrol penuh tingkat perangkat keras.
|
|
|---|---|---|
| Ikhtisar | ||
| Peringkat Trustpilot | 4.4 | 4.6 |
| Kantor Pusat | United States | Lithuania |
| Jenis Penyedia | Pasar GPU | Tidak tersedia |
| Terbaik Untuk | Pelatihan AI inferensi penyetelan halus Stable Diffusion pemrosesan batch riset penyajian LLM AI generatif | Pelatihan AI inferensi fine-tuning rendering riset HPC AI generatif pembelajaran mendalam |
| GPU Hardware | ||
| Model GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 |
| Maks VRAM (GB) | 192 | 80 |
| Maks GPU/Instance | 8 | 2 |
| Interkoneksi | NVLink, InfiniBand | PCIe |
| Pricing | ||
| Harga Mulai ($/jam) | $0.06/hr | $0.16/hr |
| Granularitas Penagihan | Per detik | Per jam |
| Spot/Preemptible | Ya | Tidak |
| Diskon Cadangan | Hingga 50% (reservasi 1-6 bulan) | Tidak tersedia |
| Kredit Gratis | Kredit uji kecil saat mendaftar | Tidak ada |
| Biaya Keluar | Bervariasi menurut host ($/TB) | Tidak tersedia |
| Penyimpanan | Bervariasi menurut host ($/GB/jam, dikenakan biaya selama instance ada) | NVMe SSD, Elastic Block Storage ($0.071/GB/bln) |
| Infrastructure | ||
| Wilayah | 500+ lokasi, 40+ pusat data | Lithuania, Belanda, Jerman, Swedia, AS, Singapura (6 lokasi) |
| SLA Waktu Aktif | Tidak ada SLA formal (skor keandalan host terlihat) | 99,97% |
| Developer Experience | ||
| Kerangka Kerja | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — kontrol tumpukan penuh) |
| Dukungan Docker | Ya | Ya |
| Akses SSH | Ya | Ya |
| Jupyter Notebooks | Ya | Tidak |
| API / CLI | Ya | Ya |
| Waktu Setup | Detik | Menit |
| Kubernetes Support | Tidak | Ya |
| Business Terms | ||
| Komitmen Minimum | Tidak ada | Tidak ada |
| Kepatuhan | SOC 2 Tipe 2 HIPAA GDPR CCPA | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS |
Vast.ai
Cherry Servers
Bangun perbandingan Anda sendiri
Pilih 2-6 perusahaan dari panduan ini dan buka di tabel perbandingan lengkap.
Tip: jika Anda tidak memilih perusahaan, kami akan mulai dengan 2 teratas dari panduan ini.