NVIDIA A2 kontra NVIDIA Tesla V100 — Porównanie GPU (Jun 2026)
NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA Tesla V100 (16GB HBM2, 125 TFLOPS FP16, Volta). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr, NVIDIA Tesla V100 from $0.13/hr. Porównaj specyfikacje, VRAM, wydajność i ceny wśród 2 dostawców chmury, aby znaleźć najlepszy GPU do swojego obciążenia AI.
|
NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
|
NVIDIA Tesla V100
16GB HBM2 · Volta
|
||
|---|---|---|---|
| Specyfikacje | |||
| Producent | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektura | Ampere | Volta | |
| VRAM | 16 GB GDDR6 | 16 GB HBM2 | |
| Przepustowość | 200 GB/s | 900 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 18.0 TFLOPS | 125.0 TFLOPS | |
| FP32 | 4.5 TFLOPS | 15.7 TFLOPS | |
| TDP | 60W | 300W | |
| Rok wydania | 2021 | 2017 | |
| Segment | Centrum danych | Centrum danych | |
| Najlepsze do | Edge inference entry-level AI | Legacy training inference HPC | |
| Cennik w chmurze | |||
| Najtańsze na żądanie | $0.22/hr | $0.13/hr | |
| Najtańsze spot | — | — | |
| Dostawcy | 1 | 1 | |
| Cennik dostawcy (Na żądanie) | |||
|
$0.22/hr | N/D | |
|
N/D | $0.13/hr | |
NVIDIA A2
NVIDIA Tesla V100
Powiązane porównania GPU
Najlepsi dostawcy dla NVIDIA A2 i NVIDIA Tesla V100
Ci 2 dostawcy oferują zarówno NVIDIA A2, jak i NVIDIA Tesla V100. Pełne porównanie modeli GPU, cen, infrastruktury i narzędzi dla programistów.
Vast.ai kontra Cherry Servers – porównanie dostawców GPU (Czerwiec 2026)
Bezpośrednie porównanie Vast.ai i Cherry Servers. Sprawdź maksymalne finansowanie, podział zysków, dzienne i całkowite zasady ograniczenia strat, dźwignię, dostępne aktywa, częstotliwość wypłat, metody płatności i wypłat, uprawnienia handlowe oraz ograniczenia KYC przed zakupem wyzwania. Dane odświeżone Czerwiec 2026.
|
Vast.ai
Natychmiastowe GPU. Przejrzyste ceny.
|
Cherry Servers
Serwery GPU bare metal z 24-letnim doświadczeniem w hostingu i pełną kontrolą na poziomie sprzętowym.
|
|
|---|---|---|
| Przegląd | ||
| Ocena Trustpilot | 4.2 | 4.6 |
| Siedziba główna | United States | Lithuania |
| Typ dostawcy | Rynek GPU | N/D |
| Najlepsze dla | Trening AI wnioskowanie dostrajanie Stable Diffusion przetwarzanie wsadowe badania obsługa LLM generatywna AI | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie renderowanie badania HPC generatywna AI głębokie uczenie |
| Sprzęt GPU | ||
| Modele GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 |
| Maks. VRAM (GB) | 192 | 80 |
| Maks. liczba GPU/instancję | 8 | 2 |
| Połączenie międzywęzłowe | NVLink, InfiniBand | PCIe |
| Cennik | ||
| Cena wyjściowa ($/godz.) | $0.06/hr | $0.16/hr |
| Szczegółowość rozliczeń | Na sekundę | Za godzinę |
| Spot/Preemptible | Tak | Nie |
| Rabaty rezerwacyjne | Do 50% (rezerwacja na 1-6 miesięcy) | N/D |
| Darmowe kredyty | Mały kredyt testowy przy rejestracji | Brak |
| Opłaty za transfer wychodzący | Zależy od hosta (cena za TB) | N/D |
| Pamięć masowa | Zależy od hosta (cena za GB/godz., naliczana podczas istnienia instancji) | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 USD/GB/miesiąc) |
| Infrastruktura | ||
| Regiony | Ponad 500 lokalizacji, ponad 40 centrów danych | Litwa, Holandia, Niemcy, Szwecja, USA, Singapur (6 lokalizacji) |
| SLA dostępności | Brak formalnego SLA (widoczne oceny niezawodności hosta) | 99,97% |
| Doświadczenie dewelopera | ||
| Frameworki | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — pełna kontrola stosu) |
| Wsparcie Dockera | Tak | Tak |
| Dostęp SSH | Tak | Tak |
| Notatniki Jupyter | Tak | Nie |
| API / CLI | Tak | Tak |
| Czas konfiguracji | Sekundy | Minuty |
| Wsparcie Kubernetes | Nie | Tak |
| Warunki biznesowe | ||
| Minimalne zobowiązanie | Brak | Brak |
| Zgodność | SOC 2 Typ 2 HIPAA GDPR CCPA | ISO 27001 ISO 20000-1 RODO PCI DSS |
Vast.ai
Cherry Servers
Zbuduj własne porównanie
Wybierz dowolne 2-6 firm z tego przewodnika i otwórz je w pełnej tabeli porównawczej.
Wskazówka: jeśli nie wybierzesz żadnych firm, zaczniemy od dwóch najlepszych z tego przewodnika.