NVIDIA A2 vs NVIDIA Tesla V100 — GPU Karşılaştırması (Apr 2026)
NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA Tesla V100 (16GB HBM2, 125 TFLOPS FP16, Volta). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr, NVIDIA Tesla V100 from $0.13/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
|
NVIDIA Tesla V100
16GB HBM2 · Volta
|
||
|---|---|---|---|
| Özellikler | |||
| Üretici | NVIDIA | NVIDIA | |
| Mimari | Ampere | Volta | |
| VRAM | 16 GB GDDR6 | 16 GB HBM2 | |
| Bant Genişliği | 200 GB/s | 900 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 18.0 TFLOPS | 125.0 TFLOPS | |
| FP32 | 4.5 TFLOPS | 15.7 TFLOPS | |
| TDP | 60W | 300W | |
| Çıkış Yılı | 2021 | 2017 | |
| Segment | Data center | Data center | |
| En Uygun | Edge inference entry-level AI | Legacy training inference HPC | |
| Bulut Fiyatlandırması | |||
| En Ucuz Talep Üzerine | $0.22/hr | $0.13/hr | |
| En Ucuz Spot | — | — | |
| Sağlayıcılar | 1 | 1 | |
| Sağlayıcı Fiyatlandırması (Talep Üzerine) | |||
|
$0.22/hr | Uygulanamaz | |
|
|
Uygulanamaz | $0.13/hr | |
Top Providers for NVIDIA A2 and NVIDIA Tesla V100
These 2 providers offer both NVIDIA A2 and NVIDIA Tesla V100. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Vast.ai vs Cherry Servers - GPU Sağlayıcı Karşılaştırması (Nisan 2026)
Vast.ai ve Cherry Servers'in karşılaştırması. Maksimum fonlama, kar payları, günlük ve genel zarar durdurma kuralları, kaldıraç, işlem yapılabilir varlıklar, ödeme sıklığı, ödeme ve ödeme yöntemleri, ticaret izinleri ve KYC kısıtlamalarını satın almadan önce kontrol edin. Veriler Nisan 2026 tarihinde yenilendi.
|
Vast.ai
Anında GPU'lar. Şeffaf Fiyatlandırma.
|
Cherry Servers
24 yıllık barındırma deneyimine ve tam donanım seviyesi kontrolüne sahip çıplak metal GPU sunucuları.
|
|
|---|---|---|
| Genel Bakış | ||
| Trustpilot Puanı | 4.4 | 4.6 |
| Merkez Ofis | United States | Lithuania |
| Sağlayıcı Türü | GPU Pazaryeri | Uygulanamaz |
| En İyi | Yapay zeka eğitimi çıkarım ince ayar Stable Diffusion toplu işleme araştırma LLM servisi üretken yapay zeka | Yapay zeka eğitimi çıkarım ince ayar render araştırma HPC üretken yapay zeka derin öğrenme |
| GPU Hardware | ||
| GPU Modelleri | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 |
| Maks VRAM (GB) | 192 | 80 |
| Maks GPU/Örnek | 8 | 2 |
| Bağlantı | NVLink, InfiniBand | PCIe |
| Pricing | ||
| Başlangıç Fiyatı ($/saat) | $0.06/hr | $0.16/hr |
| Faturalama Detayı | Saniye başına | Saatlik |
| Spot/Öncelikli | Evet | Hayır |
| Ayrılmış İndirimler | %50’ye kadar (1-6 ay ön rezervasyon) | Uygulanamaz |
| Ücretsiz Krediler | Kayıt sırasında küçük test kredisi | Yok |
| Çıkış Ücretleri | Host’a göre değişir ($/TB) | Uygulanamaz |
| Depolama | Host’a göre değişir ($/GB/saat, örnek var olduğu sürece ücretlendirilir) | NVMe SSD, Elastik Blok Depolama ($0.071/GB/ay) |
| Infrastructure | ||
| Bölgeler | 500+ lokasyon, 40+ veri merkezi | Litvanya, Hollanda, Almanya, İsveç, ABD, Singapur (6 lokasyon) |
| Çalışma Süresi SLA | Resmi SLA yok (host güvenilirlik puanları görünür) | %99,97 |
| Developer Experience | ||
| Çerçeveler | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — tam yığın kontrol) |
| Docker Desteği | Evet | Evet |
| SSH Erişimi | Evet | Evet |
| Jupyter Not Defterleri | Evet | Hayır |
| API / CLI | Evet | Evet |
| Kurulum Süresi | Saniyeler | Dakikalar |
| Kubernetes Support | Hayır | Evet |
| Business Terms | ||
| Min Taahhüt | Yok | Yok |
| Uyumluluk | SOC 2 Tip 2 HIPAA GDPR CCPA | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS |
Cherry Servers
Kendi karşılaştırmanızı oluşturun
Bu rehberden herhangi 2-6 firmayı seçin ve tam karşılaştırma tablosunda açın.
İpucu: Firma seçmezseniz, bu rehberden ilk 2 ile başlayacağız.