NVIDIA A2 বনাম NVIDIA Tesla V100 — GPU তুলনা (Jun 2026)
NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA Tesla V100 (16GB HBM2, 125 TFLOPS FP16, Volta). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr, NVIDIA Tesla V100 from $0.13/hr. সেরা GPU খুঁজে পেতে 2টি ক্লাউড প্রোভাইডারের স্পেসিফিকেশন, VRAM, পারফরম্যান্স এবং মূল্য তুলনা করুন আপনার AI ওয়ার্কলোডের জন্য।
|
NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
|
NVIDIA Tesla V100
16GB HBM2 · Volta
|
||
|---|---|---|---|
| স্পেসিফিকেশন | |||
| নির্মাতা | NVIDIA | NVIDIA | |
| আর্কিটেকচার | অ্যাম্পিয়ার | ভোল্টা | |
| VRAM | 16 GB GDDR6 | 16 GB HBM2 | |
| ব্যান্ডউইথ | 200 GB/s | 900 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 18.0 TFLOPS | 125.0 TFLOPS | |
| FP32 | 4.5 TFLOPS | 15.7 TFLOPS | |
| TDP | 60W | 300W | |
| মুক্তির বছর | 2021 | 2017 | |
| বিভাগ | ডেটা সেন্টার | ডেটা সেন্টার | |
| সেরা জন্য | Edge inference entry-level AI | Legacy training inference HPC | |
| ক্লাউড মূল্য নির্ধারণ | |||
| সবচেয়ে সস্তা অন-ডিমান্ড | $0.22/hr | $0.13/hr | |
| সবচেয়ে সস্তা স্পট | — | — | |
| প্রদানকারী | 1 | 1 | |
| প্রদানকারীর মূল্য নির্ধারণ (অন-ডিমান্ড) | |||
|
$0.22/hr | প্রযোজ্য নয় | |
|
প্রযোজ্য নয় | $0.13/hr | |
NVIDIA A2
NVIDIA Tesla V100
সম্পর্কিত GPU তুলনা
NVIDIA A2 এবং NVIDIA Tesla V100 এর জন্য শীর্ষ প্রোভাইডার
এই 2 প্রোভাইডাররা উভয় NVIDIA A2 এবং NVIDIA Tesla V100 প্রদান করে। GPU মডেল, মূল্য, অবকাঠামো এবং ডেভেলপার টুলসের পূর্ণ সামনা-সামনি তুলনা।
ভাস্ট.এআই বনাম চেরি সার্ভারস - GPU প্রদানকারী তুলনা (জুন 2026)
ভাস্ট.এআই ও চেরি সার্ভারস এর সরাসরি তুলনা। সর্বোচ্চ তহবিল, লাভের ভাগ, দৈনিক ও সামগ্রিক ড্রডাউন নিয়ম, লিভারেজ, ট্রেডযোগ্য সম্পদ, পেমেন্ট ফ্রিকোয়েন্সি, পেমেন্ট ও পেআউট পদ্ধতি, ট্রেডিং অনুমতি ও KYC সীমাবদ্ধতা যাচাই করুন। তথ্য রিফ্রেশ করা হয়েছে জুন 2026 তারিখে।
|
ভাস্ট.এআই
তাৎক্ষণিক GPU। স্বচ্ছ মূল্য নির্ধারণ।
|
চেরি সার্ভারস
২৪ বছরের হোস্টিং অভিজ্ঞতা এবং সম্পূর্ণ হার্ডওয়্যার-স্তরের নিয়ন্ত্রণ সহ বেয়ার মেটাল GPU সার্ভার।
|
|
|---|---|---|
| ওভারভিউ | ||
| ট্রাস্টপাইলট রেটিং | 4.2 | 4.6 |
| সদর দফতর | United States | Lithuania |
| প্রদানকারী প্রকার | GPU মার্কেটপ্লেস | প্রযোজ্য নয় |
| সেরা জন্য | AI প্রশিক্ষণ ইনফারেন্স ফাইন-টিউনিং স্টেবল ডিফিউশন ব্যাচ প্রসেসিং গবেষণা LLM সার্ভিং জেনারেটিভ AI | AI প্রশিক্ষণ ইনফারেন্স ফাইন-টিউনিং রেন্ডারিং গবেষণা HPC জেনারেটিভ AI ডিপ লার্নিং |
| GPU হার্ডওয়্যার | ||
| GPU মডেল | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 |
| সর্বোচ্চ VRAM (GB) | 192 | 80 |
| সর্বোচ্চ GPU/ইনস্ট্যান্স | 8 | 2 |
| ইন্টারকানেক্ট | NVLink, ইনফিনিব্যান্ড | PCIe |
| মূল্য নির্ধারণ | ||
| শুরু মূল্য ($/ঘন্টা) | $0.06/hr | $0.16/hr |
| বিলিং সূক্ষ্মতা | প্রতি সেকেন্ডে | প্রতি ঘণ্টা |
| স্পট/প্রিম্পটিবল | না | না |
| সংরক্ষিত ছাড় | সর্বোচ্চ ৫০% (১-৬ মাস সংরক্ষিত) | প্রযোজ্য নয় |
| ফ্রি ক্রেডিট | সাইনআপে ছোট টেস্ট ক্রেডিট | কিছুই নেই |
| ইগ্রেস ফি | হোস্ট অনুযায়ী পরিবর্তিত ($/টিবি) | প্রযোজ্য নয় |
| স্টোরেজ | হোস্ট অনুযায়ী পরিবর্তিত ($/জিবি/ঘন্টা, ইনস্ট্যান্স থাকা অবস্থায় চার্জ করা হয়) | NVMe SSD, ইলাস্টিক ব্লক স্টোরেজ ($0.071/GB/মাস) |
| ইনফ্রাস্ট্রাকচার | ||
| অঞ্চল | ৫০০+ লোকেশন, ৪০+ ডেটা সেন্টার | লিথুয়ানিয়া, নেদারল্যান্ডস, জার্মানি, সুইডেন, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, সিঙ্গাপুর (৬টি স্থান) |
| আপটাইম SLA | কোনো আনুষ্ঠানিক SLA নেই (হোস্ট নির্ভরযোগ্যতা স্কোর দৃশ্যমান) | ৯৯.৯৭% |
| ডেভেলপার অভিজ্ঞতা | ||
| ফ্রেমওয়ার্ক | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA (বেয়ার মেটাল — সম্পূর্ণ স্ট্যাক নিয়ন্ত্রণ) |
| ডকার সমর্থন | না | না |
| SSH অ্যাক্সেস | না | না |
| জুপিটার নোটবুক | না | না |
| API / CLI | না | না |
| সেটআপ সময় | সেকেন্ড | মিনিট |
| Kubernetes সাপোর্ট | না | না |
| ব্যবসায়িক শর্তাবলী | ||
| ন্যূনতম প্রতিশ্রুতি | নেই | কিছুই নেই |
| সম্মতি | SOC 2 টাইপ ২ HIPAA GDPR CCPA | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS |
ভাস্ট.এআই
চেরি সার্ভারস
আপনার নিজের তুলনা তৈরি করুন
এই গাইড থেকে যেকোন ২-৬টি ফার্ম নির্বাচন করুন এবং সম্পূর্ণ তুলনা টেবিলে খুলুন।
টিপ: আপনি যদি কোনো ফার্ম নির্বাচন না করেন, আমরা এই গাইড থেকে শীর্ষ ২টি দিয়ে শুরু করব।