NVIDIA A2 对比 NVIDIA Tesla V100 — GPU 比较 (Apr 2026)
NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA Tesla V100 (16GB HBM2, 125 TFLOPS FP16, Volta). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr, NVIDIA Tesla V100 from $0.13/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
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NVIDIA Tesla V100
16GB HBM2 · Volta
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|---|---|---|---|
| 规格 | |||
| 制造商 | NVIDIA | NVIDIA | |
| 架构 | Ampere | Volta | |
| VRAM | 16 GB GDDR6 | 16 GB HBM2 | |
| 带宽 | 200 GB/s | 900 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 18.0 TFLOPS | 125.0 TFLOPS | |
| FP32 | 4.5 TFLOPS | 15.7 TFLOPS | |
| TDP | 60W | 300W | |
| 发布年份 | 2021 | 2017 | |
| 细分市场 | Data center | Data center | |
| 适用场景 | Edge inference entry-level AI | Legacy training inference HPC | |
| 云端价格 | |||
| 最便宜的按需 | $0.22/hr | $0.13/hr | |
| 最便宜的竞价 | — | — | |
| 供应商 | 1 | 1 | |
| 供应商价格（按需） | |||
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$0.22/hr | 不适用 | |
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不适用 | $0.13/hr | |
NVIDIA A2
NVIDIA Tesla V100
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Vast.ai
即时GPU。透明定价。
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Cherry Servers
拥有24年托管经验和全硬件级控制的裸金属GPU服务器。
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|---|---|---|
| 概览 | ||
| Trustpilot 评分 | 4.4 | 4.6 |
| 总部 | United States | Lithuania |
| 供应商类型 | GPU市场 | 不适用 |
| 适用场景 | AI训练，推理，微调，Stable Diffusion，批处理，研究，大型语言模型服务，生成式AI | AI训练，推理，微调，渲染，研究，高性能计算，生成式AI，深度学习 |
| GPU Hardware | ||
| GPU 型号 | B200，H200，H100 SXM，H100 NVL，A100 SXM，A100 PCIe，RTX 5090，RTX 5080，RTX 5070 Ti，RTX 6000 Pro，RTX 6000 Ada，RTX 4500 Ada，RTX A6000，RTX A5000，RTX A4000，L40S，L40，A40，A10，RTX 4090，RTX 4080，RTX 4070 Ti，RTX 4070，RTX 4060 Ti，RTX 4060，RTX 3090 Ti，RTX 3090，RTX 3080 Ti，RTX 3080，RTX 3070 Ti，RTX 3070，Tesla V100，Tesla T4，A2，GTX 1080 | A100，A40，A16，A10，A2，Tesla P4 |
| 最大显存 (GB) | 192 | 80 |
| 每实例最大 GPU 数 | 8 | 2 |
| 互联 | NVLink，InfiniBand | PCIe |
| Pricing | ||
| 起始价格 ($/小时) | $0.06/hr | $0.16/hr |
| 计费粒度 | 每秒 | 每小时 |
| 竞价/可抢占 | 是 | 否 |
| 预留折扣 | 最高可达50%（1-6个月预订） | 不适用 |
| 免费额度 | 注册时赠送少量测试积分 | 无 |
| 出站费用 | 根据主机不同而异（$/TB） | 不适用 |
| 存储 | 根据主机不同而异（$/GB/小时，实例存在期间计费） | NVMe SSD，弹性块存储（$0.071/GB/月） |
| Infrastructure | ||
| 区域 | 500+地点，40+数据中心 | 立陶宛，荷兰，德国，瑞典，美国，新加坡（6个地点） |
| 正常运行时间 SLA | 无正式SLA（可见主机可靠性评分） | 99.97% |
| Developer Experience | ||
| 框架 | PyTorch，TensorFlow，CUDA，vLLM，ComfyUI | PyTorch，TensorFlow，CUDA（裸金属 — 全栈控制） |
| Docker 支持 | 是 | 是 |
| SSH 访问 | 是 | 是 |
| Jupyter 笔记本 | 是 | 否 |
| API / 命令行界面 | 是 | 是 |
| 设置时间 | 秒 | 分钟 |
| Kubernetes Support | 否 | 是 |
| Business Terms | ||
| 最小承诺 | 无 | 无 |
| 合规性 | SOC 2 类型2，HIPAA，GDPR，CCPA | ISO 27001，ISO 20000-1，GDPR，PCI DSS |
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